4 ошибки в резюме на аналитика данных

Я сменила профессию и сейчас занимаю около аналитическую должность, а именно улучшаю поисковую выдачу изнутри одного из маркетплейсов.

Но какие ошибки я допустила прежде, чем найти работу?

4 ошибки в резюме на аналитика данных

Прежде чем найти работу, я отправила резюме в 450 компаний. А оффер получила только после того, как исправила четыре ошибки новичка.

Полную статью вы можете прочитать на Хабре по ссылке.

Я закончила курс Аналитик данных в Яндекс.Практикуме и приступила к поиску работы. И не смотря на ревью резюме и сопроводительного письма в рамках программы акселерации (где выпускникам помогают найти работу), мое CV не было идеальным, из-за чего я постоянно получала отказы или было просто молчание.

Ошибка 1. Отлики на вакансии зарубежных компаний

Я считала, что моих навыков и предыдущего опыта работы в международных компаниях хватит, чтобы найти работу за границей, поэтому активно откликалась на вакансии через LinkedIn. Но ни одна компания не предложила продолжить общение.

В моей ситуации шансы на успешное трудоустройство за границей были минимальны. Чтобы устроиться, желательно официально жить в стране, иметь сильный опыт или знать кого-то в компании, кто сможет тебя порекомендовать. В общем, джуну без вида на жительство и знакомых среди сотрудников почти нереально добраться до первичного скрининга.

4 ошибки в резюме на аналитика данных

Ошибка 2. Придумывала гигантские сопроводительные

Из разных статей и видео я узнала, что рекрутеры часто не рассматривают отклики без сопроводительных писем. Поэтому я изучала каждую компанию, в которую отправляла резюме, вникала в её ценности и старалась подробно объяснить, почему именно я подхожу для этой роли (в составлении помогал и GPT).

Позже эйчар объяснила мне, что в российских компаниях из-за большого потока длинные письма вовсе не читают, чаще "между строк". Поэтому лучше сделать уклон в сторону коротких и чётких сообщений.

Мы сократили моё сопроводительное письмо до трёх абзацев: я представилась, перечислила свои навыки, приложила ссылки на проекты (это важно) и продублировала контакты.

Ошибка 3. Я считала, что весь мой опыт должен быть указан в резюме

Я знала, что длинное резюме никто не будет читать, поэтому старалась сделать его кратким и информативным. При этом мне казалось, что весь мой опыт очень ценен, — и я рассказала даже о работе на ресепшене.

О том, как я пришла к смене профессии и какие успела попробовать, можно почитать у меня в тг-канале @BeautyinIT

Мы сократили резюме до одного листа - оставили только релевантные проекты и должности,.

В тот момент я находилась в Казахстане, и эйчар посоветовала написать, что я готова получать зарплату в рублях, хочу работать удалённо и могу быть на связи по московскому времени — рекрутеры обращают внимание на совпадение условий и запросов кандидата. На всякий случай мы указали в резюме причину смены профессии (в моем случае причиной были внешние факторы).

Проекты, которые я выполняла в рамках курса, мы включили в опыт работы. Я выбрала два проекта, наиболее подходящих для ритейла и маркетплейсов, и представила их как проектную деятельность, без упоминания, что это были курсы.

Но гораздо лучше делать пет-проекты, чтобы резюме выглядело более самостоятельным и оригинальным.

Ошибка 4. Перечисляла функции и не оцифровывала результаты

Я описала свои достижения, но не привела конкретные цифры, просто перечислила свои функции на каждом месте работы, из-за чего резюме получилось перегруженным, но не продающим.

После консультации с эйчар мы изменили резюме. Например, о работе в гостиничном бизнесе я написала, что провела анализ тарифов конкурентов и это помогло подобрать более релевантные тарифы для нашего отеля, привлечь корпоративных клиентов и увеличить выручку на 30%. В службе поддержки клиентов я провела анализ потока кейсов, что позволило улучшить работу команды и увеличить степень удовлетворённости клиентов на 5 пунктов.

Основной акцент сделали на моей реальной работе над дашбордами для благотворительного фонда «Арифметика Добра» в рамках «Мастерской».

4 ошибки в резюме на аналитика данных

Что я делала правильно

Здесь я выделю несколько пунктов:

  • корректно и релевантно для себя настроила уведомления, чтобы сразу получать новые вакансии

  • пробовала разные ключевые слова при поиске работы

  • смотрела трансляции собеседований и училась на ошибках других

  • повторяла материалы пройденного курса и не останавливалась учиться новому

На собеседовании мои навыки проверяли сразу два лида — задавали много технических вопросов. Я получила оффер на роль джуна, так как реального опыта в аналитике данных у меня не было, но приятно, что меня рассматривали на более высокую позицию.

В комментариях вы можете поделиться своим опытом - может быть есть другие секреты успешного поиска оффера?

22
2 комментария

Ошибка 1. Отлики на вакансии зарубежных компаний- очень странный пункт ,если уровень английского с1-с2 и в том числе в профессиональной сфере,есть опыт сотрудничества с зарубежными клиентами почему не пробовать

Ответить

Английский у меня явно не более B2, но опыта работы не было в сфере IT и аналитики данных вовсе. Полная смена профессии)
Я пробовала, но было очень много отказов. Чаще всего из-за того, что я нахожусь в Казахстане, а не в Европе, например.

Ответить