Django Ninja: +40% скорости разработки и 5 причин попробовать его в 2025

Это фреймворк для создания API (программный интерфейс приложения) для веб-фреймворка Django, который использует подсказки типов Python и вдохновлен FastAPI. Он позволяет быстро создавать API

Если ты никогда не слышал про Django Ninja — добро пожаловать, ты дома. Если слышал, но думал «ну очередная обёртка вокруг Django», — брат, присядь, сейчас будет интересно.

Потому что Django Ninja — это тот случай, когда ты ставишь пакет «на пробу», а через неделю весь бэкенд уже крутится вокруг него, и ты такой: «А что, так можно было?». Да, можно. И даже нужно.

В 2025 году, когда API-сервисы растут быстрее, чем Docker-контейнеры на staging’е, хочется инструменты, которые не тормозят и не заставляют писать одно и то же десять раз. Django Ninja — именно такой.

Если объяснять быстро и без «воды»: Django Ninja — это высокоскоростной инструментарий для построения API поверх Django, вдохновлённый FastAPI, Pydantic и современными подходами к разработке.

Он привносит в старый добрый Django то, чего нам так не хватало много лет:

автоматическую валидацию данных (Pydantic)
быстрый ASGI-стек
автогенерируемую документацию (Swagger / Redoc)
строгие типы (аннотации → документация без усилий)
минимальный боилерплейт

Проще говоря, если DRF — это солидный, мощный, но тяжеловесный офисный работник, то Django Ninja — это бодрый парень в худи, который кодит быстрее всех, пьёт кофе и успевает приводить проект в порядок до daily meeting’а.

Давай честно — если ты живёшь бэкендом, тебе важны скорость, читаемость кода, минимальное количество боли… и побольше магии под капотом.

Вот главные причины.

Сравним скорость объявления простого эндпоинта. DRF требует serializers, views, urls, ручки, настройки. Ninja требует… три строчки.

Пример: «вернуть статус сервера»

(кратко и без излишков, но ты понял)

class StatusSerializer(serializers.Serializer): status = serializers.CharField() class StatusView(APIView): def get(self, request): return Response({"status": "ok"})

Ninja

@api.get("/status") def status(request): return {"status": "ok"}

Конец. Всё. Автодока, валидация, типизация — всё подтянется само.

Сэкономил 5 минут? Добавь еще 50 таких ручек, и разница станет очень заметной.

По оценкам коллег-разработчиков и моим собственным замерам прирост скорости разработки ~40–50%. И это не шутка.

Pydantic — это мощная библиотека Python для валидации, сериализации и управления данными с помощью аннотаций типов.

Если ты пользовался FastAPI, ты знаешь, насколько удобны pydantic-модели. Django Ninja приносит их в мир Django.

Пример:

class UserIn(Schema): name: str age: int email: EmailStr

И теперь любой запрос, который не подходит под схему, будет автоматически отброшен на входе. А ты можешь спокойно спать, зная, что фронтенд не пришлёт тебе «age: "пять"».

Заходишь на /api/docs — и видишь аккуратный Swagger UI или Redoc. Без настройки. Без костылей. Без «а почему оно не обновляет схемы?».

Django Ninja делает это из коробки.

И да, заказчики и тимлиды любят, когда API красиво документированы. А документация, которую ты не пишешь руками это лучший вид документации, признаемся честно.

Django обычный = WSGI Django Ninja = ASGI (Starlette под капотом)

По тестам Uvicorn на простых эндпоинтах Ninja легко держит 20k–40k RPS на нормальной машине. И это очень прилично.

Да, если тебе нужно 200k RPS — добро пожаловать к FastAPI. Но для большинства реальных проектов Ninja показывает отличную нейтральную позицию: и Django-экосистема, и скорость близкая к FastAPI.

То, что мне нравится больше всего: если ты знаешь Django, то Ninja ты выучишь за вечер.

