Кейс: 10 000 дроп-доменов за 30 минут в тематике недвижимость
В предыдущем материале я обозревал различные инструменты, которые позволяют найти дроп-домены. В этом посте разберем, как работает телеграм бот PBN Tools на примере тематики недвижимость. Итоговый список доменов доступен в Google Sheets - ссылка в конце статьи. Давайте начнем.
1. Подбор ключевых фраз
Чтобы начать работу нужно подобрать ключевые фразы, по которым будет собираться база доменов из Веб-архива. Можно выбрать 2 способа сбора фраз: бесплатный и платный.
Бесплатный инструмент для подбора ключевых фраз в Рунете - Яндекс Вордстат. Достаточно ввести общий запрос, и сервис предложит все возможные вариации.
Для удобства сбора у меня установлено расширение для Google Chrome Yandex Wordstat Assistant. Оно позволяет добавлять, удалять и модифицировать список запросов прямо в Яндекс Вордстат.
Таким образом я формирую список наиболее релевантных запросов, которые связаны с интересующей нишей. В данном случае это покупка квартиры во всех регионах России.
Платные инструменты для сбора фраз. Это любой парсер Яндекс Вордстат. Их много, по цене и качеству они схожи, поэтому конкретный софт не принципиален. Просто парсите Водстат и получаете такой массив данных, который не получится при ручном сборе.
На парсинг уходит время. Чтобы собрать ключевые фразы быстрее, можно использовать keys.so, ahrefs.com, semrush.com. Я буду использовать Semrush.
Открываю Keyword Magic Tool и ввожу запрос "купить квартиру". Получаю 200 тыс. вариаций этой фразы, которые вводили со всей России.
Экспортирую в CSV столько, сколько позволяет тариф.
2. Парсинг Веб-архива
Беру весь этот список, иду в телеграм бот PBN Tools. Создаю новое задание.
Начинаю парсинг доменов в Веб-архиве.
Чтобы загрузить такой большой список запросов, нужно добавить их в текстовом файле.
Я запустил парсинг по 10 тыс. запросам. Получил больше 100 тыс. доменов через 10 минут.
3. Проверка в WHOIS
Дальше можно запускать задание на проверку в WHOIS. Я просто копирую все найденные домены в текстовый файл и вставляю его в чат. Бот проверяет файл и до запуска задания удаляет все дубли. В итоге, список за секунду сократился со 100 тыс. до 10 тыс. уникальных доменов, которые я отправляю на проверку.
Через 24 минуты мне пришло сообщение о том, что найдено 3340. свободных доменов.
4. Проверка ссылочных параметров
Теперь осталось проверить ссылочные параметры. Возьмем только освобождающиеся в ближайший месяц домены. Сортирую CSV по дате (expiration date) и копирую список доменов в TXT-файл.
Запускаю новое задание - Параметры ссылок.
Отправляю на проверку 372 домена. И получаю результаты уже через 1 минуту.
Все свободные домены можете проверить самостоятельно. Ссылка на таблицу со всеми найденными здесь доменами. Все проверки находятся на трех вкладках документа.
Что в итоге
За пол-часа мы прошли полный цикл: от сбора релевантных ключевых фраз до проверки ссылочных метрик и получения списка более чем 3 000 свободных дроп-доменов в нише недвижимости. Такой алгоритм легко адаптировать под любую тематику, а автоматизация через PBN Tools экономит часы рутинной работы.