Как мы цифровизировали рынок зерна и создали маркетплейс по типу Avito

Здравствуйте! Меня зовут Михаил Шрайбман, я являюсь СЕО веб-интегратора OSMI IT. Моя команда разрабатывает проекты для среднего и крупного бизнеса и внедряет ИИ в бизнес-процессы.

Сегодня я расскажу вам, как мы разработали маркетплейс для узкоспециализированной отрасли. Компания клиента выращивает и продает зерно в Самарской области. Мы создали для нее удобную площадку для размещения объявлений по типу Avito. Подробности читайте ниже. Приятного прочтения!

Компания Зернодар не только выращивает и продает зерно, но также сотрудничает и с поставщиками. Она перепродает зерновую продукцию других аграриев. Вопреки крупным объемам, отрасль продажи аграрной продукции сейчас слабо цифровизирована: сделки часто заключаются по телефону и через телеграм-чаты.

Заказчик пришел решить проблему устаревшего UX/UI, считая, что новый интерфейс больше привлечет пользователей. Мы провели глубокую аналитику и поняли, что главная проблема отрасли — не столько интерфейс, а колоссальное количество спама, перекупщиков и неточных объявлений.

Многие коммерческие предложения содержат недостаточно характеристик и слабо структурированных описаний. Покупатели и продавцы сталкиваются с неудобствами: множество телефонных переговоров, мошенничество, спам, отсутствие единой площадки.

Команда проекта решила совместно с клиентом, что без устранения этих проблем обновление интерфейса результата не даст.

Клиент поручил нам разработать и запустить удобную площадку объявлений (по типу Avito, но для зерновых культур), решив проблему спама, некачественных объявлений и высокой стоимости привлечения аудитории. Команда должна была сделать удобный и прозрачный инструмент для рынка, чтобы им пользовались продавцы и покупатели с их насущными запросами и проблемами.

Мы провели исследование российских и иностранных площадок, проанализировали преимущества и недостатки. На этой основе сформировали первичный функционал продукта. Далее организовали кастдевы с реальными пользователями и определились, какие возможности нужны им сейчас, а какие можно внедрить позже или не внедрять. Так, отказались от постмодерации объявлений через ИИ.

Провели UX-исследования и создали анимационные кликабельные прототипы сайта. Протестировали их на реальных пользователях, чтобы понять, какие решения работают.

Мы решили избежать крупных затрат на привлечение двух сторон рынка (продавцов, и покупателей) и привлечь только покупателей. Создали парсер, собирающий объявления с существующих площадок. Эти объявления обычно не дают полного представления о товаре — плохо структурированы, не считываются полные характеристики.

Мы парсили и анализировали тексты объявлений, размещенных на других маркетплейсах. Далее нам помог искусственный интеллект на базе Langchain:

1. Авторизация и регистрация

Пользователь может зайти на сайт и просмотреть объявления без регистрации. Зарегистрировавшись как продавец или покупатель, он может публиковать до двух объявлений бесплатно. Для повышения конверсии пользователь заполняет карточку, может пройти модерацию и верификацию, получить иконку «про-пользователя».

2. Подписка.

При оформлении платной подписки открывается возможность автопубликации объявлений: объявление размещается на 30 дней и обновляется в выдаче по заданному расписанию — это обеспечивает ему топовые позиции.

3. Интерактивная карта.

Функционал просмотра объявлений реализован по аналогии с Авито и ЦИАН: можно просматривать его в виде каталога и на интерактивной карте. На карте рассчитывается расстояние по дорогам, учитывающее логистику. Это важный нюанс. В ходе кастдевов мы выяснили, что покупателям важно не только увидеть объявление, но и понимать затраты на логистику. Разработали карту с расчетом расстояния по дорогам, чтобы было видно стоимость доставки.

4. Колл-трекинг.

Номера подменяются, и звонки переадресуются на личные номера продавцов с уведомлением о звонке с площадки «Зернодар». Так продавцы, не размещавшие объявления, узнают о площадке от покупателей, переходят на неё и становятся пользователями. Аудитория проекта растет.

Наши исследования показали, что большая часть целевой аудитории активно пользуется Телеграмом. С этой соцсетью мы работаем не впервые — ранее делали проекты с чат-ботом в Телеграме, и они упростили работу бизнеса. Решили сделать Телеграм каналом привлечения.

Мы создали бот, который отправляет пользователям уведомления о объявлениях по выбранным категориям: зерно, пшено. Это позволило снизить затраты на привлечение аудитории: пользователи регулярно получают информацию без излишней рекламы. Подробнее о проекте мы уже рассказывали в статье про поиск фишки в продукте. Там описали, как решали проблему дорогостоящего привлечения пользователей.

Внедрили удобный функционал автопубликации объявлений: пользователь может разово указать параметры и настроить регулярное обновление объявлений — это позволяет удерживать позиции в верхних строчках выдачи.

Монетизацию реализовали по подписочной модели: пользователь бесплатно публикует ограниченное количество объявлений, а за расширение функционала платит ежемесячно. Подробнее о системе и её архитектуре читайте в другой нашей статье.

Маркетплейс разработан на платформе 1С-Битрикс с использованием реактивного фреймворка. Хотя обычно маркетплейсы предпочитают другие технологии, мы выбрали Битрикс с учетом возможности быстрого запуска и гибкой адаптации функционала. Дизайн и интерфейс разрабатывались с подходом mobile first.

Мы учитывали результаты UX-исследований и предпочтения аудитории — объявления удобнее смотреть с телефона.Разработали брендбук и провели исследование цветового оформления. В итоге подобрали сочетание зелёного (ассоциация с растениями) и жёлтого цвета (зерно).

Так получился уникальный продукт — удобный, прозрачный и полнофункциональный маркетплейс. Мы продолжаем отслеживать его метрики и развивать решение, опираясь на фидбэк пользователей.

Спасибо за прочтение кейса. Если остались вопросы, или вы хотите прокомментировать проект, пишите. Больше публикаций о моей работе и проектах команды можно найти в телеграм-канале или на сайте.