Как писать тексты так, чтобы ИИ-детекторы не распознали их как машинные

Иногда хочется просто сдать текст быстро, красиво и без душевных страданий. Нажал на кнопку, нейросеть выдала тебе приличную простыню, ты поправил пару слов и в бой. Но нет. Есть ZeroGPT, Originality.ai, Turnitin и другие системы, проверяющие тексты на ИИ. Эти детекторы сейчас очень внимательно изучают каждый кусок текста и сразу выносят решение: “Сгенерировано ИИ!”. И это происходит, даже если ты писал сам, что вполне возможно.

Меня зовут Кирилл Яндовский. Последние месяцы занимался текстами на стыке ИИ и редакторской практики: пробовал, как ChatGPT справляется со статьями, переписывал куски под себя, игрался с детекторами. Иногда ради интереса, иногда потому что дедлайн поджимает. И вот что я понял: обмануть ИИ-детекторы не так уж сложно. Но надо знать, на что они смотрят, и уметь включить “внутреннего живого человека”.

Сразу честно: никто точно не знает. Алгоритмы закрытые, разработчики молчат, а ты видишь “100% AI” и не понимаешь, кто это решил и на основании чего. Но если собрать всё, что они сами выкладывали в блогах и whitepaper'ах, плюс немного наших наблюдений, становится ясно. Всё крутится вокруг цифр, паттернов и статистики.

ИИ-детекторы оценивают не смысл, а форму – структуру текста, предсказуемость и “поведение” языка. Смотрят примерно на следующее:

Продвинутые сервисы вроде Turnitin и Originality.ai пошли дальше: они дообучают свои модели на миллионах примеров и даже заявляют, что умеют отличать отредактированный ИИ-текст от настоящего. Причём иногда они ловят за ИИ не робота, а вполне живого человека – просто потому, что тот пишет слишком странно, не по правилам и без штампов.

Простой кейс. Я прогонял два текста через ZeroGPT. Первый – вылизанный, аккуратный, с формулировками вроде “в современном цифровом ландшафте SEO остаётся ключевым инструментом” – сразу улетел в “100% AI”. Второй – с жалобами на клиента, который просит вписать takeaway sushi и не переборщить с весельем, плюс парой слов о потере смысла жизни и боли сниппета – прошёл как human. Вуаля.

Так что да, сейчас это скорее вероятностный анализ слов, чем распознавание истины. И если понять, как они думают (точнее, как считают), их можно перехитрить.

ИИ-детекторы ищут в тексте ровность, предсказуемость и машинную чистоту. Наша цель – дать им то, что сложно поддается статистическому анализу: ошибки, интонации, человеческую нелогичность. Вот некоторые приёмы, которые помогают обойти фильтры.

Пожалуй, это самый скучный, но действенный метод. Даже если текст писала нейросеть – просто пройтись по нему с ножницами и щепоткой сарказма часто достаточно. Главное – уйти от сухости и формальности.

Что делать:

Пример:

ИИ-текст: The integration of advanced SEO tools enables businesses to improve their digital presence and remain competitive in the online marketplace.

После ручной правки: Honestly, there are way too many SEO tools out there, but some of them actually help. We’ve tested a few, and yes – they do make a difference if you know how to use them without going insane.

Результат – меньше канцелярита, больше воздуха, и вероятность сработки на ИИ падает.

Текст стал менее “гладким”, добавилась речь от первого лица, рваный ритм, неоднородные по длине предложения – всё это снижает предсказуемость текста.

ИИ почти не умеет вставлять детали, не связанные напрямую с темой, а у человека они вылезают автоматически. Эмоциональные колебания, бытовые сцены, незаконченные мысли – всё это сбивает машинную структуру.

Что работает:

Пример:

ИИ-текст: Page speed is a key factor in improving search rankings and user experience.

После добавления "шума": I spent most of Thursday night trying to boost our page speed. I even compressed the logo twice. Still, Google refused to give us more than a 78. Honestly, I gave up, closed the tab, and ordered noodles. That was the win of the day.

Здесь появился человек с конкретной ситуацией, усталостью, реакцией. ИИ не знает, что ты ел лапшу. И детектор, как правило, тоже не знает, как это вплести в “профиль машинного текста”.

Машинный текст звучит предсказуемо: предложения равномерной длины, одинаковой структуры, без скачков. Детекторы это любят – они видят в такой ровности статистическую предсказуемость. Но у человека текст живой: где-то длинно, где-то обрывочно, иногда с вопросом посередине.

Что работает:

Пример:

ИИ-текст: A successful SEO strategy requires continuous optimization, quality content creation, and regular performance analysis to maintain visibility.

