Генерация SEO-контента с AI: полный гайд + промпты

AI-инструменты для генерации контента появились не вчера, но шума вокруг них всё ещё больше, чем реальной пользы. Многие до сих пор путают “быстро сгенерированный текст” с “рабочим SEO-материалом”, а после внедрения таких текстов на сайт удивляются, почему происходит снижение позиций.

В этой статье мы разложим по шагам, как использовать нейросети осознанно — не по шаблону и не “по наитию”, а с опорой на данные, логику и задачи бизнеса, а также поделимся с вами базовыми промптами.

Всем привет! Мы команда Seometry.ru — сервис, который помогает генерировать SEO-контент быстро, эффективно и на основе данных.

Автоматизируем работу с текстами, помогаем сайтам расти в поисковых системах и делимся опытом, который сами проверили на практике.

Нейросети изменили сам подход к работе с текстами. И если раньше SEO-контент писался вручную с Excel'ем и Wordstat'ом под мышкой, то теперь весь процесс можно автоматизировать — вопрос лишь в том, насколько осознанно вы это делаете.

Итак, нейросети для текста — это не просто замена копирайтеров или маркетологов. Они позволяют значительно ускорить создание контента, но важно понимать, что за этим стоит. Так что, давайте разберемся, как они работают, что именно делают и какие их возможности и ограничения.

Современные нейросети, такие как GPT, Claude или Gemini, работают по принципу обучения на огромных массивах текстовых данных. Они не «понимают» текст так, как мы, но могут генерировать его, анализируя паттерны, которые уже встречаются в огромных объемах информации. Все это становится возможным благодаря методам глубокого обучения (deep learning), когда нейросеть адаптируется и совершенствуется, проходя через множество примеров.

Важно: такие модели учат не просто синтаксис и грамматику, а сложные взаимосвязи между словами, фразами и даже контекстами. Это позволяет им составлять текст, который выглядит естественно, но в то же время может быть далеким от настоящего «понимания» темы.

Чтобы нейросети писали тексты, как люди (а иногда и быстрее), под капотом работают довольно сложные технологии. Мы не будем грузить вас техническими терминами, но базовые принципы всё-таки стоит понимать.

Вот три главных "кирпича", на которых строится современный AI для текстов:

Искусственный интеллект открыл новые возможности в создании контента: скорость, объём, автоматизация рутинных процессов. Но вместе с преимуществами нейросети несут и ряд ограничений, которые важно учитывать, если ваша задача — создавать тексты, способные конкурировать в реальном поиске. Разберём, где AI действительно помогает, а где требует осторожности и дополнительной работы.

Когда речь заходит об AI и текстах, многие сразу вспоминают ChatGPT. И это логично — он стал синонимом «попробовать ИИ». Но для реальной SEO-работы одних генеративных возможностей мало. Важно, чтобы инструмент не просто писал, а встраивался в стратегию: учитывал структуру, работал с данными, помогал автоматизировать рутину. Ниже — три подхода, которые действительно стоит рассматривать.

Сюда относятся GPT-4, Claude, Gemini и им подобные. Это мощные языковые модели, которые умеют писать всё: от сказки до пресс-релиза. Их плюс — в скорости и гибкости.

Но есть нюанс: без дополнительной настройки они не заточены под SEO. Они не знают про частотность, не видят SERP, не умеют работать с кластеризацией ключей. Да, с правильным промптом можно выжать что-то достойное — но это требует времени, навыков и финальной редактурной доработки.

Использование: Подходят для черновой генерации текстов, создания идей, расширения базового контента, быстрых ответов и черновиков. Хороший вариант для старта, если потом планируется тщательная редактура и SEO-доработка вручную.

Это отдельная лига. Платформы вроде нашей Seometry.ru, а также, SurferSEO, NeuronWriter или Frase идут глубже: они анализируют поисковую выдачу, строят брифы, подбирают ключи, работают с SEO-структурой. Такие решения не просто генерируют текст — они помогают понять, какой контент нужен, на какие запросы и с какой логикой подачи.

Да, тут чуть меньше гибкости, чем у универсальных моделей. Зато — больше смысла. Особенно, если важно не просто «что-то сгенерировать», а выйти в топ и не словить фильтры от поисковых систем.

Использование: Оптимальны для полноценной работы с SEO-контентом: от анализа SERP и сбора семантики до построения структуры и генерации статей под реальный поисковый спрос с ориентиром на топ-10.

Мы к слову, подробно разбирали, как устроена Seometry и чем она отличается от универсальных решений — читайте наш обзор

Иногда инструментов мало. Особенно, если вы работаете с десятками сайтов или статей в неделю. Тут на помощь приходят интеграции и автоматизация: от простых цепочек в Zapier и Make до подключения OpenAI API прямо в CMS, Google Sheets или внутрь своей системы.

