Мой карьерный путь в анализ данных

Я 6 лет посвятила профессиональному развитию в сфере гостиничной индустрии (выросла от ресепшиониста до менеджера отдела продаж), успела поработать и в крупнейшей luxury retail платформе и...

...ушла в IT.

В конце 2022 года мы уехали на время в Тай, я в тот момент осталась работы и не могла найти ничего удаленного, чтобы подходило под мои навыки и не ломало распорядок "островной жизни". Не скрываю, что я действительно была в некоторой прострации и депрессии, потому что я не понимала, чего я хочу дальше.

Я вспомнила, что одна подруга рассказывала о своем обучении в Яндекс.Практикуме и довольно легко нашла новую работу. Захожу на их сайт, и начинаю разбираться. Увидела много различных программ и начала тщательно просматривать каждую из них, а также оценивать, насколько мне это в первую очередь интересно, а во вторую обращаю внимание на то, чему учат.

Самой подходящей для себя я нашла аналитику - видишь данные (или если их нет, то собери), а потом найди, что тут не так и улучши. Но это лишь вкратце. И я уже была косвенно знакома с этой сферой: на предыдущих работах мне приходилось заниматься внутренней аналитикой — например, оценкой продаж, рынка конкурентов и менеджментом кейсов клиентов. Поэтому я решила развиваться в этой сфере дальше.

В процессе обучения лучше постараться выбрать, какое направление вам нравится. Сразу стать универсальным аналитиком не получится — у каждой специализации есть свои нюансы. Поэтому сфокусируйтесь на какой-то одной сфере, в которой вам было бы интересно работать и развиваться. Впоследствии, например в процессе обучения и после него, вы сможете выбрать другое направление — когда освоите основы.

Очень важно в процессе обучения освоить основы аналитики. Практикум как раз дает такую базу. Если этого не сделать, вопросы будут копиться как снежный ком. И в новых инструментах будет уже тяжелее разобраться.

Процесс обучения в Яндекс.Практикуме выстроен комфортно: всегда есть время, чтобы сделать задания и подготовиться к занятиям. Если отстаёшь — одногруппники и куратор всегда поддержат. Также можно взять небольшой академический отпуск — если понимаешь, что нужно больше времени.

Тем, кто начинает свой путь в сферу аналитики данных, я бы рекомендовала не переставать учиться: всё время появляются новые технологии, которые нужно изучать. А ещё очень рекомендую развивать нетворкинг: часто коллеги могут подсказать новые методы анализа. Всё это поможет быстро достигнуть карьерных высот.

Мой подробный отзыв об обучении можно посмотреть на моем YouTube канале (видео ниже).