Как я продал четыре AI-агента на $23 000 — и почему любой может повторить этот путь
Привет, на связи Ринат
Многие думают, что чтобы зарабатывать на нейросетях, нужно быть технарём, знать Python или собирать сложные цепочки из API.
На деле всё наоборот.
Бизнесу не нужны идеальные модели — ему нужны решения, которые экономят время и приносят результат.
И вот доказательство:
четыре простых агента, четыре клиента, общая выручка — $23 000.
Без команды, без инвестиций, без «стартапа мечты».
Просто ясная логика, полезный продукт и немного системности.
Агент №1. Персонализатор, который продавал сам себя
Первый проект — агент, который делал за клиента самое скучное:
исследовал контакты, собирал факты о людях и компаниях,
и автоматически писал персонализированные сообщения для рассылки или личных DМ.
Он не отправлял письма — только создавал готовую базу.
Но это уже экономило десятки часов.
Клиент платил $1 650 — и за четыре месяца окупал систему.
Дальше она просто работала на него.
Смешно, но продал я его случайно.
Просто выложил демо на YouTube — и мне написал человек, который хотел то же самое под свой бизнес.
Мы созвонились, я оценил задачу, назвал цену. Он согласился.
Без рекламы, без лендингов, без продаж.
Главный вывод: если ты показываешь то, что умеешь — продажи приходят сами.
Большинство ждёт идеального момента, а надо просто делиться тем, что делаешь.
Агент №2. Продавец, который работает без выходных
Следующий заказ был серьёзнее — продажный агент.
Он общался с клиентами, собирал заявки, считал сметы и заносил всё в CRM.
То, на что раньше уходили часы ручной рутины, теперь занимало секунды.
Мы продали систему за $4 000, и клиент был доволен:
он не тратил деньги на новых сотрудников,
а получил работающий процесс, который масштабируется сам.
Ключевой момент, который я тогда понял:
бизнес покупает не код, а экономию.
Когда ты показываешь, сколько времени и денег человек теряет вручную —
продажа превращается не в «расход», а в инвестицию с возвратом.
Агент №3. Виртуальный ассистент в Slack
Третий агент был внутри Slack.
Он помогал команде быстро находить файлы, напоминал о задачах,
и отвечал на типовые вопросы, чтобы не отвлекать менеджеров.
Казалось бы, мелочь. Но эффект — колоссальный.
Рабочий день стал чище: меньше переключений, меньше писем, меньше хаоса.
Мы оценили проект в $6 000,
но позже поняли: надо было брать меньше за ассистента и больше за продавца.
Почему?
Потому что ценность не в количестве функций,
а в том, насколько сильно агент влияет на прибыль.
Сейлс-агент напрямую увеличивает выручку — значит, его ROI растёт вместе с бизнесом.
Ассистент — просто экономит время.
Полезно, но не масштабируется.
Это важный урок: цени не усилия, а эффект.
Если клиент легко соглашается — значит, ты занизил цену.
Агент №4. Консьерж, который заменил отдел
Последний и самый дорогой проект — $12 000
Это был полноценный AI-консьерж,
который помогал клиентам компании решать всё:
регистрации, мероприятия, гостевые пропуска, поддержка, даже диалоги.
Он стал единым «голосом» бренда,
и фактически заменил живого менеджера — только без зарплаты и отпусков.
К тому моменту у нас уже была команда:
CEO занимался продажами и стратегией,
CTO курировал инженеров,
а я мог сосредоточиться на контенте и развитии бизнеса.
Этот проект стал точкой перехода —
из фрилансеров в компанию с системой, которая умеет брать крупные заказы.
Как ты можешь повторить это
Секрет на самом деле прост.
Главное — перестать думать как исполнитель и начать мыслить как консультант.
Не продавать код, а продавать выгоду.
Не говорить «я соберу тебе бота», а показать, сколько часов и денег этот бот сэкономит.
Когда бизнес видит цифры, разговор сразу меняется:
ты больше не «фрилансер за 20 долларов в час»,
а человек, который помогает освободить время и увеличить прибыль.
Инструменты при этом не важны.
Хочешь — собирай всё в N8N, хочешь — в Make или прямо в ChatGPT.
Бизнесу всё равно, как ты это делаешь.
Им важно, чтобы это работало.
Самая сильная привычка — считать.
Пойми, сколько задач клиент делает вручную,
умножь это время на его ставку, покажи годовую экономию.
Вот и готова цена. Не догадка, не «по ощущениям», а конкретная логика.
А дальше всё решает подача.
Если ты умеешь упаковать предложение, объяснить ценность и держать структуру,
то даже простой агент можно продать дороже, чем сложную систему без смысла.
Не гонись за количеством заказов — ищи качество.
Один проект на 10 тысяч даст больше пользы и спокойствия,
чем пять мелких клиентов, которые тянут энергию.
И помни: доверие строится не с первой продажи,
а с того момента, когда ты помог клиенту заработать больше, чем он заплатил тебе.
Главное — не код, а мышление
Продажа AI-агентов — это не про технологии,
а про понимание бизнеса и умение говорить на языке пользы.
Пока одни спорят, какой фреймворк круче,
другие зарабатывают, решая простые задачи — быстро и конкретно.
Ты не должен быть инженером.
Достаточно быть переводчиком между проблемой и решением.
Если всё, что прочитал, откликается — не останавливайся на этом.
В профиле есть разбор с примерами, как сегодня реально строят доходы через AI-ботов и зачем за этим направлением будущее.
Загляни в описание — там всё подробно.
Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇)