Anthropic покупает миллион TPU у Google за десятки миллиардов. Это крупнейшая сделка в истории AI

Вчера мы писали что Anthropic и Google ведут переговоры о сделке стоимостью в десятки миллиардов долларов. Сегодня Anthropic официально подтвердила это — и масштаб оказался ещё больше чем ожидалось.

Anthropic планирует использовать до одного миллиона TPU от Google Cloud. Сделка оценивается в десятки миллиардов долларов и принесёт более одного гигаватта вычислительной мощности в 2026 году.

Это крупнейший контракт на AI-инфраструктуру в истории индустрии.

TPU (Tensor Processing Unit) — это специализированные чипы разработанные Google для обучения и запуска AI-моделей. В отличие от универсальных NVIDIA GPU, TPU оптимизированы именно под задачи машинного обучения. Один миллион TPU — это невероятный масштаб. Для сравнения: типичный кластер для обучения крупной AI-модели использует десятки тысяч чипов. Anthropic получает мощности на порядок больше. Гигаватт энергии — это примерно столько же сколько потребляет город с населением миллион человек. В 2026 году вся эта энергия будет направлена на обучение и запуск Claude.

Anthropic сейчас обслуживает более 300,000 бизнес-клиентов. Количество крупных аккаунтов (каждый приносит более $100,000 годового дохода по различным оценкам) выросло почти в 7 раз за последний год.

Спрос на Claude растёт экспоненциально. От стартапов до Fortune 500 компаний — всем нужны вычислительные мощности для работы с AI. И текущих ресурсов уже не хватает. Эта сделка решает две задачи: обеспечить растущий спрос клиентов и дать ресурсы для более тщательного тестирования, исследований безопасности и ответственного масштабирования моделей.

Томас Куриан, CEO Google Cloud: "Выбор Anthropic значительно расширить использование TPU отражает сильное соотношение цены и производительности которое их команды видели годами. Мы продолжаем инновации и повышаем эффективность TPU, включая седьмое поколение Ironwood."

Google TPU дешевле и эффективнее для определённых задач чем NVIDIA GPU. Anthropic использует TPU уже несколько лет и знает как выжать из них максимум. Но это не только технический выбор. Google уже инвестировал около 3 миллиардов долларов в Anthropic. Эта сделка укрепляет партнёрство и делает Google ключевым инфраструктурным партнёром компании наравне с Amazon.

Важный нюанс: Anthropic не ставит всё на одну карту. Компания использует диверсифицированную стратегию с тремя платформами чипов: Google TPU, Amazon Trainium и NVIDIA GPU.

Это умно по нескольким причинам:

Anthropic подчёркивает что Amazon остаётся их основным тренировочным партнёром и облачным провайдером. Компания продолжает работу над Project Rainier — массивным вычислительным кластером с сотнями тысяч AI-чипов в нескольких американских дата-центрах.

Когда вчера Bloomberg сообщил о переговорах, акции Google выросли на 3,5%, а Amazon просели на 2%, сообщали источники. Сегодняшнее официальное подтверждение только усилит эти тренды. Amazon вложил около 8 миллиардов долларов в Anthropic и является ключевым партнёром. Но Google явно не собирается уступать эту территорию. Новая сделка балансирует отношения и показывает что Anthropic играет на два фронта. Для NVIDIA это тоже сигнал. Компания доминирует на рынке AI-чипов с долей около 80%. Но крупнейшие AI-компании активно диверсифицируют поставщиков чтобы не зависеть от одного игрока.

Несколько недель назад Anthropic провела раунд финансирования на 13 миллиардов долларов, утроив оценку компании до 183 миллиардов. И этих денег хватило на... месяц переговоров о новых десятках миллиардов на инфраструктуру. Мы говорим о суммах которые раньше шли на строительство аэропортов или электростанций. Теперь эти деньги идут на GPU и TPU. Кришна Рао, CFO Anthropic: "Наши клиенты — от Fortune 500 до AI-нативных стартапов — полагаются на Claude для самой важной работы. Эта расширенная мощность гарантирует что мы можем встретить экспоненциально растущий спрос держа наши модели на передовой индустрии."

Ставки растут с каждым кварталом. OpenAI тратит миллиарды через партнёрство с Microsoft Azure. Meta строит собственные дата-центры. Google инвестирует в TPU и одновременно сдаёт их в аренду конкурентам. Вопрос уже не "дорого ли это?". Вопрос "кто сможет позволить себе остаться в игре через три года?".

Эта сделка показывает структуру AI-индустрии:

Интересно то что границы размываются. Google одновременно разрабатывает Gemini, предоставляет инфраструктуру Anthropic и производит TPU. Amazon инвестирует в Anthropic и одновременно конкурирует через собственный AI.

Все понимают: кто контролирует вычисления — контролирует AI-будущее. И ставки настолько высоки что даже крупнейшие компании вынуждены сотрудничать с конкурентами.

Anthropic заявляет что будет продолжать инвестировать в дополнительные вычислительные мощности чтобы их модели оставались на передовой. Один миллион TPU в 2026 — это только начало. По мере роста клиентской базы и усложнения моделей потребности будут расти дальше. OpenAI имеет доступ к Azure. Meta строит собственную инфраструктуру. Google развивает TPU. Amazon инвестирует в Trainium. Все готовятся к тому что следующее поколение AI потребует ещё больше вычислений. Мы находимся в точке где успех AI-компании определяется не только качеством модели но и доступом к инфраструктуре. Anthropic с этой сделкой получила гарантию что вычисления не станут её узким местом. По крайней мере до следующего раунда гонки вооружений.

Один миллион TPU. Десятки миллиардов долларов. Гигаватт энергии. 2026 год станет переломным для масштаба AI-инфраструктуры. Anthropic делает самую крупную ставку в истории компании на то что Claude останется конкурентоспособным против GPT, Gemini и других моделей следующего поколения. Google получает крупнейшего клиента для TPU и укрепляет позиции в облачной AI-инфраструктуре. Amazon остаётся в игре но явно встревожен масштабом сделки конкурента с его ключевым партнёром. А весь рынок получает сигнал: AI-война переходит на новый уровень. И цена входа только что выросла на порядок.

Больше ИИ-новостей в моём Telegram канале

#ии #anthropic #google