100x инженер больше не миф: моя годовая трансформация

За этот год я сделал больше, чем за предыдущие пять лет. В одиночку. Без команды. С ChatGPT, Cursor и ИИ-агентами.

Звучит как очередной хайп? Я бы тоже так подумал. Пока сам не прожил эту трансформацию.

20 лет в ИТ. Последние 10 — руководил командами разработки и создавал сложные ИТ-системы. Максимально техническими моими задачами были проектирование архитектуры, выстраивание DevOps-процессов и практик, участие в принятии технических решений. Код последний раз писал лет 7, а может и 10 назад.

Я был наблюдателем с широким кругозором, который делегирует всю без исключения реализацию. И лишь в своих мечтах возвращается к моментам пребывания в творческом потоке написания кода из счастливого прошлого )

А потом появились GPT, Cursor и ИИ-агенты. И правила игры изменились. Кардинально.

За этот год я разрабатывал на Python/PHP/JS/TS, настраивал полный CI/CD, разворачивал инфраструктуру с terraform и ansible, запустил несколько продуктов, выпустил несколько курсов с партнёром вдвоём. Модуль, на который раньше уходила неделя или целый спринт команды из 5-7 человек, я один делаю за выходные.

Представьте это ощущение из «Брюса Всемогущего», когда он одним щелчком отвечает на все молитвы разом? Или момент, когда Тони Старк впервые надевает костюм и понимает: «Я могу всё»?

И в какой-то момент я поймал себя на мысли: «Подожди, это же тот самый 100x engineer, про которого все шутят в твиттере?»

Только это уже не шутка и не мем и не гипербола. И не хайп.

Но чтобы разобрать с термином 100x, стоит вспомнить 10x - не менее обсуждаемый в сообществе. За этим термином как оказалось — история в 60 лет, исследование и серьёзная математика и... да, изрядная доля холиварных дискуссий в ИТ сообществе.

Давайте разберёмся вместе.

Откуда взялись 10x инженеры.

1968 год. Древнее исследование, которому больше полувека. System Development Corporation публикует в ACM статью "Exploratory experimental studies comparing online and offline programming performance", которая взорвёт ИТ-индустрию. Они измерили продуктивность программистов и обнаружили: разница между лучшими и средними может достигать 10-кратной.

Не 20%. Не в 2 раза. В 10 раз.

Один разработчик пишет модуль за день. Другой — за две недели. Причём оба — профессионалы с опытом. Просто у одного что-то «щёлкает» иначе.

Следующие десятилетия это исследование цитировали все: от Брукса в «Мифический человеко-месяц» до Питера Тиля в «Zero to One». Термин «10x engineer» получил широкое распространение в Кремниевой долине и превратился в мем.

Но в индустрии 10x инженер остался почти мифической фигурой — все знают, что они есть, но мало кто встречал.

За 20 лет я работал с несколькими такими людьми. И могу абсолютно точно подтвердить — они существуют.

Таких людей призывают как «пожарных» в критических ситуациях.

Непобедимый баг, который ломает production три дня? Система тормозит, профайлеры ничего не показывают? Жёсткий дедлайн, команда буксует? Проект, который другие синьоры не могут родить неделями?

Такой специалист подключается и решает проблему за час. Или за день. В крайнем случае — за неделю.

Не потому что работал больше часов. А потому что видел систему на другом уровне абстракции. Решения приходили интуитивно. Паттерны считывались мгновенно.

У них просто нет внутреннего стопора.

Многие инженеры, даже опытные, испытывают аналитический паралич перед сложной или даже новой или большой задачей. Сидят, думают, сомневаются, перебирают варианты в голове.

А эти — садятся и делают. Запускают, рефакторят, пишут код. Идеи у них рождаются быстрее. Они видят паттерны там, где другие видят хаос.

Эдвин Чен, CEO компании Surge, объясняет это так:

Критический момент: это всё упирается в инженерный навык, который невероятно сложно развить. Или вообще непонятно, можно ли.

Это скорее про то, как устроена голова. Склад ума.

Когда это закладывается — в детстве, в университете, в первые годы работы? Никто не знает.

Нанять 10x инженера — очень сложно. Вырастить — ещё сложнее, если вообще возможно. Масштабировать их эффект на всю команду — вообще фантастика.

Декабрь 2017 года. Инженер Зеф Хемел решает поднять планку. Если 10x существуют, почему бы не замахнуться на 100x?

Он публикует пост «The 100x Engineer»:

Но его идея была не про индивидуальную скорость. Один человек физически не может быть в 100 раз быстрее. Но он может масштабировать вклад в продукт или бизнес через команду, процессы, правильные инструменты. Лидерство, а не скорость печати.

2018-2019. Термин разлетается по HackerNoon и Medium. Появляются обсуждения, скептики, мемы в твиттере. «100x engineer» превращается в гиперболу — полушутку про сверхпродуктивных разработчиков.

