Почему ChatGPT обещает, но не делает? Два бага, которые я заметила, и что с ними делать

Последние пару недель активно готовила материалы по текстовым нейросетям для одной крупной платформы и постоянно работала в связке с ChatGPT (особенно с новой версией 4.5).

В процессе столкнулась с двумя раздражающими багами, которые пока мало кто говорит, хотя они реально тормозят работу и отнимают время. Решила раскрыть причины этих проблем, показать последствия и дать рабочие рекомендации.

⚠ Ошибка №1. «Пришлю позже» — и молчание

Что происходит: Просишь ChatGPT создать структуру урока, написать текст для аватара или слайды для презентаций, а он отвечает: «Отправлю через 2–3 минуты» или «Скоро пришлю». И тишина.

Почему так: ChatGPT — это языковая модель, обученная имитировать человеческую речь. Он берёт из базы распространённые фразы вроде «пришлю позже», не понимая их техническую невозможность. Модель не работает в фоновом режиме и не умеет инициировать действия без прямого запроса.

Чем это плохо: Это критично, если вы привыкли отправить задачу и переключиться на другие дела. Вы рискуете забыть о ней и пропустить сроки. По факту, ожидание бессмысленное — материал не придёт сам.

не ждите, что модель сама отправит результат через то время, которое она написала
не ждите, что модель сама отправит результат через то время, которое она написала

Что делать на практике:

  • Сразу уточнять: «Жду сейчас», «Давай сразу». Модель моментально перестроится и выдаст нужный контент.

⚠ Ошибка №2. Пустые ссылки вместо изображений

Что происходит: Запрашиваете генерацию изображения. ChatGPT отвечает ссылкой и пишет «Готово!». Но по факту переходите по ссылке — там пустой экран или ошибка загрузки.

Почему так: Генерацией изображений занимается нейросеть DALL-E, встроенная в ChatGPT. Если у DALL-E сбой, ChatGPT не получает эту информацию и «думает», что всё прошло успешно. Проверки результата нет, так как модель ориентирована только на генерацию текста и не имеет доступа к обратной связи.

Чем это плохо:

  • Потеря времени: повторные попытки получить результат съедают рабочий ресурс.
  • Срыв сроков и задержки по задачам, особенно если работа идёт на поток.

Как решать проблему быстро:

  • Если сбой повторяется, не тратьте время — просто начинайте новый диалог. Это работает как перезагрузка и решает проблему в 90% случаев.

📌 Почему это важно сейчас:

Последние обновления ChatGPT 4.5 (и выход GPT-4o) вызвали много шума и ожиданий. Сейчас на фоне конкуренции с такими инструментами, как Claude 3 и Grok, любые сбои воспринимаются острее. Пользователи выбирают инструменты исходя из стабильности и скорости работы.

Ошибки, подобные описанным выше, хоть и не являются фатальными, но напрямую влияют на доверие пользователей, скорость рабочих процессов и в итоге на выбор инструмента.

🚩 Советы из моего опыта для комфортной работы с ChatGPT сейчас:

  • Не делайте длинные цепочки задач в одном диалоге. Регулярно начинайте новые ветки — это существенно сокращает риск накопления багов.
  • На важные проекты сразу закладывайте время на повторные проверки или быстрые исправления через новый диалог.
  • Если задачи критичны по времени, держите запасной инструмент под рукой (Claude, Grok), чтобы быстро переключиться при сбоях.

📍 Итог:

Описанные баги — не «катастрофа», а скорее следствие архитектуры нейросети и недостатка контроля за результатом. Но знать о них стоит заранее, чтобы планировать рабочий процесс и сохранять нервы.

А у вас были похожие ситуации? Как решали проблему? Делитесь в комментариях — соберём общую подборку лайфхаков.

📌 Ещё больше практических советов, проверенных промптов и обзоров нейросетей в моём Telegram-канале.

3
4 комментария