Серьёзно. Ты просто добавляешь новый модуль, пишешь пару эндпоинтов — и всё, ты уже в теме.

У FastAPI главное «но» — другая философия. У DRF — огромная масса нюансов и абстракций.

Ninja — это Django, только быстрее и удобнее.

Django Ninja: +40% скорости разработки и 5 причин попробовать его в 2025

Большинство гайдлайнов пропускают этот пункт или пишут сухо, но давай сделаем это нормально — быстро, честно, по делу.

Устанавливаем Python 3.12+ (желательно с сайта python.org).
Создаём виртуальное окружение:

py -3.12 -m venv venv venv\Scripts\activate

Ставим Django + Ninja:

pip install django django-ninja uvicorn

Создаём проект:

django-admin startproject ninja_app

Готово. Можно запускать сервер, как обычно:

python manage.py runserver

🐧 Установка на Ubuntu / Linux

sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install django django-ninja uvicorn django-admin startproject ninja_app

Хочешь ASGI-сервер для продакшена? Ставь uvicorn или hypercorn.

Если ты на macOS — ты уже эстет, так что:

brew install python python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install django django-ninja uvicorn django-admin startproject ninja_app

Работает так же, как на Linux.

Давай соберём минимальный API, чтобы было понятно, как оно работает на практике.

Открываем ninja_app/ninja_app/urls.py и добавляем:

from ninja import NinjaAPI api = NinjaAPI() @api.get("/hello") def hello(request, name: str = "человек"): return {"message": f"Привет, {name}!"}

Потом:

urlpatterns = [ path("api/", api.urls), ]

Запускаем:

python manage.py runserver

И вот оно:

http://127.0.0.1:8000/api/hello
http://127.0.0.1:8000/api/docs — документация
http://127.0.0.1:8000/api/openapi.json — схема

Работает? Работает. Красиво? Очень.

Валидация параметров происходит благодаря Pydantic → никаких ручных проверок.
Типы в функциях → автоматические спецификации для Swagger.
Фильтрация и сериализация моделей Django — встроена.
Поддержка OAuth2, JWT, throttling и middleware — есть.
Поддержка WebSockets? Да, через ASGI-стек.

Вот почему Ninja так быстро покоряет сердечки разработчиков.

Если у тебя огромный корпоративный проект с жесткими конвенциями возможно, не спеши. DRF всё ещё хорош, надёжен и идеально подходит для enterprise-подхода.

Но если ты:

запускаешь стартап
делаешь pet-project
пишешь high-performance API
хочешь меньше боилерплейта
ценишь скорость и читаемость
любишь Pydantic

…то Django Ninja — отличный выбор.

Разве это не чудо — писать меньше кода и получать больше результата?

Вот всё, что тебе точно пригодится:

📘 Документация:
🐍 Репозиторий GitHub:

Буду рад лайку, комментариям и обратной связи — это помогает продвигать материалы и показывает, что стоит разобрать в следующих публикациях. Хочешь обзор DRF vs FastAPI vs Ninja — пиши, сделаю отдельный разбор с бенчмарками.

#fastapi #разработка #железо #pythondeveloper #backend #backenddevelopment #backend_разработчик #питон

Django Ninja: +40% скорости разработки и 5 причин попробовать его в 2025

Так что это вообще за Ninja?

5 причин попробовать Django Ninja в 2025

1. Реально быстрее — и это не маркетинг

DRF

2. Pydantic внутри — строго, красиво, предсказуемо

3. Автогенерация документации (OpenAPI), за которую не стыдно

4. ASGI + высокая производительность

5. Почти нулевая кривая обучения

А теперь самое интересное: как установить Django Ninja

🪟 Установка на Windows

🍎 Установка на macOS

🔧 Ну ок, установили. Как этим пользоваться?

🔥 Немного магии под капотом

🤔 А надо ли переходить с DRF на Ninja?

⚙ Где почитать, посмотреть примеры?

🙌 Если статья была полезной…