nanoGPT в космосе: первая LLM на орбите
В мире, где мы привыкли к серверам в подвалах и облаках, стартап Starcloud перенёс вычисления прямо за пределы атмосферы. Их эксперимент показал, что полноценное обучение нейросети возможно там, где раньше не было ничего, кроме вакуума и звёзд.
Что произошло
- Starcloud вывела на орбиту спутник размером с холодильник, внутри которого видеокарта H100
- Вместо дообучения готовой Gemma команда решила пойти дальше и натренировала модель с нуля
- Выбор пал на nanoGPT - минималистичную реализацию GPT от Андрея Карпаты
- Датасет: полное собрание сочинений Шекспира
- Инференс прошёл успешно, а Gemma запустилась только в режиме предзагрузки
Почему это важно
- Открывает дорогу к космическим датацентрам: к 2030 году Starcloud планирует 5 гигаватт вычислительных мощностей на орбите
- Снижает зависимость от земной инфраструктуры и её ограничений по энергии и охлаждению
- Показывает, что даже компактные open source-решения могут стать первопроходцами
Пока проект остаётся демонстрацией возможностей, но он уже задаёт тон: будущее ИИ может быть ближе к звёздам, чем мы думали.
Подписывайтесь на Telegram AI Adepts.
2 комментария