MTS AI представила ИИ-помощника для написания кода Kodify
Ассистент рассчитан на бизнес и может генерировать код с нуля, предложить его продолжение, а в будущем — оптимизировать или проанализировать код.
- MTS AI («дочка» МТС) выводит на рынок ИИ-помощника для разработчиков Kodify, созданного на базе собственной большой языковой модели Cotype. Об этом пишет Forbes со ссылкой на компанию.
- Kodify может сгенерировать код с нуля по текстовому описанию или продолжить его, изучив текущие задачи в рамках проекта и контекст. Сервис поддерживает «наиболее популярные» среды разработки и языки Python и Java.
- Модель не требует дообучения, отмечают в компании. По запросу MTS AI может добавить поддержку Go и других языков. Также заказчики смогут запустить сервис в формате on-premise на своей инфраструктуре — вся обработка и генерация кода будет происходить только в контуре компании.
- В будущем разработчики планируют добавить в сервис возможность анализа и оптимизации кода: Kodify проверит его на ошибки и уязвимости, проведёт автоматические тесты, предложит варианты рефакторинга, автоматически составит документацию по выделенному фрагменту.
- Сколько будет стоить доступ к Kodify, в MTS AI затруднились сказать, но «порог входа составляет 5-7 млн рублей». Цена складывается из ряда параметров: например, сколько людей или сервисов одновременно будут использовать модель, стоимости консалтинга, необходимости интеграции новых языков, техподдержки и так далее. В компании рассчитывают, что продукт будет интересен как крупным корпорациям, так и стартапам.
- Среди зарубежных ИИ-помощников для написания кода — сервис Copilot от Microsoft и Code Llama от Meta (признана в России экстремистской и запрещена). Над подобным инструментом, как писало Bloomberg, работает Apple.
- В 2023 году «Сбер» рассказал об ИИ-помощнике для написания кода GigaCode. МТС также говорил, что внедрит в разработку своих сервисов и продуктов собственную нейросеть Software 2.0.
порог входа составляет 5-7 млн рублей
🤡
цена форка копилота =)
самопровозглашенные авитологи негодуют :)
Ну да, дороговато
Это всё интересно - но очень неконкретно. Кто то указывал размер модели в 16b. Бенчмарков не видно. Есть легкое сомнение, что оно будет на уровне open source моделей типа LLama3 7b, Qwen2 и mixtrail. Их как раз можно и on-prem размернуть. А с онлайн доступом тяжело будет конкурировать с gpt / claude и прочими. Тот же deekseek выпусти недавно очень приличного coder V2.0.
Я думаю они и используют эти опенсорсные как раз
5-7 млнВ условиях бума на ИИ инструменты для разработки, когда в гонку вступили уже самые крупные акулы рынка, при живом gpt/копилоте, очень верю в успех мтса, который, ну конечно, подарил миру не один удобный сервис для работы (нет)