Самые надёжные направления в развитии проектов — это собственный опыт и личные наработки. Однако иногда необходимы ориентиры, с которых можно начать и определить вектор движения на старте пути.
Во всём мире продолжает расти количество пользователей смартфонов, включая новых пользователей, не имеющих опыта работы с персональными компьютерами.…
Я потратил три месяца, чтобы понять одну простую вещь: ChatGPT — классный помощник, но это не про продакшен-код. Зато связка Claude Code + VPS в Европе + чёткое техническое задание даёт рабочий бот за вечер. Главное — я сформировал чек-лист из 12 обязательных компонентов, без которых любой бот развалится при первых сотне пользователей. Оценка «гото…
Если ты никогда не слышал про Django Ninja — добро пожаловать, ты дома. Если слышал, но думал «ну очередная обёртка вокруг Django», — брат, присядь, сейчас буде…
Amazon Web Services на конференции re:Invent представила систему Kiro Powers. Она позволяет «научить» AI-помощников для кода — вроде GitHub Copilot или Amazon CodeWhisperer — мгновенно разбираться в специфических инструментах и процессах.
Слушай, если ты когда-нибудь выкатывал прод в пятницу вечером, а потом до утра чинил упавший сервис — добро пожаловать, ты дома. Мы сегодня про Kubernetes и Docker. Не сухо и не академично, а как люди, которые видели жизнь: где-т…
Если ты следишь за AI-индустрией, то уже знаешь: 2025 — год, когда Google наконец-то собрался, встряхнулся и выкатил Gemini 2.5 Pro. И вот честно — после шумного Ultra, драмы вокруг «обучали на YouTube или не обучали», странных демо и ещё более странных утечек, лично я ждал что-то вроде «ну ок, ещё одна модель».
Готовы продуктивно провести вечер пятницы? Это продолжение курса по созданию агентов. Серия 1.5. Создаем агента на ADK.
Большие языковые модели (LLM) стали основой современной разработки. Но простой запрос к модели — это ещё не приложение. Настоящие LLM-системы включают цепочки, память, подключение к API, размышления и даже действия.
Представь: ты садишься писать 3D-рендер или свой движок, и перед тобой два пути.
Представь: обычно мы обсуждаем новые модели LLM, свежие версии Kubernetes, хитрые оптимизации в Python или как очередная компания «революционизировала DevOps»… и вот Google такой: «Ребят, мы тут немного взломали гравитацию».
Если ты вдруг пропустил, MiniMax выкатили модель MiniMax M2, и народ в инженерных чатах сразу поднял шум: мол, «вот это уже серьёзный конкурент для моделей уровня Claude 3.5 Sonnet и GLM-4.6». И знаешь что — шум вполне оправдан.