Вайб-кодинг. Программисты больше не нужны?

Привет. Я не хочу вам рассказывать, как «надо» или как «все делают неправильно». Просто хочу порассуждать вслух — про вайб-кодинг, про ИИ, про то, почему за скриншотом «стартапа за вечер» часто стоит не прорыв, а иллюзия.

Для профессионалов и тех, кто уже умеет работать с современными инструментами, всё это — вода. Но если вы в танке, верите, что «теперь ИИ заменит всех программистов», и думаете, что за 20$ можно собрать полноценный продукт без единого знания — давайте честно поговорим: заменит ли ИИ программиста?

Если скучно читать то читайте только жирно выделенный текст— там всё, что важно.

Вайб-кодинг — это способ программирования, при котором разработчик формулирует задачу простыми словами на том языке на котором говорит, а искусственный интеллект генерирует по нему код.

Искусственный интеллект сделает все сам: сверстает, подключит нужный фреймворк, настроить авторизацию, соберет любую форму и сделает уведомления. Все что остается человеку так это подтвердить или указать на то где есть баг.

Для бизнеса:

Для программистов:

Чтобы начать с вайб-кодингом, достаточно установить редактор кода и выбрать подходящего ИИ-агента, дальше в окне чата сказать «у меня гениальная идея на миллион сделай то-то», и ИИ сгенерирует нужный код.

Технические детали и синтаксис больше не на первом плане — достаточно чётко сформулировать, что нужно сделать, а ИИ сделает остальное. Просто пиши, проверяй результат и при необходимости уточняй, если что-то не так. Всё легко, понятно и доступно для любого, даже без знаний программирования.

Звучит действительно круто — почти как мечта: «Хочу приложение — и оно уже есть». Давайте разберёмся, что не так с таким пониманием вайб-кодинга.

Представьте: у вас появилась гениальная идея.

Вы обратились к программистам — а они загнули цену в вашу годовую зарплату. Но вы — продвинутый пользователь ПК! Установили редактор, оплатили подписку за 20$, и за один пятничный вечер собрали «рабочий» прототип: красивый интернет-магазин, кнопка «Купить» — и даже уведомления в ~Telegram~ (кхм, простите, в MAX).

Программисты говорили: «Это плохая идея».
А инфоцыгане на марафоне успешных — твердят обратное:
«Забудь код! Просто опиши задачу — ИИ всё сделает!»

Вы выкладываете скриншот в соцсети — и получаете сотни лайков. Возможно, о вас даже напишут статью в местной газете =)

Но… что дальше?

После публикации в газете к вам зашло сразу 100 человек. Все получили SMS-коды регистрации…и…сервис повис. Навсегда.

Почему?

Это всё кончено высосано из пальца, притянуто за уши, современные ИИ не настолько ужасны и вообще
«Это всё не так важно на старте. Главное — протестировать идею».

Хорошо. Но тогда:

Для обывателя, инфоцыгана или просто человека, который «просто хотел попробовать» — это всё не важно.
Главное — он и его ИИ-агент сымитировали классную работу и рассказали миру про «успешный успех».

Искусственный интеллект отлично справляется с шаблонными, предсказуемыми задачами, для которых существует множество примеров: создать форму, подключить аутентификацию, сверстать страницу, написать простой API. Он может за считанные минуты сгенерировать сотни строк кода, собрать прототип и даже сделать его визуально похожим на готовый продукт.

Но за этой скоростью скрывается важное ограничение:
ИИ не понимает смысла того, что он создаёт.

Он не знает, зачем пользователю нужна эта кнопка, как бизнес зарабатывает на этом функционале или что произойдёт, если система упадёт в пик продаж. Он просто предлагает решение, которое часто встречалось в похожих ситуациях.

ИИ не думает за вас. Он делает ровно то, что вы попросили — и только в рамках того, что вы смогли сформулировать.

А если вы не знаете, о чём стоит просить (валидация, защита от ботов, безопасная загрузка файлов, оптимизация запросов), — ИИ этого не добавит.

Он не предвидит проблемы. Он задаёт уточняющие вопросы только если вы ему скажете их задавать. Он просто генерирует код, который выглядит правильно.

ИИ не живёт в реальном времени. Его знания «заморожены» на момент обучения — часто год или два назад.

Он не знает:

Он будет уверенно предлагать решения, которые вчера были правильными, а сегодня — опасны или нерабочие.

Да, существуют инструменты, которые могут «подсказать» ИИ актуальную информацию — через поиск, API или подключённые базы знаний.

Но знаете ли вы про них?
И умеете ли ими пользоваться так, чтобы не навредить себе ещё больше?

Когда задача выходит за пределы «сделай форму и кнопку», всё становится сложнее.

Вы пытаетесь объяснить ИИ, что «вот тут что-то не так, но я не могу точно сказать, что именно». Он честно генерирует новый код — но он либо не решает проблему, либо ломает что-то ещё.

В итоге вы тратите больше времени на уточнение промптов, исправление странного кода и поиск новых багов, чем потратили бы, просто написав всё с нуля сами.

А что если вы вообще не умеете писать код? Или не разбираетесь в той технологии, которую ИИ выбрал за вас? Тогда вы не просто не сможете починить — вы даже не поймёте, что сломалось и почему.

Ответ прост: ИИ — не волшебник, а хороший помощник.

И как любой инструмент, он полезен только в правильных руках и в правильный момент для того, кто уже что-то умеет.

Но стоит подумать, что «теперь мне ничего не нужно знать — ИИ всё сделает», — и вы оказываетесь один на один с чужим кодом, который не понимаете, и проблемами, которые не можете решить.

Да, в реальности уже есть кейсы, когда стартапы, собранные с помощью ИИ, продавали за сотни тысяч долларов. Но важно то что за этими проектами стоят не новички с подпиской за 20 $, а люди с опытом, которые давно умеют строить продукты.

Они не просили ИИ: «Сделай мне аналог запрещённой соцсети, только чтобы было красиво». Они точно знали, какую проблему решают и для кого. Они понимали, где можно ускориться за счёт ИИ, а где — ни в коем случае нельзя жертвовать надёжностью. Они использовали ИИ, чтобы не тратить время на рутину, но сами проектировали логику, безопасность и архитектуру.

И главное — они чётко отличали прототип для проверки идеи от настоящего продукта, за который можно брать деньги и отвечать.

Именно поэтому их «вайб-кодинг» превратился в бизнес.

Программисты не нужны будут тогда, когда перестанут ломаться сервисы, утекать данные и появляться новые требования. А пока это происходит каждый день — кто-то всегда должен не просто генерировать код, а понимать, что он делает.