Готовые плагины для CMS:
Мы называем это обертками над GPT — под капотом какая-нибудь модель, пара готовых промптов и минимум логики. Быстро, дешево и сердито. Подходит, если нужно сгенерировать по принципу "лучше, чем ничего".

— В WordPress есть десятки расширений, которые подключают ChatGPT, Jasper или WriteSonic прямо в редактор Gutenberg.

— В Битрикс тоже начали появляться модули и решения в Маркетплейсе, которые позволяют, например, подставлять тексты в карточки товаров или разделы прямо из админки.

Такие инструменты — отличный способ ускорить рутину и встроить ИИ в привычные рабочие процессы без должного подхода и внимания.

Использование: Решение для масштабирования: если нужно быстро и массово генерировать тексты, обновлять карточки товаров, описания категорий или регулярно выпускать свежий контент без постоянного ручного труда. Используется в связке с CMS, CRM или собственными пайплайнами.

Некоторые команды идут ещё дальше и строят собственные автоматизированные сценарии генерации: через n8n, Make.com, Zapier или свои серверные пайплайны. Это позволяет запускать массовую генерацию контента без постоянного ручного участия — от сбора ключей до публикации на сайте.

Такие решения подходят для специфических задач и больших объёмов. Но важно помнить: автоматизация — это не всегда про качество. Без контроля этапов брифинга, валидации, редактуры и SEO-проверок поток может быстро превратиться в "серую массу", которая не приносит ни позиций, ни трафика.

Использование: Подходит для масштабных задач, когда на первом месте стоит скорость выпуска контента. Требует отдельного внимания к качеству, чтобы не залить сайт бесполезными материалами.

Этот этап — про то, чем и зачем стреляем. Его часто пропускают, потому что “ну мы же просто текст пишем, чего там думать”. А зря. Без четкого понимания задачи и адресата даже самая красивая генерация будет стрелять в молоко.

Определите, зачем вам текст: он должен продавать, объяснять, привлекать трафик или отвечать на конкретный запрос? От этого зависит все — от длины до подачи. А дальше — определите для кого он пишется: новичков, специалистов, клиентов, инвесторов?

И только после этого выбирайте инструмент. Где-то хватит ChatGPT, где-то лучше взять Seometry, Surfer или даже собрать API-цепочку под задачу. ИИ — это просто лук. Важно понимать, в какую мишень вы целитесь.

Чтобы подготовить хорошую структуру, начните со сбора реальных данных. Например, соберите базовое семантическое ядро через Wordstat. Так вы сразу увидите, какие запросы действительно существуют, какова их частотность и какие формулировки люди реально используют.

Когда цель понятна, пора закладывать основу. Не бросаемся сразу в генерацию — сначала нужен четкий каркас, на который ИИ сможет "надеть" текст.

Если работаете без SEO-платформы — проверьте структуру вручную. Промпт может быть логичным, а текст — разваливаться. Лучше потратить 10 минут на бриф, чем потом переписывать полотно с нуля.

Теперь, когда структура и ключи готовы, можно переходить к генерации текста. Но важно понимать: результат, который вы получите на выходе, — это не готовый материал, а черновик.

Сформулируйте промпт на основе готовых заголовков. Укажите цель, тон, ключевые слова и основные требования к каждому разделу: логика, стиль, примеры, естественность.

Промпт для генерации текста на основе готовой структуры:

На этом этапе важно задать понятные инструкции, чтобы снизить объём правок после.

Для больших статей эффективнее использовать каскадный подход — то есть генерировать текст не целиком, а по разделам.

Это работает так:

Данный подход часто используют продакшн-команды и редакции, потому что он даёт больше контроля над качеством текста на каждом этапе: позволяет управлять тоном, глубиной и акцентами внутри каждого блока, а также вовремя корректировать логику, структуру или семантику без необходимости переписывать весь материал с нуля.

После генерации не спешите публиковать — AI дал вам заготовку, но настоящая ценность появляется на этапе доработки. Отредактируйте материал вручную: внесите правки, добавьте примеры из опыта, уточните формулировки, вставьте реальные цифры, наблюдения и кейсы. Это не только оживит текст, но и усилит доверие со стороны поисковых систем — особенно в контексте E-E-A-T.

Параллельно проверьте, чтобы ключевые слова звучали естественно: добавьте LSI-синонимы, разбавьте формулировки, избавьтесь от повторов. Семантика должна работать на результат, а не мешать восприятию.

Перед публикацией прогоните текст через базовую проверку: уникальность, читаемость, естественность, логика подачи, фактчекинг, соответствие тону. Убедитесь, что в тексте нет галлюцинаций, машинных повторов и воды. При необходимости — проверьте его на “человечность” с помощью AI-детекторов, особенно если пишете для платформ, где такие фильтры важны. Но не стоит слепо доверять метрикам: даже “проходной” текст может быть мёртвым, а “непрошедший” — живым и рабочим.

