Чтобы нейросети работали на тебя, а не за тебя, развивай эти навыки
Мы привыкли думать о будущем с ИИ как о чём-то вроде «машины заменят людей». Но Стэнфордский SALT Lab пошёл дальше и задал важный вопрос:
🧠 Какие задачи люди хотят автоматизировать — и где они действительно могут это сделать?
Они опросили 1500 сотрудников из 104 профессий и 52 эксперта по ИИ, а затем сопоставили их ответы по 844 рабочим задачам. Получился увлекательный срез реальности, который кардинально меняет фокус автоматизации.
📊 Результат: не вся рутина поддаётся автоматизации, и не вся автоматизация желанна
Исследование выделяет 4 зоны задач:
🟩 "Зелёный свет" — задачи, которые работники хотят автоматизировать, и ИИ способен их выполнять (пример: назначение встреч, рутинные отчёты).
🔴 "Красный свет" — задачи, которые технически автоматизируемы, но люди не хотят передавать их ИИ (пример: общение с клиентами, проверка качества).
🟠 Зона НИОКР — люди мечтают освободиться от этих задач, но ИИ пока не справляется (пример: сложные согласования, стратегические обзоры).
⚪ Низкий приоритет — никто не настаивает на автоматизации, и ИИ пока не может.
🧭 Главное: работники не хотят быть заменёнными — они хотят партнёрства с ИИ
47 из 104 профессий заявили, что хотят работать с ИИ на уровне "равноправного партнёрства".
То есть: не «ИИ делает за меня», а «мы вместе делаем лучше, чем поодиночке».
Пример: программист хочет, чтобы ИИ помогал ему отлавливать баги, но не писал всё за него.
Юрист — чтобы ИИ предложил черновик, но не подписывал договор сам.
🧠 Новый тренд: рост ценности межличностных и управленческих навыков
По мере того как ИИ берёт на себя аналитику и рутину, растёт значимость:
* Планирования и приоритизации
* Принятия решений
* Обучения и наставничества
* Руководства и коммуникации
🔥 Переоценка навыков уже началась: анализ данных — высокооплачиваемый навык, но ИИ легко справляется с ним сам. А вот умение объяснять, вести за собой и договариваться — становится дефицитом.
🚀 Что с этим делать?
1. Автоматизируйте "зелёные" задачи — дайте ИИ то, в чём он реально поможет, и что утомляет людей.
2. Инвестируйте в "НИОКР" — там растущий спрос и нереализованный потенциал.
3. Переучивайтесь под новую реальность: общение, мышление, управление.
4. Вовлекайте команду — пусть люди сами участвуют в дизайне AI-помощников.
ИИ не заберёт у вас работу. Но он точно переформатирует её. И те, кто адаптируются — получат максимум выгоды.Сейчас — идеальное время, чтобы перестать бояться и начать строить будущее в партнёрстве с ИИ.
🏆 ТОП-10 ценных навыков будущего
(на основе сравнения средней зарплаты и уровня необходимой человеческой вовлечённости)
Эти навыки высоко оцениваются и по зарплате, и по степени необходимости участия человека — значит, они:
• востребованы на рынке,
• плохо поддаются полной автоматизации,
• требуют осознанного развития.
Это вы
1. Планирование и приоритизация. Основа управленческого и стратегического мышления.
2. Обучение и наставничество. Только человек способен вдохновить, поддержать и передать опыт.
3. Актуализация и применение знаний. Время ускоряется — важно уметь быстро учиться и адаптироваться.
4. Разработка стратегий и целей. Способность видеть систему и прокладывать путь.
5. Мотивация и руководство. Эмпатия, доверие и лидерство вне зоны алгоритмов.
6. Оценка качества людей и процессов. Многослойный, контекстный человеческий анализ.
7. Коммуникация с коллегами и руководством. Живое взаимодействие, нюансы, социальные сигналы — всё ещё вне досягаемости ИИ.
8. Консультирование и помощь другим. Требует не только знаний, но и эмпатии и доверия.
9. Креативное мышление. Генерация идей вне шаблонов — навык будущего.
10. Интерпретация сложной информации. Умение объяснить сложное простыми словами — редкий и ценный навык.
⚠ Навыки с высокой зарплатой, но низкой потребностью в человеке
👉 В зоне риска автоматизации:
– Анализ данных и информации
– Документирование, запись, отчётность
– Административные задачи
– Поиск информации / ресёрч
– Продажи «по скрипту»
Если они занимают большую часть вашего времени — самое время делегировать их нейросетям.
💼 Что развивать в себе и команде:
🔹 Soft skills: эмпатия, коучинг, переговоры, фасилитация
🔹 Стратегическое мышление: ставить цели и видеть систему
🔹 Наставничество: передавать знания — значит управлять будущим
🔹 Интердисциплинарность: сочетать технику и гуманитарный подход
📌 Вывод:
📣 Ценность смещается от работы с данными к работе с людьми и смыслами.
ИИ может "читать", но не может по-настоящему понять, объяснить, вовлечь и вдохновить — это территория человека (пока что 💭).
❗Чувствуешь, что всё меняется слишком быстро — и можно не успеть? ИИ уже автоматизирует работу, пишет тексты, ведёт переговоры и строит стратегии. Вопрос не в том, заменит ли он тебя. Вопрос — будешь ли ты знать, как использовать его первым.
В Telegram-канале https://t.me/rogova_irina:
как внедрить ИИ в бизнес и повседневную жизнь,
⚙ что делегировать нейросетям,
а что — развивать в себе,
🚀 примеры, кейсы, промпты и готовые решения.