Я постоянно исследую пространство AI продуктов и сервисов. И ответственно заявляю. Компании перестали стараться!
Руковожу ИИ командами, чтобы решать бизнес-задачи. Тестирую ИИ агентов и пишу об этом в Telegram: Заместители (https://t.me/+hvhcjsMA7rQ3MDMy)
Я постоянно исследую пространство AI продуктов и сервисов. И ответственно заявляю. Компании перестали стараться!
Hugging Face — крупнейший репозиторий всего опенсорсного в мире AI. Если дата саентисту нужны датасеты или модельки — он идет в первую очередь туда, а только потом погружается в глубокий рисерч по статьям и тд. Год назад HF запустили Spaces — по сути развернутые демки моделей на мощностях самих HF.
В 2017 году Google опубликовали статью Attention Is All You Need — она положила начало современным LLM, построенным на трансформерах. Но, кажется, из этой технологии высосали все, что могли. Уже некоторое время ученые трудятся…
Вот так на недельку отлучился и бац бац бац… все вокруг понакидали ништяков. Лишний раз доказывает бешеный темп и остроту конкуренции, в которых живут разработчики AI. Быстренько с вами наверстаем по ключевым событиям. Но самое важно обсудим в конце — появление AAIF!
Китайцы продолжают наваливать (потенциально) годный опенсорс. LobeChat — опенсорс платформа, на которой можно (загибайте пальцы):
Дядя Сэм только что выкатил новую серию моделей GPT-5.2 в следующих версиях:
Курс AI Foundations сначала обкатают в закрытом режиме с рядом американских университетов и компаний в течение пары месяцев. Потом он будет раскрыт для более широкой аудитории. Он будет встроен прямо в ChatGPT. По результатам прохождения курса будет выдан сертификат. Деталей о длине и содержании курса пока нет.
Теперь хватит минимальных навыков работы с кодом, чтобы обучить свою LLM.
Сэм Альтман похоже слегка психанул после выхода Gemini 3 и Claude Opus 4.5, которые догнали и перегнали GPT-5.1. А потом и другие стали подтягиваться.
Согласно WSJ он сделал внутреннюю рассылку, в которой говорится о необходимости отложить все другие проекты:
Долгосрочная кросс-чатовая память подъехала в Perplexity. Функция не новая для того же ChatGPT. Но в Perplexity она заиграла новыми красками.