5 ошибок, которые я совершил при запуске своего первого Telegram-бота, и как вам их не повторить
На связи Станислав Григорьев. Каждый, кто начинал писать своего первого Telegram-бота, наверняка помнит это чувство: кажется, что все просто, но в процессе натыкаешься на десятки неочевидных проблем.
Сегодня я хочу поделиться своим опытом и разобрать 5 ключевых ошибок, которые я допустил при запуске своего первого проекта. Это не теория, а выводы из реальной практики, которые, надеюсь, сэкономят вам время и нервы.
Ошибка 1: Попытка построить космолет вместо велосипеда (отсутствие MVP)
Мой первый бот должен был стать швейцарским ножом: тут тебе и парсинг новостей, и интеграция с CRM, и сложная система опросов. Я потратил несколько недель, пытаясь связать все это воедино. В итоге у меня на руках был монструозный, но полурабочий прототип, в котором было сложно разобраться даже мне самому.
Как надо было:
- Начинать с MVP (минимально жизнеспособного продукта). Выбрать одну, самую главную функцию, и реализовать ее идеально. Например, если это бот для новостей — пусть он просто умеет парсить один сайт и присылать статьи. После того как эта core-функция будет отлажена и протестирована, можно постепенно добавлять новые. Это позволяет быстрее получить фидбэк и не утонуть в сложности.
Ошибка 2: Хардкод всего и вся (токены и тексты в коде)
Мой первый грех, как и у многих, выглядел так: bot = Bot(token="12345:ABC..."). Токен был прямо в коде. То же самое касалось всех текстов, названий кнопок и сообщений. Это удобно на старте, но превращается в ад при любом изменении или попытке развернуть бота на сервере.
Как надо было:
- Токены и ключи API — только через переменные окружения (environment variables) и файл .env. Это безопасно и позволяет легко менять конфигурацию для разработки и продакшена.
- Все тексты, кнопки и сообщения — выносить в отдельный конфигурационный файл (например, YAML или JSON). Это позволяет быстро менять контент, не трогая код, и упрощает локализацию бота на другие языки в будущем.
Ошибка 3: Слишком сложный и запутанный сценарий (плохой UX)
Я был так увлечен возможностями FSM (конечных автоматов), что построил многоуровневый диалог с кучей ветвлений. На бумаге все выглядело логично, но реальные пользователи постоянно терялись. Они не понимали, на каком шаге находятся, как вернуться назад или отменить действие.
Как надо было:
- Проектировать User Flow: Перед написанием кода нарисовать схему диалога в Miro или Figma. Это помогает увидеть узкие места и тупики.
- Всегда давать «аварийный выход»: В любом состоянии у пользователя должна быть возможность вернуться в главное меню (например, по команде /start или кнопке «Отмена»).
- Держать пользователя в курсе: После каждого шага давать короткое подтверждение и объяснять, что делать дальше.
Ошибка 4: Игнорирование API-лимитов и обработки ошибок
Когда ботом начали пользоваться первые 10-20 человек, он внезапно начал «зависать» и переставать отвечать. Проблема была в том, что я не учел лимиты Telegram Bot API. Например, нельзя отправлять больше 20 сообщений в минуту в одну группу. Мой бот при массовой рассылке или активном общении просто ловил ошибку 429: Too Many Requests и падал.
Как надо было:
- Читать документацию: Первое, что нужно сделать — изучить страницу с лимитами.
- Реализовать обработку ошибок: Код должен быть обернут в try...except блоки, чтобы бот не падал от каждой ошибки API (например, chat not found или bot was blocked by the user), а логировал ее и продолжал работать.
- Использовать очередь (queue): Для массовых рассылок сообщения нужно ставить в очередь и отправлять их с задержкой, чтобы не превышать лимиты.
Ошибка 5: Тестирование «в вакууме»
Я тестировал бота сам. Потом попросил друзей-разработчиков. Все нажимали на правильные кнопки и вводили данные в нужном формате. Конечно, все работало. Но первые же реальные пользователи начали делать все «не так»: отправлять стикеры вместо текста, писать команды вручную, когда есть кнопки, вводить номер телефона с ошибками. Бот ломался на каждом шагу.
Как надо было:
- Привлекать не-айтишников: Дать потестировать бота друзьям или коллегам, далеким от разработки. Они — лучшие тестировщики, потому что их поведение непредсказуемо.
- Устраивать стресс-тесты: Специально пытаться «сломать» бота: отправлять файлы, когда он ждет текст, нажимать на кнопки в неправильном порядке, спамить командами.
Точечные, но критичные ошибки, которые выдают новичка
Итак, мы разобрали пять фундаментальных ошибок. Но когда вы переходите от простого бота к полноценному Mini App, появляются новые, более специфические грабли. Это те самые мелочи, которые отличают «поделку на коленке» от профессионального продукта. Давайте разберем четыре такие ошибки.
Ошибка 1: Отсутствие плана продвижения и игнорирование direct-линков
Многие думают, что достаточно просто создать Mini App и привязать его к боту. Но как пользователи будут в него попадать? Если единственный путь — это зайти в бота, найти сообщение с кнопкой и нажать на нее, вы теряете 90% потенциальной аудитории.
Как надо было:
Использовать direct-линки (прямые ссылки). Telegram позволяет создавать ссылки вида t.me/your_bot/app_name, которые открывают Mini App напрямую, минуя чат с ботом.
- Используйте их везде: на сайте, в других соцсетях, в email-рассылках, на QR-кодах в офлайне.
