Почему 90% AI-каверов — мусор, а наши покупают лейблы. Как мы построили аудио-продакшн на базе 'закрытых' нейросетей
Ещё вчера интернет был завален смешными AI-перепевками низкого качества. Все поигрались и успокоились. Но пока массовый пользователь генерировал мемы, в тени формировалась новая ниша — профессиональный AI-аудио продакшн.
🔊 Audio Deep Dive: Послушайте, как два AI-ведущих обсуждают нашу технологию и спорят, заменят ли роботы живых певцов. (Сгенерировано в NotebookLM).
Я специализируюсь на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Одно из направлений, которое я курирую и развиваю лично — это проект Vionce Lab. Это лаборатория звука, где мы решили пойти против рынка: отказались от общедоступных решений и построили закрытый производственный цикл. Сегодня я расскажу, почему для бизнес-задач нельзя использовать "попсовые" нейронки, и как мы добиваемся качества, которое принимают музыкальные лейблы.
Почему масс-маркет решения не работают?
Когда ко мне приходят заказчики с просьбой "переделать то, что выдал бот", я вижу одну и ту же проблему. Массовые сервисы работают по принципу "усреднения".
- Потеря физики звука: Голос звучит плоско, частоты срезаны.
- Артефакты: Металлический звон, "проглатывание" окончаний.
- Отсутствие души: Робот копирует тембр, но убивает микро-динамику и актерскую игру.
Для развлечения это подходит. Для коммерческого использования (локализация, реклама, демо для артистов) — это брак.
Подход Vionce: Технология "Black Box"
В рамках этого направления мы выстроили процесс, аналогичный работе классических звукозаписывающих студий, но на базе мощностей нового поколения.
Я не буду раскрывать наш технический стек (это коммерческая тайна проекта), но вот как выглядит структура наших процессов:
1. Хирургическая чистота данных Качество результата на 80% зависит от входящих данных. Мы используем проприетарные алгоритмы разделения аудиопотока. Это позволяет нам получать исходники лабораторной чистоты, без шумов и "цифровой грязи".
2. Кастомные цепочки генерации Мы не используем дефолтные пресеты. Под каждую задачу (будь то вокал Синатры или озвучка рекламного ролика) собирается уникальная цепочка обработки.
3. Гибридный пост-продакшн (Human-in-the-loop) Это главное правило: ни один трек не уходит заказчику без участия человека. После генерации каждый файл проходит через руки звукорежиссера:
- Аналоговая сатурация (насыщение гармониками).
- Ручная коррекция частотного баланса.
- Работа с пространством (reverb/delay).
Итог
Нейросети — это не замена профессионалам. Это мощный инструмент в руках профессионалов. В проекте Vionce Lab мы доказываем это ежедневно, создавая звук, где граница между реальностью и цифрой полностью стерта.
Хотите услышать примеры работ ("До" и "После") и получить доступ к закрытым гайдам?
👉 Подписывайтесь на наш канал: Vionce | AI Audio & Voice Production