Исследование: использование ИИ в работе часто приводит к созданию «рабочего мусора» — низкокачественных решений, которые снижают производительность и портят отношения в коллективе
Причина проблемы заключается в отсутствии чётких целей и правил внедрения нейросетей, пишет Harvard Business Review: сотрудники используют ИИ для «галочки», а не для реального улучшения работы.
Фото Reuters
- Компании, которые активно внедряют ИИ, сталкиваются с противоречивыми результатами. Несмотря на то, что сотрудники в основном следуют предписаниям по использованию нейросетей в работе, реальную ценность от них видят немногие.
- По данным американского института Gallup, использование ИИ в рабочих процессах удвоилось в 2023 году. При этом исследование MIT показало, что внедрение нейросетей не помогло 95% компаний улучшить финансовые результаты.
- Исследователи Harvard Business Review и Стэнфордской лаборатории социальных сетей связывают это с тем, что сотрудники используют ИИ для создания «низкокачественных, но внешне приемлемых решений», которые в итоге лишь увеличивают нагрузку на команду. Это явление они называют «рабочим мусором» (workslop).
- По мере внедрения ИИ работники получают возможность быстро создавать презентации, отчёты и другие материалы. Но пока одни используют нейросети для улучшения своей работы, другие генерируют контент, который оказывается бесполезен для решения текущих задач.
- Согласно проведённому опросу, из 1150 работников в США около 40% за последний месяц сталкивались с «рабочим мусором». Они также оценивают объём workslop в 15,4% от общего числа материалов, которые получают по работе. Явление встречается в разных отраслях, но чаще всего в ИТ.
- Негативный эффект «рабочего мусора» заключается в том, что он позволяет переложить работу на коллег — его получатель зачастую вынужден вносить качественные изменения или переделывать задачу полностью.
- Респонденты рассказали, что дополнительно тратили в среднем около двух часов на исправление полученного «рабочего мусора». С учётом уровня их зарплат, «налог» на workslop составил около $186 в месяц на каждого специалиста, подсчитали исследователи. Для крупных компаний совокупные ежегодные издержки могут составлять «миллионы долларов».
- Сотрудники также отмечают, что «рабочий мусор» негативно влияет на отношения в коллективе: коллеги начинают «раздражаться», меньше доверять друг другу, а также считают партнёров менее компетентными и креативными.
- Основной причиной проблем авторы называют «неосознанное» массовое внедрение нейросетей без чётких правил и целей. Это приводит к тому, что сотрудники используют ИИ для «галочки», а не для реального улучшения работы.
- По мнению исследователей, компании должны развивать культуру «осознанного» использования ИИ — для решения творческих задач, а не для избегания работы.
52 комментария