- Используйте параметр startapp: Ссылка может содержать параметр, например, ?startapp=promo10. Это позволяет передавать в приложение контекст. Например, открыть сразу нужный товар или применить промокод. Это критически важно для маркетинговых кампаний.
Ошибка 2: Игнорирование кастомизации под тему Telegram
Ваш Mini App — это гость в чужом доме. И если он выглядит чужеродно, это сразу бросается в глаза. Telegram передает вашему приложению данные о текущей цветовой теме пользователя. Если вы их игнорируете, у человека с темной темой может открыться ваше слепящее-белое приложение (и наоборот).
Как надо было:
Использовать переменные, которые передает Telegram, для адаптации вашего UI. Telegram Web Apps API предоставляет готовые CSS-переменные (--tg-theme-bg-color, --tg-theme-text-color, --tg-theme-button-color и т.д.). Интегрировав их в свой CSS, вы заставите ваше приложение «мимикрировать» под тему пользователя, что создает ощущение нативности.
Ошибка 3: Нет кнопки быстрого запуска
Если пользователь уже взаимодействовал с вашим ботом, но Mini App не является его основной функцией, он может просто забыть, как его запустить. Ему придется листать историю чата в поисках заветной кнопки.
Как надо было:
- Добавить кнопку запуска Mini App в меню команд бота. Это делается через @BotFather командой /setcommands. Вы можете добавить команду, например /app, которая будет всегда видна пользователю при вводе /.
- Еще лучше — добавить кнопку запуска приложения в меню «вложения» (рядом со скрепкой), что тоже настраивается в @BotFather. Это обеспечивает быстрый и постоянный доступ к вашему сервису.
Ошибка 4: Слепое доверие данным от клиента (отсутствие валидации)
Это самая серьезная техническая ошибка. Ваш Mini App (фронтенд) при запуске получает от Telegram данные о пользователе (initData). Многие разработчики просто берут эти данные и отправляют на свой бэкенд, считая их достоверными. Но эти данные приходят с клиентской стороны, а значит, их можно подделать.
Как надо было:
- На бэкенде всегда валидировать initData. Telegram предоставляет для этого криптографический механизм.
- Вместе с данными приходит hash.
- Ваш бэкенд должен взять все остальные поля, отсортировать их, склеить в одну строку (data-check-string) и посчитать от нее HMAC-SHA-256, используя в качестве секрета ключ, полученный из вашего токена бота.
- Если полученный хеш совпадает с хешем, пришедшим от клиента, — данные достоверны. Если нет — это попытка подделки.
Без этой проверки любой может отправить на ваш сервер запрос от имени любого пользователя Telegram, что может привести к катастрофическим последствиям, особенно если у вас есть платежи или работа с личными данными.
Эти четыре ошибки кажутся мелочами, но именно они отличают профессионально сделанный Mini App от любительского.
Разбор на личном примере
Чтобы эти 5 ошибок не выглядели как сухая теория, я хочу рассказать вам историю своего первого, провального бота.
Я пришел в IT не совсем стандартным путем — до этого несколько лет занимался экономикой. И когда я только начинал свой путь в разработке где-то в 2019-м, я читал реальные учебники и искал точку входа в эту сферу. Telegram-боты тогда казались самым простым способом создать что-то работающее, не погружаясь в дебри фронтенда или сложной серверной архитектуры.
Моей первой идеей был бот Fhelper — финансовый помощник для меня и моих друзей. Он должен был на основе математических моделей и публичных данных помогать рассчитывать инвестиционный портфель, анализировать акции и давать прогнозы.
На бумаге все выглядело гениально. На практике — это был сборник всех ошибок, которые я описал выше.
- Это был классический «космолет» из Ошибки 1. Я пытался впихнуть в него все сразу: парсинг данных с нескольких бирж, сложные формулы, несколько сценариев диалога. В итоге бот превратился в неповоротливого монстра.
- Весь этот хаос усугублялся Ошибкой 2. Токен, ключи к API бирж, тексты сообщений — все было захардкожено. Каждое мелкое изменение превращалось в многочасовую пересборку всего проекта.
- Но главный провал был в Ошибках 3, 4 и 5. Я тестировал бота сам, и для меня, знающего, какие данные и в каком формате вводить, все работало.
Но как только я дал его друзьям, начался ад.
- Пользователь вводил тикер акции в неправильном формате — бот падал.
Пользователь вводил тикер акции в неправильном формате — бот падал.
API биржи отвечало с задержкой — бот падал.
Пользователь пытался вернуться на шаг назад — бот падал.
Он не умел общаться, не давал подсказок и не обрабатывал ошибки. Любой шаг в сторону от идеального сценария приводил к полному краху.
Это был ценный, хоть и болезненный урок. Я понял, что работающий код — это лишь 10% успеха. Остальные 90% — это продуманная архитектура, хороший UX, отказоустойчивость и готовность к тому, что пользователь всегда будет делать что-то не так.
Конечно, со временем, набив шишки и получив опыт, мы пересобрали Fhelper в полноценный продукт с правильной архитектурой, который уже не стыдно было показать.
Вывод
Создание даже простого Telegram-бота — это полноценная разработка продукта в миниатюре. Эти ошибки научили меня, что хороший бот — это не только работающий код, но и продуманная архитектура, хороший UX и готовность к непредсказуемому поведению пользователей.
Этот опыт позволяет мне теперь подходить к созданию ботов гораздо более системно.
Мой телеграм: