Александр Бирюков

В приложении Gemini появился режим создания музыки 🎧 Под капотом новая моделька Lyria 3, которая генерит 30-секундные треки с вокалом.

Тренд на персональных ИИ ассистентов продолжается. И они выползают из своих приложений ближе к народу — в мессенджеры.

Питер Штайнбергер, основатель OpenClaw, выходит на работу в OpenAI, чтобы помочь им «сделать агентов доступнее для всех».

Помните я писал пост о том, как круто Notion автоматизировали с помощью ИИ агентов? Это действительно пушка, но платить за это дополнительно 20 баксов в месяц — жаба душит. Но оказалось, что и не нужно, так как Red (так зовут моего OpenClaw агента) может полностью заменить нативных агентов Ноушена 🦀

Соревнование новых LLM по бенчмаркам носит уже больше филосовский характер. Каждый придумывает свой бенчмарк и достигает в нем высот. А под общепринятые бенчмарки модели просто затачивают на этапе обучения. Все потому, что это коммерция и нужно показывать, что ты лучше конкурентов. Но вот где соревнование еще имеет весьма понятную и измеримую форму…

Все привыкли считать, что AI облегчает жизнь, и ускоряет ее. Исследователи из Bercley доложили, что на практике все не так.

Уже давненько ходит правило масштабирования LLM: больше параметров модели и больше данных практически гарантированно дают лучше результаты. Но есть ли подобные правила в агентных системах? Можно ли в сложных задачах просто навалить побольше агентов? Оказывается не все так просто.

Раньше я рассказывал как запустить нашумевшего AI агента. Теперь делюсь, как его прокачать для реального использования.

Похоже у разработчиков AI синхронизировались релизные циклы 😁

Kaggle продолжает славную традицию «застольных» соревнований между ИИшками. В прошлом году играли в шахматы, а в этом добавился покер ♣ и werefolf 🐺 (она же "мафия").

Пока мир сходит с ума с КлодБотом, Anthropic напоминает, кто тут реальный Клод, и как он умеет в ботов! В рамках своего проекта Cowork (рассказывал о нем тут), Антропик выкатили плагины — обертку вокруг нескольких скилов, которые вместе дают эффект "ИИ агента-специалиста".

Буквально вчера OpenAI выложили статью, которая сразу вошла в must-read для меня и моей команды. Они разложили по полочкам, как работает их внутренний AI агент, котрого используют сотрудники OpenAI, чтобы анализировать петабайты данных, с которыми работают в компании, без кода! Разбираем!