Индустрия посмеялась и забыла. 10x — это ещё ладно, доказано исследованиями. Но 100x? Перебор.

А потом пришёл 2023 год. И всё изменилось.

Июль 2025. CEO компании Surge Эдвин Чен в подкасте 20VC говорит то, что год назад звучало бы безумием

Лучшие 10x инженеры, вооружённые AI-помощниками, превращаются в 100x. Не метафорически. Реально.

Сэм Альтман (CEO OpenAI) в 2024 году рассказал, что в его кругу технолидеров существует пари — в каком году появится компания-единорог с одним сотрудником.

Дарио Амодеи (CEO Anthropic) в мае 2025 заявил, что вероятность такой компании уже в 2026 году — 70-80%.

Навал Равикант говорит что такие компании уже есть: «Люди говорят, что будут компании в $1 миллиард с одним человеком. На самом деле они уже были. Это правда уже больше десяти лет». Он привёл в пример Minecraft (созданный фактически одним разработчиком) и Bitcoin (запущенный одним анонимным автором).

Помните математику Эдвина Чена: 2.5 × 2.5 × 2.5 ≈ 15x?

А теперь добавьте всю эффективность от AI. Просто перемножьте все эти вещи — и получите 100.

AI добавил к уравнению новый множитель. Или, как говорит Навал Равикант, — рычаг (leverage).

Мой личный опыт подтверждает, что это новая реальность. ИИ снял барьеры входа и ограничения в различные предметные области, которые раньше требовали лет освоения.

Да, в большинстве случаев «100x engineer» — это по-прежнему гипербола. Мем. Провокация.

Но из этого мема вытекает очень важное следствие:

Оказать существенный вклад в продукт и бизнес сейчас стало гораздо легче.

Обладая нужными компетенциями и подходящими AI-инструментами, один человек может делать то, что раньше требовало команды.

И это касается не только и не столько разработчиков.

Я вижу, как системные аналитики превращаются в универсальных специалистов. Они не только собирают требования и проектируют — они спокойно разрабатывают MVP или даже сопровождают продукт в production. Сами.

Продакт-менеджеры тоже меняются.

Раньше как было? Продакт придумал гипотезу — нужен дизайнер для лендинга, нужен разработчик для фичи, нужен аналитик для настройки трекинга, нужна команда для раската на аудиторию.

Сейчас всё это может сделать один человек. От гипотезы до A/B тестирования на реальных пользователях.

И я лично знаю уже достаточное количество таких случаев.

Для тех, кто не знает: эстонская компания Codeborne построена на принципах экстремального программирования. Плоская структура без иерархии, клиенты напрямую общаются с разработчиками, парное программирование, TDD, полная ответственность за весь цикл продукта. В компании существует единственная роль — разработчик.

Ещё пример — Basecamp (ныне 37signals), где тоже в принципе нет других ролей, кроме разработчиков.

Мне такой подход всегда был очень близок. Но раньше это была сложная история — требовала особой культуры, найма очень специфических людей. Таких универсальных специалистов всегда было мало.

Сейчас строить такие команды стало гораздо проще.

Не потому что AI заменяет людей. А потому что AI существенно снижает порог входа в новые домены и в смежные предметныем области.

Хочешь запустить лендинг? Раньше нанимал дизайнера и фронтендера. Сейчас — делаешь сам за вечер с AI.

Нужна аналитика? Раньше звал аналитика. Сейчас — сам настраиваешь с подсказками AI.

Требуется маркетинг? Раньше агентство. Сейчас — сам пишешь контент, тестируешь каналы.

Это не значит, что вы делаете всё идеально. Но вы делаете достаточно хорошо, чтобы двигаться дальше.

Для разработчиков: освоить AI-инструменты — не опция, а необходимость. Разрыв между теми, кто адаптировался, и теми, кто нет, растёт экспоненциально.

Для предпринимателей: барьер входа в создание продуктов упал. То, что раньше требовало колоссального бюджета на команду, сейчас можно сделать самостоятельно и почти бесплатно.

Для компаний: пересмотрите структуру команд. Один хороший разработчик с AI = работа 5 средних без AI. Инвестируйте в обучение.

AI не заменяет людей. AI усиливает тех, кто умеет его использовать.

2026 год будет годом, когда разрыв между «адаптировавшимися» и «не адаптировавшимися» станет пропастью.

Все кто прогнозировал появление компаний в миллиард из одного человека были правы — это не фантастика. Но даже если вы не строите единорога, AI позволяет делать больше, быстрее, с меньшей командой.

Это огромный возможность для многих из нас.

От наблюдателя — к творцу. От команды — к индивидууму. От специалиста — к универсалу.

Если понравился пост, поставьте сердечко и подписывайтесь на телеграм-канал @aidialogs, где я делюсь опытом работы с AI-инструментами.