Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Рассказываем о самых ярких событиях той недели.

25 июня мы со Сколтехом запустили спецпроект «Нейротекст». Мы выгрузили комментарии со всех наших площадок — vc.ru, TJ, DTF, и обучили на них нейросеть GPT-2.

Затем каждый пользователь мог обратиться к ней за помощью, чтобы автоматически написать или дописать комментарий. Нейросеть это делала в стиле аудитории выбранного издания: робот, обученный на vc.ru, предпочитал говорить о бизнесе, а с DTF — разносил известных разработчиков игр.

Эксперимент подошёл к концу, и мы готовы подвести итоги.

За пять дней пользователи vc.ru, TJournal и DTF опубликовали 14 208 комментариев

Пользователи DTF создавали комментарии активнее других — из 14 тысяч комментариев на наше игровое издание пришлось 9,5 тысячи, на TJournal — 3,5 тысячи, на vc.ru — чуть больше тысячи. Отличить робокомментарий было просто — они подсвечивались фирменными цветами изданий.

Если пользователь ввёл начало комментария, то нейросеть могла считать контекст и дописать осмысленную (или не очень) концовку. Такой возможностью пользовались примерно в половине случаев, в остальных — читатели польностью доверяли ей весь текст комментария.

100 тысяч
вариантов комментариев сгенерировали пользователи

Иногда нейросеть выдавала негодный результат, да и покликать новые варианты было любопытно. Поэтому нейросеть сгенерировала больше 100 тысяч комментариев, но пользователи решили опубликовать только 14 тысяч.

Средний рейтинг всех комментариев на каждой площадке был положительным

И это хорошие новости — значит в целом роботы могут поддерживать осмысленную дискуссию. Или хотя бы смешную.

Самый высокий рейтинг нейрокомментария на vc.ru — 27

И это выглядит слабовато на фоне других изданий. Самый высокий рейтинг нейрокомментария на DTF — 165, на TJournal — 96.

Перед тем, как переходить к стене славы, ещё несколько цифр

137 символов
средняя длина нейрокомментария на vc.ru. На TJournal — 108, на DTF — 121
5%
комментариев не понравились читателям DTF и TJ и ушли в минус. Остальные вышли в плюс, или держались на нулевой отметке
В 62 комментариях DTF
упоминается Хидео Кодзима. В 19 из них также говорится, что он гений
В 20 комментариях
на vc.ru упоминается Артемий Лебедев

Стена славы — комментарии, которые нам запомнились

На TJournal появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей
Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей
Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Суд обязал Telegram вернуть покупателям Gram 1,22 миллиарда долларов. Компанию оштрафовали на 18,5 миллионов долларов

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Telegram согласился вернуть покупателям токенов Gram $1,2 млрд и заплатить штраф в $18,5 млн

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

«Нужно дать возможность оставаться командиром»: посадивший самолёт в кукурузное поле пилот призвал пойти на голосование

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Among Trees — медитативное выживание в лесной глуши

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

На DTF появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Очередное подтверждение того, что Гейб Ньюэлл — красавчик

Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Мы неплохо повеселились — научиться делать такое же можно в Сколтехе

С помощью нейронок можно делать и более сложные и масштабные проекты. Машинное обучение становится базовым инструментарием во многих сферах — всё не ограничивается Data Science.

Например, в магистратуре Сколтеха Advanced Manufacturing Technologies учат применять нейросети в реальном промышленном производстве. Научные сотрудники вместе со студентами этой программы недавно сделали для автопроизводителя Fiat Chrysler Automobiles проект, который сократил время проектирования деталей с двух с половиной месяцев до пары дней.

На направлении Energy Systems применяют машинное обучение для умной техники. Из простых примеров — нейросеть подбирает идеальные параметры работы кондиционера и обогревателя на ближайшие часы в зависимости от размера и расположения окон, планировки, материалов стен и так далее. А в сфере беспроводных связей — нейросети способны снизить энергопотребление мобильных устройств.

Эксперты Сколтеха рассказали о примерах применения нейросетей в своих проектах в отдельном материале — читайте по ссылке ниже.

5959
106 комментариев

Что характерно для Сколького, эксперимент сожрал много ресурсов, но никакого результата никому не принёс.

100
Ответить

Как пришли к этому выводу?

5
Ответить

Почему это не принёс? Уверен, что через месяц знаменитая фабрика в Ольгино сильно сократит персонал.

18
Ответить

Комментарий недоступен

3
Ответить

А где мой комментарий? У меня было много смешных комментариев от нейросети?

Ответить

Комментарий недоступен

65
Ответить

Это "коммерчески важная информация партнёру"@.

25
Ответить