После ритмической разбивки: SEO isn’t rocket science. But it isn’t simple either. You need structure. And some luck. One day your rankings jump. The next? You have no idea why you’re on page four again. That’s just how it goes.

Предложения разной длины, неожиданный переход от уверенного к “растерянному”, вопросы, паузы – всё это делает ритм непредсказуемым. Детектору сложнее собрать целостную машинную картину текста.

ИИ-детекторы любят, когда всё гладко: пунктуация как по ГОСТу, структура текста вылизана, каждый абзац логично вытянут из предыдущего. Но настоящие люди пишут иначе – с правками, перебивками, странными сдвигами. Вставка даже одного “непрограммируемого” сбоя может сбить систему.

Что работает:

Пример:

ИИ-текст: The new plugin helps users analyze on-page SEO metrics, track keywords, and monitor backlinks in real time.

После внедрения микросбоев: The plugin? Works fine, mostly. Tracks keywords, backlinks – the usual stuff. One thing though – and I don’t know if this matters – it broke our footer layout for three days. Also, the interface looks like it was designed in 2013. But that’s not the point, I guess?

Этот текст сбивает алгоритм своей многослойностью. Тут и сдвиг в логике, и вставка мелкой жалобы, и обрывочная мысль. Для человека – легко читаемо. Для детектора – шумно, нестабильно, нетипично.

Если времени нет, а сдать нужно было вчера, можно пойти кратчайшим путём и использовать сервисы, которые маскируют ИИ-тексты под человеческие. Они просто перефразируют, вносят ошибки, меняют ритм. Иногда получается круто. Иногда – так себе.

Что работает:

Как пользоваться:

Пример:

ИИ-текст: Search engine visibility is crucial for online business growth in a competitive digital environment.

После прогона через сервис: Being visible in search results? That’s basically the make-or-break factor for most businesses online today.

После ручной правки: You can build the best site ever, but if it doesn’t show up on Google – good luck. Visibility isn’t optional anymore, it’s survival.

Сервис убрал формальность, но финальный эффект даёт именно ручная правка – она добавляет голос, импульс, интонацию. Без этого любой антидетект остаётся шаблонной машинкой.

Когда начинаешь искать, как обойти ИИ-детекторы, натыкаешься на десятки советов, которые звучат правдоподобно, но почти не работают. Или вообще ухудшают текст. Вот то, что чаще всего не даёт результата.

Один из старейших трюков – взять английский текст, прогнать его через пару языков в Google Translate и вернуть обратно. Идея в том, что структура якобы сломается, и детектор не поймёт, что это сгенерировано. Проблема в том, что ничего особо не ломается. Текст остаётся таким же гладким, линейным, академичным. Только теперь ещё и с фразами типа “in the current digital landscape the meaning of optimization cannot be overestimated”. Для детектора – по-прежнему очевидный ИИ. Для читателя – просто странно.

Автоматическая замена слов на синонимы – ещё один популярный метод. Но в итоге ты получаешь не живой текст, а вот это: “The beneficial influence of structured digital content on algorithmic discoverability has been proven on multiple occasions.” Смысл почти тот же, ритм тот же, всё такая же бездушная машина, только теперь в очках. Даже если ты переписываешь руками, но следуешь тем же оборотам, тем же переходам и той же логике – результат почти не меняется. Детекторы умеют видеть не слова, а то, как они связаны между собой.

Иногда текст действительно проходит проверку в одном сервисе. ZeroGPT показал 95% human – звучит как успех. Но стоит прогнать тот же фрагмент через Originality.ai, и он уже горит красным. Всё потому, что у каждого сервиса свои метрики: кто-то ориентируется на perplexity, кто-то – на стилистический профиль. Один алгоритм слеп к твоим оборотам, другой видит их как на ладони. Так что “одобрено одним детектором” – это не гарантия, а скорее повод насторожиться и проверить ещё раз.

ИИ-детекторы – это не зло и не чудо, а просто ещё один фильтр. У него нет вкуса, он не понимает, что ты хотел сказать, и не считывает иронию. Он просто смотрит, насколько текст предсказуем, ровен, стерилен. И если ты пишешь как человек, со сбоями, эмоциями, голосом – шанс пройти становится выше.

Не надо искать секретную кнопку или магический промпт. Надо просто делать текст живым. Не потому что “так лучше для алгоритма”, а потому что это и есть нормальное письмо. Алгоритмы можно обмануть. А читателя – нет. И это, пожалуй, главная ирония всего происходящего.

Больше про SEO, тексты и адаптацию под ИИ – в моём ТГ канале t.me/ppcanalytics. Вопросы по проектам можно обсудить напрямую: @yandowski.