Кому нести деньгИИ?
Сидя на днях в роли модератора на одной конференции, в рамках панельной секции, посвящённой ИИ в бизнесе, задался со спикерами простым вопросом: как среди нескольких сотен (да, уже столько) коммерческих проектов, использующих ИИ, распознать реально рабочие? На карте российского ИИ от Ink 170+ решений, каждое из которых соответствуют базовым критериям: работает на российском рынке, зарегистрировано в РФ, имеет сайт, есть кейсы с российскими компаниями.
Добавим к этому добрую сотню проектов, у которых нет хотя бы одного или нескольких таких признаков. Здесь и простые агенты на n8n, которые пачками генерят энтузиасты, рассказывающие о них на том же «Хабре». И прошедшие курсы промт-инжиниринга или создания AI-студий золотоискатели.
В век вайб-кодинга смастерить свой продукт уже не кажется задачей для лужёного программиста. Многие помнят, как возникали сайты на WordPress, где вообще не требовалось ничего, кроме как двигать виджеты в админке и радоваться, что ты сам сделал сайт. Итого мы имеем как минимум 300 AI-проектов.
Кому нести деньги? Попробуем отфильтровать на основе базовых критериев.
1. Команда
Смотрим состав участников. Идеально, если собрали бинго по трём линиям: - опыт в маркетинге (на стороне клиента или рекламного агентства), - скиллы в разработке (технический бэкграунд), - понимание бизнес-аналитики. Бонусом — знание внутренней кухни площадок или платформ, эдтеха. Это полезно, когда речь заходит об интеграциях.
2. Реальные кейсы
Безусловно, соблазн поставить шильдик известного бренда велик — даже если вы просто проходили мимо их вывески на улице. Ну а что, контакт (пусть и зрительный) был, а значит, уже повод добавить логотип на сайт.
3. Выручка и, особенно, чистая прибыль
Пропустить через себя объём денег — задача банальная, а вот заработать на этом — совершенно нетривиальная.
4. Обещания / гарантии
Примите тот факт, что если на входе вам мамой клянутся, что уже завтра вы сэкономите миллионы — дело пахнет керосином. Нейронки требуют времени на обучение. Чтобы снизить процент галлюцинаций, вам потребуется не одна итерация и допиливание, особенно в части кастомизации. В текущем состоянии ИИ — это крепкий джун. Просто у него сто рук, он никогда не спит и постоянно учится.
5. «Умеем всё» = «не умеем ничего» Шанс встретить реально рабочий продукт выше в узкопрофильных нишах.
В конце концов, бесплатные демо никто не отменял. Тестируйте, изучайте, внедряйте культуру использования AI в своём бизнесе и будьте готовы к тому, что кнопки «Бабло» здесь не существует. Мосты строятся с двух сторон — придётся потратить время на ресёрч и тесты. