Дневник стартапа #12: Добавили виртуальную примерочную и зарелизили новую модель FLUX

Привет, это Настя, руководитель отдела контента ИИ-сервиса Aigital. Мы создаем инструменты на основе нейросетей, чтобы пользователи и корпоративные команды могли легко и быстро решать маркетинговые и бизнес-задачи. Здесь мы делимся новостями о развитии стартапа и изнанке продукта.

Этот выпуск посвящаем использованию ИИ для примерки одежды, не ради мемов, а в бизнес-целях, конечно :)

В предыдущих дайджестах мы упоминали, что готовим к выходу серию навыков под маркетплейсы. Первым решили запустить навык «Замены одежды». Штука веселая, но зачем это бизнесу?

Представьте, как вы листаете каталог онлайн-магазина, и вот вы видите классный жакет, но в карточке именно этого жакета нет фото на модели. А пролистывая каталог дальше обнаруживаете десятки таких карточек с предметами одежды на белом фоне. И как выбирать?

Дневник стартапа #12: Добавили виртуальную примерочную и зарелизили новую модель FLUX

А теперь встаньте на сторону продавца. Для того чтобы оформить карточку товара, ему нужно проработать описания, характеристики, все это подогнать под SEO, выложить фото товара, а лучше показать продукт лицом. Но за это набегает приличный ценник — заплати фотографу, заплати студии (или оборудуй свою), заплати модели (а с ней визажисту и парикмахеру) и жди, пока фотограф пришлет результаты работы.

Мы решили, что нужно помочь и продавцам, и маркетологам, поэтому добавили на платформу виртуальную примерочную, в которой можно подготовить к выкладке в интернет-магазин десятки товаров, потратив на каждый снимок считаные рубли и пару минут.

Как это работает?

Вы загружаете фото модели и фото предмета одежды, выбираете, что нужно заменить на картинке — верх, низ или полный образ (платье/костюм), и нажимаете на кнопку «Сгенерировать».

Что происходит «под капотом»:

После того как вы нажали «Сгенерировать», предмет одежды отправляется в ChatGPT для составления его подробного текстового описания. Это помогает сгенерировать более четкое изображение.
Далее это описание вместе с фотографиями модели и предмета одежды отправляется в virtual try on нейронку, где модель «примеряет» на себя новый наряд.

Вроде бы все предельно просто, но давайте обсудим сложности. Этот навык сейчас в Aigital лишь как MVP (минимально жизнеспособный продукт). Тестируем, насколько он будет вам интересен. Попробуйте его, пожалуйста, и напишите нам в комментариях, стоит ли развивать в нашем сервисе направление e-commerce.

Мы дорабатываем навык «Замены одежды» и ищем способы более качественной отработки результата/другую модель, чтобы снять следующие ограничения:

Не каждое фото модели подойдет для виртуальной примерочной. Важно выбрать, какую часть образа нужно заменить — верх/низ или весь костюм. Подбирайте модель и образ друг под друга.Например, для примерки платья до колен используйте изображение модели в платье или юбке такой же длины, иначе нейронка отрежет подол, как ей вздумается.

Выбирайте моделей на нейтральном фоне. Если на фото несколько человек, нейронка решит принарядить всех (и не всегда удачно), либо сотрет лица людям на заднем плане.

Предметы одежды также выбирайте на нейтральном светлом фоне, обычно такие и выкладывают в карточках товаров в интернет-магазинах. Мой личный лайфхак — убрать с фото предмета одежды даже белый или нейтральный фон, чтобы повысить качество генерации. Это можно сделать в Aigital в навыке «Удаление фона».

Кстати, мы недавно зарелизили FLUX, графическую модель, которая взорвала интернет последние пару недель. FLUX отлично следует детальным промптам, быстро отрабатывает запросы и стоимость генераций дешевле аналогов. В ней вы можете сгенерировать модель или предмет одежды.

Если вы хотите расписать промпт детально, но вдохновения на это нет, вы знаете, что делать: переходим в ассистента «ИИ-гуру», пишем ему: «помоги улучшить промпт на генерацию изображения» и даем описание желаемой картинки своими словами. После чего забираем получившийся промпт и идем генерировать нужную нам картинку во Flux.