💥 ИИ взрывает мир ...
ИИ — это сфера, которая отличается беспрецедентной скоростью роста и невероятным масштабом развития. Анализ 3х исследований, емкая сводка
Темпы роста. Семь лет за один год ...
— ChatGPT достиг отметки в 100 миллионов пользователей в рекордно короткие сроки, в разы быстрее, чем TikTok или какой-тоgram, а уже сейчас аудитория ChatGPT стремится к числу 1 млдр. Это самый стремительный рост юзеров относительно других проектов
— Взрывной рост затрат на ИИ. Технологические гиганты (NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon, Meta) резко увеличили свои инвестиции в инфраструктуру для ИИ. На днях цифра достигла $212 млрд. Основная их часть идет на датацентры для обслуживания и обучения моделей
— Развитие технологий. Производительность видеоядер от NVIDIA выросла в 225 раз за последние восемь лет, что открывает большой простор для развития ИИ
Возможности vs Риски
— Рост производительности труда, трансформация отраслей, например, ИИ меняет подходы в медицине, ускоряя сроки разработки лекарств
— Новые бизнес модели, например, компании, которые занимаются разработкой ИИ-решений для определенных задач и целей (юриспруденция, разработка, финансы)
— Дезинформация и манипуляции, создание фейков, искажение действительности
— В ЕС считается, что этика, защита прав всяких и прочее - это очень важно, пусть так!
США против Китая
— Глобально в игре только 2 игрока, это США и Китай, остальные сильно позади
— Самые дорогие компании в США, но Китай быстро догоняет, а также обеспечивает выгодные цены на производительность своих моделей
Рынок труда
— Появится 170 млн рабочих мест, а уйдет 92 млн, верится с трудом
— Наибольшему риску подвержены рутинные офисные задачи
— Наибольший рост покажут профессии, связанные с ИИ, аналитикой данных и кибербезопасностью
— 63% разработчиков уже используют ИИ в своей работе
— Shopify и Duolingo и другие крупные корпорации, делают владение ИИ базовым требованием для устройства на работу
Революция скиллов
Будет расти спрос на новые навыки, которых сейчас или нет, или они в зачаточном состоянии
— Технологические: взаимодействие с ИИ, работа с Big Data
— Когнитивные: Аналитическое и творческое мышление
— Личностные: Гибкость, устойчивость, любознательность