ИИ-модель OpenAI помогла стартапу Retro Biosciences ускорить «омоложение» клеток

Компания изучает способы увеличить продолжительность жизни на десять лет.

Слева — исходное состояние. Фиолетовым цветом «подкрасили» активные зоны, «указывающие на успешное перепрограммирование стволовых клеток». Источник: OpenAI

OpenAI сотрудничала с лабораторией регенеративной биологии Retro Biosciences, в которую Сэм Альтман вложил $180 млн в 2022 году. ИИ-модель позволила исследователям в 50 раз повысить эффективность «перепрограммирования» клеток.
Для этого используют доработанные факторы Яманаки — белки, за открытие которых Синья Яманаки получил Нобелевскую премию в 2012 году. Они позволяют вернуть «взрослую» клетку в первоначальное состояние и создать универсальные стволовые клетки для любых тканей. Их применяют в лечении слепоты, диабета, бесплодия и в трансплантации органов.
Традиционный метод был «недостаточно эффективным»: получалось преобразовать меньше 0,1% клеток, а процесс занимал больше трёх недель.
GPT-4b micro — дообученная GPT-4o — предложила исследователям новые конфигурации факторов Яманаки, которые учёные тестировали в лаборатории. Во всех экспериментах белки образовывались быстрее и в большем числе клеток — в среднем в 50%.

Слева — исходное состояние; в центре — результат с применением стандартных белков Яманаки (на десятый день лечения); справа — новые варианты белков, предложенные GPT-4b micro. Источник: OpenAI

OpenAI называет эксперимент примером того, как специализированная модель помогает «за считанные дни решать задачи, на которые раньше уходили годы».

#редакция