Мой план обучения Data Science – путь от старта к AI Architect 20 000 € (от ChatGPT)

Это мой MICRO-ROADMAP: от нуля до AI Architect 20 000 € / мес, уже разбитый по годам и кварталам, вежливо предоставленный ChatGpt.

Он рассчитан на обучение ≈ 1 час в день. У меня есть ощущение, что он нереалистично оптимистичный в плане дедлайнов. Но в целом на них я не смотрю. Я на протяжении месяца следую этому плану. В следующей статье расскажу что мне не нравится в нем.

① Пройти главы 1-11 из Python Crash Course.

② Освоить Git / GitHub, Jupyter / Colab.

③ Сделать проект «анализ просмотров YouTube».

Понимаешь Python, умеешь работать с данными и репозиториями.

Основные навыки / инструменты: Python · Git · Jupyter

① Пройти Python for Data Analysis (McKinney).

② pandas / NumPy / matplotlib.

③ Мини-портфолио 3 ноутбука на GitHub.

Умеешь очищать и визуализировать данные.

Основные навыки / инструменты: pandas · NumPy · matplotlib

① Пройти Practical Statistics for DS.

② 3 постa или видео про AI-анализ.

③ Начать вести Notion-портфолио.

Понимаешь вероятности / метрики, развиваешь онлайн-бренд.

Основные навыки / инструменты: statistics · seaborn · Notion

① Пройти Géron Part I.

② Построить первую ML-модель (прогноз просмотров или цен).

③ Завести профиль Upwork.

Первый ML-проект и рабочее портфолио.

Основные навыки / инструменты: scikit-learn · EDA · ML basics

① Освежить английский (Murphy + подкасты).

② Изучить API и FastAPI.

③ Сделать REST-сервис «прогноз по данным».

Пишешь и деплоишь простой AI-сервис.

Основные навыки / инструменты: Python API · FastAPI

① Освоить OpenAI API + LangChain.

② Сделать GPT-бота для автоматизации контента.

Готовый LLM-бот в портфолио.

Основные навыки / инструменты: LangChain · GPT API

① Пройти Chip Huyen Part I–II.

② Научиться деплоить через Docker / Render.

Понимаешь MLOps-пайплайн.

Основные навыки / инструменты: Docker · Render / AWS

① Завершить портфолио.

② Получить 1–2 платных фриланс-проекта.

Стабильный доход 1 000–2 500 €.

Основные навыки / инструменты: Freelance workflow / Upwork

① Освоить PyTorch.

② Пройти Hugging Face Course.

Понимаешь нейросети и LLM.

PyTorch · Transformers

① Сделать RAG-бота (поиск по PDF).

② Деплой через Docker + FastAPI.

Рабочий AI-бот в облаке.

Основные навыки / инструменты: FastAPI · Docker

① Пройти Full Stack Deep Learning.

② Настроить CI/CD + мониторинг (W&B или MLflow).

Полный MLOps-пайплайн.

Основные навыки / инструменты: MLflow · GitHub Actions

① Выпустить платный AI-продукт (Gumroad).

② Запустить сайт-портфолио.

Доход 3 000–5 000 €, продукт в онлайне.

Основные навыки / инструменты: Gumroad · Streamlit · Stripe

① Освоить Zapier / Notion API / Stripe.

② Делать автоматизации для 3 клиентов.

Клиентские AI-воронки «под ключ».

Основные навыки / инструменты: Zapier · Notion API

① Пройти Storytelling with Data + курс по ценообразованию.

② Сделать видео-демо проектов.

Упаковка кейсов и высокий чек.

Основные навыки / инструменты: Storytelling · Design

① Нанять ассистента или дизайнера.

② Настроить воронку через блог.

Мини-AI Studio.

Основные навыки / инструменты: Automation · Content

① Запустить мини-курс «AI для контент-креаторов».

Дополнительный доход 6 000–10 000 €.

Основные навыки / инструменты: Education · Marketing

① Пройти Chip Huyen Part III.

② Изучить Vector DB (Pinecone / Faiss).

Понимаешь LLMOps архитектуру.

Основные навыки / инструменты: Vector DB · RAG

① Построить AI-инфраструктуру (пайплайн + мониторинг).

Архитектурный проект в портфолио.

Основные навыки / инструменты: LLMOps · Monitoring

① Запустить лицензируемый AI-продукт или API.

Пассивный доход 10 000 €/мес.

Основные навыки / инструменты: SaaS · API Sales

① Открыть AI Studio / платформу.

② Настроить партнёрства и менторство.

Финансовая свобода 20 000 € / мес.

Основные навыки / инструменты: Leadership · Scaling

6 мес

Уверенно пишешь на Python и используешь GPT API.

12 мес

Разворачиваешь модели в облаке.

24 мес

Продаёшь AI-решения и имеешь регулярный доход.

36 мес

Руководишь мини-AI Studio.

60 мес

Несколько источников дохода и репутация AI Architect.

PS: Форматировать текст с iPad это какой-то ад. Как вставить таблицу пока не ясно. Но перфекционизм меня пока никуда не привел, поэтому представила таблицу вот в таком не наглядном, но относительно читаемом виде.

PSS: Безусловно, в процессе обучения этот план будет корректироваться. Но в качестве отправного плана пойдет.

И, как всегда, буду благодарна если подсветите слабые места плана в комментариях ⤵ 🫶