43% компаний внедрили нейросети. А что на самом деле происходит на российском рынке ИИ?
На этой неделе в Петербурге проходит ПМЭФ-2025 — Петербургский международный экономический форум. Если вы не особо следите: это крупнейшая ежегодная витрина российских экономических стратегий. Здесь собираются крупный бизнес, государство, инвесторы, стартапы, обсуждаются макроэкономика, новые проекты и, конечно, технологии. Искусственный интеллект и в этом году снова в центре внимания.
Свежие цифры с форума: В 2024 году российский бизнес вложил 203 миллиарда рублей в разработку и внедрение ИИ. 43% крупнейших компаний уже применяют нейросети хотя бы в одной сфере. 40% фирм, работающих с ИИ, создают собственные решения. Цифры звучат громко. Но давайте посмотрим на суть: какой искусственный интеллект мы на самом деле строим?
Генеративный ИИ? Пока нет Массового применения больших генеративных моделей, которые пишут тексты, генерируют код или рисуют картинки, как это происходит в США, в российском бизнесе пока немного.
У нас картина другая: Визуальный анализ: контроль качества на производстве, видеоаналитика в логистике, безопасности и транспорте. Синтез речи: голосовые сервисы в банках, колл-центрах, государственных услугах. Обработка текста: автоматизация документооборота, стандартные формы, отчёты. Поддержка решений: закупки, логистика, управление рисками. Иными словами, выглядит так, что акцент в России сейчас в первую очередь на промышленный ИИ, встроенный в бизнес-процессы, а не на формат ИИ-помощника, встроенного в браузер у обычного человека.
Можно ли считать это отставанием? Не думаю.
Для многих отраслей узкоспециализированные системы сейчас объективно ценнее, чем универсальный разговорный чат-бот помощник. Контроль брака на конвейере, предиктивная аналитика в логистике, цифровые двойники промышленных процессов, да, именно здесь сейчас формируется практическая бизнес-ценность. И в этом смысле российский фокус на прикладной ИИ выглядит вполне прагматично.
Откуда тогда такие громкие цифры в отчётах?
Внутри крупных компаний почти любой проект автоматизации теперь включает «элемент ИИ», как технологический акцент, как соответствие трендам, как возможность получения поддержки, как путь цифрового развития. Где-то это уже зрелые системы, где-то еще пилотные сценарии. Но формально, да, это уже фиксируется как «внедрение ИИ».
Мы сейчас формируем вполне узнаваемую модель
Российская траектория развития ИИ сегодня складывается из нескольких ключевых элементов:
- Секторальные прикладные решения под конкретные индустрии.
- Работа в закрытых технологических контурах: локальные дата-центры, собственные вычисления, ограниченные внешние интеграции.
- Сильная роль государства как заказчика и регулятора.
- Ставка на B2B, госсектор и инфраструктурный ИИ.
Но при этом обсуждаются и более амбициозные сценарии. Например, развитие собственных универсальных сервисных платформ для государственных и массовых пользовательских сервисов. В отдельных проектах уже звучат планы создания и даже анонсированы примерные сроки запуска отечественного “универсального ИИ-мессенджера”, который станет встроенной частью экосистемы госуслуг, документооборота и коммуникаций граждан с государством.
И здесь возникает стратегическая развилка: Пойдём ли мы дальше в глубину узких промышленных нейросетей? Или сделаем ставку на широкую инфраструктуру сквозных универсальных платформ внутри страны? Что может стать нашей сильной позицией через 5–7 лет на международном рынке? Индустриальные нейросети? Медицинская диагностика, энергетика, транспорт, логистика, городские сервисы — везде, где требуется предметная глубина и настройка под конкретные индустрии.
Итак: да, мы вложили 203 миллиарда. Да, 43% компаний декларируют использование нейросетей. Но главный вопрос не в цифрах, а в траектории. Какой искусственный интеллект мы строим как стратегический актив?
А у вас, коллеги, какое ощущение от этой картины?
Мы идём по пути «промышленного интеллекта»? Или нам рано довольствоваться узкими кейсами? Насколько прагматичный фокус - это сильная позиция на будущее? Или лучше было бы двигаться «как все» в сторону ИИ-помощника?
Давайте обсудим ⬇