Фитнес-данные не пропадут зря: ChatGPT на страже твоего здоровья
Я активно пользуюсь умными браслетами и весами, и однажды задумался: а что если обработать накопленные данные через ChatGPT для анализа здоровья? Оказалось, что это довольно просто, и с этим справится практически любой.
Всё, что нужно — это данные из Google Fit и доступ к ChatGPT. В статье я подробно расскажу какую пользу можно извлечь для здоровья из данных.
Давайте заставим эту бездушную машину поработать на наше благо!
Формирование гипотез и анализ от ChatGPT
Просто смотреть графики не особо интересно, это можно сделать и в приложении Google Fit.
Лучше попробуем сформировать интересные гипотезы для проверки.
Я достаточно активен и соответствую нормам по активности
Как проверим: посмотреть среднее количество шагов за период, среднее количество часов сна за период и сравнить с нормами в России (7-10 тыс. шагов). Подсчитать сколько раз цель была достигнута успешно; неуспешно; сверх нормы и попросить нейросеть сделать итоговый вывод по моей активности за этот период.
Результат от ChatGPT:
Моя оценка результата: В общем, гипотеза частично верна. В 49% дней за 5 лет и 7 месяцев я выполнял норму по шагам, а в 25% дней – даже перевыполнял, проходя больше 10 000 шагов.
Я прогрессирую в тренировках и становлюсь более тренированным
Как проверим: изучить динамику изменения среднего и максимального пульса, а также минут кардиотренировок относительно времени. Попросим нейросеть посчитать средний и максимальный пульс с разбивкой по кварталам; сделать вывод на основе данных становится тело более тренированным или нет.
Результат от ChatGPT:
Графики динамики пульса и кардиотренировок:
Моя оценка результата: ChatGPT в целом правильно понял, что за последние два года мои тренировки стали более стабильными, и я достиг прогресса. Это видно по снижению среднего пульса – сердце стало эффективнее работать. Одновременно с этим уменьшение кардиотренировок также указывает на улучшение: чем тренированнее становишься, тем больше усилий нужно для прогресса. Однако, как мне кажется, выводы можно было сделать более явными – возможно, я не совсем корректно составил запрос.
Тренировки помогают поддерживать вес
Как проверим: проведем корреляционный анализ между количеством пройденных шагов, активностью (ходьба, бег) и изменениями веса за годы. Попросим перечислить корреляции параметров и сделать выводы помогают ли тренировки и ходьба поддерживать вес на основании моих данных.
Результат от ChatGPT:
Моя оценка результата: чем больше шагов, тем больше времени на ходьбу – всё логично. Корреляция равна 1.0. Есть отрицательная корреляция между шагами и весом, она составляет 0.39 (слабая связь). Аналогичная ситуация с кардиотренировками и средним пульсом. Эти слабые связи показывают, что зависимость есть, но её нельзя объяснить только двумя параметрами – вероятно, есть другие факторы, например, расход калорий за день.
Корреляционная матрица:
Со знаком минус отрицательные корреляции, без – прямые.
Чтобы похудеть на 5 кг, мне нужно увеличить активность в 2 раза
Как проверим: попросим ChatGPT на основе динамики моего веса и активности рассчитать насколько много мне надо двигаться, чтобы только через активность похудеть на 5 кг и сколько времени это займет.
Результат от ChatGPT:
Моя оценка результата: это уже более сложная задача, и, на мой взгляд, ChatGPT не справился. Он предположил, что за три месяца я могу сбросить 5 кг, если каждый день буду делать на 2000 шагов больше. Звучит сомнительно. Чтобы получить точный результат, нейросети нужно больше данных и уточнений.
Через сколько я скорее всего умру, если сохраню уровень активности на прежнем уровне
Как проверим: попросить ChatGPT проанализировать мою текущую активность, а также исследования и статистику, на основе этих данных предположить точное количество лет через сколько я умру без учета факторов случайной смерти.
Результат от ChatGPT:
Моя оценка результата: Результат близок к нулю, поскольку ChatGPT, очевидно, встроены ограничения, не позволяющие предсказывать дату смерти.
Если бы я был покемоном, то определенно мощным и огненного типа
Мой любимый покемон Чаризард.
Как проверим: спросим у ChatGPT каким покемоном на основе данных я по её мнению являюсь, уточнив, что скорее всего я мощный и огненный.
Первый результат от ChatGPT:
Моя оценка первого результата: Вау, он угадал Чаризарда! Но я понял, что сам натолкнул его на ответ, когда указал в гипотезе "огненный и мощный". Решил переспросить: "Если бы я был покемоном, то каким?"
Второй результат от ChatGPT:
Моя оценка второго результата: В целом я доволен результатом, хотя не знаю такого покемона. Он выглядит так:
Выводы
Связка ChatGPT + Google Fit отлично подходит для проверки простых гипотез о вашем здоровье. Сложные гипотезы могут потребовать более детальной проработки данных и запросов, но зато всегда можно развлечься и узнать, какой вы покемон.
Если вам было интересно и хотите больше материалов про IT, проектное управление и здоровье, то присоединяйтесь к моему Телеграм каналу.
А можно данные из Apple health в ChatGPT загрузить для анализа?)
Можно. Как не интересовался, я Андроид Лорд всё-таки.
Поверхностный гуглинг выдал, что есть и родной экспорт и отдельные приложения для этого.
ChatGPT на страже твоего здоровья - не стоит полностью доверять чату в этом вопросе, он часто ошибается и если в других вопросах это допустимо, то в отношении здоровья это недопустимо.
Есть такие простые решения проблем (здоровье), где ChatGPT не понадобится.
Я согласен, но:
а) его можно перепроверить на данных, попросив скинуть код и проглядеть его.
б) не искать готовых решений, а проводить анализ своего состояния и делать выводы самостоятельно.
Ну и это еще и весело, мне было прямо прикольно писать эту статью, спрашивать его и смотреть как он смотрит на те данные, что я не стал бы обрабатывать "руками", хотя я и владею инструментами.