Если ты никогда не слышал про Django Ninja — добро пожаловать, ты дома. Если слышал, но думал «ну очередная обёртка вокруг Django», — брат, присядь, сейчас буде…
🚢 Kubernetes + Docker: как мы с ними живём, зачем они вообще нужны и что изменилось к концу 2025
Слушай, если ты когда-нибудь выкатывал прод в пятницу вечером, а потом до утра чинил упавший сервис — добро пожаловать, ты дома. Мы сегодня про Kubernetes и Docker. Не сухо и не академично, а как люди, которые видели жизнь: где-т…
🧠 Gemini 2.5 Pro — что это за зверь, чем он удивляет и где всё ещё хромает честный обзор от техно-журналиста, который уже всё это крутил, мучил и ломал
Если ты следишь за AI-индустрией, то уже знаешь: 2025 — год, когда Google наконец-то собрался, встряхнулся и выкатил Gemini 2.5 Pro. И вот честно — после шумного Ultra, драмы вокруг «обучали на YouTube или не обучали», странных демо и ещё более странных утечек, лично я ждал что-то вроде «ну ок, ещё одна модель».
LangChain: как построить AI-приложение с памятью, инструментами и цепочками
Большие языковые модели (LLM) стали основой современной разработки. Но простой запрос к модели — это ещё не приложение. Настоящие LLM-системы включают цепочки, память, подключение к API, размышления и даже действия.
🔥 Vulkan в 2025 — низкоуровневый зверь, который всё ещё сложен, но безумно мощен
Представь: ты садишься писать 3D-рендер или свой движок, и перед тобой два пути.
Google Antigravity: когда инженеры решили, что гравитация — это баг, а не фича
Представь: обычно мы обсуждаем новые модели LLM, свежие версии Kubernetes, хитрые оптимизации в Python или как очередная компания «революционизировала DevOps»… и вот Google такой: «Ребят, мы тут немного взломали гравитацию».
🔥 GitHub Copilot 2025: Эра «агентов повсюду». Что это значит для разработчиков и почему это уже меняет игру
Скажи честно: когда в прошлом году GitHub начал толкать слово agents, ты тоже подумал «ну да, ещё одна маркетинговая наклейка на старый Copilot»? Ага… а теперь мы сидим в 2025-м, и GitHub уже превращается в распределённую сеть маленьких, обученных, часто очень шустрых помощников, которые бегают по репозиторию, таскают задачи из Slack, чинят PR-ы, с…
🧠 MiniMax M2 — тихий хакерский зверёк, который пришёл за местом среди больших моделей Как устроена одна из самых интересных MoE-моделей, почему она так хороша в коде и агентах, и стоит ли тебе вообще с ней возиться.
Если ты вдруг пропустил, MiniMax выкатили модель MiniMax M2, и народ в инженерных чатах сразу поднял шум: мол, «вот это уже серьёзный конкурент для моделей уровня Claude 3.5 Sonnet и GLM-4.6». И знаешь что — шум вполне оправдан.
Dask: распределённые вычисления без боли, слёз и кластера на миллион долларов
Если ты хоть раз работал с большими данными в Python, то наверняка уже проходил через эти три стадии страдания:
❤️ Это любовь, Django на практике: 10 самых распространённых проблем и как их решать (боевой опыт, шишки, мемы)
Если ты хоть раз запускал Django в прод, то знаешь: он как хороший старый Land Cruiser — надёжный, мощный, вывозит почти всё. Но иногда открываешь капот, а там… ну скажем так — сюрпризы. Причём такие, что ты начинаешь разговаривать с монитором вслух, хотя он тебя никак не слушает.
⚡ GPT-5.1 Pro — новое поколение ИИ: что умеет, чем отличается и как использовать на практике
OpenAI снова обновила линейку своих моделей, выпустив GPT-5.1 Pro — улучшенную версию флагманской модели, которая получила более точную логику, стабильно высокое качество кода, расширенный контекст и заметно более естественный стиль общения.