Сервисы, которые помогут на этом этапе: Text.ru, Advego, Главред, а также — ваши собственные глаза, здравый смысл и немного редакторского чутья.

Создание статьи — это половина пути. Вторая — начинается после кнопки «Опубликовать». Контенту нужно жить, обновляться, работать на трафик. А значит, его нужно встроить в систему, наблюдать за ним и масштабировать.

Смотрите, как люди взаимодействуют с текстом: глубина, прокрутка, CTR, время на странице. Если читатель уходит с первого экрана — проблема не в алгоритме, а в структуре или подаче. Аналитика — ваш редактор, только цифровой.

Алгоритмы обновляются, запросы меняются, конкуренты поджимают. То, что было актуально вчера, сегодня может выглядеть устаревшим.

Возвращайтесь к статьям каждые пару месяцев: уточняйте формулировки, добавляйте свежие примеры, обновляйте цифры. Такой контент не просто живёт — он продолжает работать, и поисковики это замечают.

Если структура статьи и логика подачи дали результат — не теряйте её. Используйте в других кластерах и темах. AI позволяет работать быстро, но выигрыш даёт не скорость, а стратегия. Повторяйте, усиливайте, развивайте.

SEO-статья — скорей это не про камень, а растение. Она требует ухода. Проверяйте: не устарели ли данные, термины, ссылки? Обновляйте ключи, подстраивайтесь под свежие алгоритмы, расширяйте смысл — это не только помогает держаться в топе, но и показывает, что вы в теме, а не в архиве.

Вы сделали хороший текст. Но даже самый умный и проработанный материал может затеряться в выдаче, если забыть про техническую часть. Добавьте изображения — не просто “для галочки”, а такие, которые помогают восприятию и визуально поддерживают смысл. Пропишите alt-тексты: коротко, точно, с ключевыми словами, но без SEO-переоптимизации. Пропишите title и meta description — чтобы в выдаче текст выглядел достойно, цеплял и вызывал желание кликнуть. Проверьте, как статья выглядит в соцсетях: картинка, заголовок, описание — всё это влияет на CTR и доверие.

И, конечно, внутренние ссылки: не забывайте, что ваша статья — часть чего-то большего. Она должна быть встроена в структуру сайта, передавать вес и получать его. Это влияет на ранжирование сильнее, чем кажется.

После генерации, редактуры и публикации кажется, что все — работа сделана. Но на самом деле всё только начинается. У каждой статьи должен быть свой маршрут, своё место в контентной системе. Она должна не просто висеть на сайте, а встраиваться в структуру, участвовать в перелинковке, усиливать другие страницы и принимать вес от них.

Так запускается ее жизнь: не в момент генерации, а когда она становится частью экосистемы. Когда дает трафик, получает ссылки, поддерживает смысловую сетку и работает в связке с другими материалами. Контент живёт тогда, когда он взаимодействует. Без этого он мертв, пусть даже уникальный, оптимизированный и красиво оформленный.

Собрали ответы на ключевые вопросы, которые возникают при работе с AI-контентом и его SEO-оптимизацией.

Сам по себе — никак. Поисковики не продвигают текст только потому, что его написал ИИ. Но AI помогает вам — ускоряет сбор семантики, генерацию черновика, редактуру, обновление. Если вы умеете работать с инструментом, вы быстрее производите контент, который отвечает на запросы пользователей. А вот такой контент уже продвигается — не из-за AI, а из-за пользы.

Можно. Только вопрос — зачем? Нейросеть не знает вашу аудиторию, ваши боли и цели. Генерация — это заготовка, не финал.

Нет волшебного числа. Если текст живой, экспертный и решает задачу — плевать, кто его писал. Если чувствуется, что писал робот под кофе — будет фильтр, даже при 10% “AI”.

Стать экспертом или хотя бы говорить от его лица. AI может помочь с формулировками, но доверие строится не через шаблоны. Добавьте свой опыт, примеры, наблюдения — это то, чего нейросеть не придумает.

Любая из них может выдать и бред, и конфетку. Главное — не инструмент, а как вы формулируете запрос, какую структуру даёте и что делаете после генерации. У ChatGPT, Gemini, Claude — свои сильные стороны, но без чёткого сценария и редакторской работы ни одна из них не даст достойного результата.

Если вы делаете сайты под дорвеи — да. Если строите бренд, бизнес, репутацию — нет. Генерация — часть процесса, а не его замена.

Что делать, чтобы текст не попал под фильтры?

Не писать ерунду. Быть полезным. Не переспамливать. И помнить, что SEO-текст — это не то, что нравится боту, а то, что помогает человеку.

Подписывайтесь на наш VC-блог — мы регулярно рассказываем о генеративном контенте, SEO, нейросетях и о том, как использовать технологии для роста сайтов и бизнеса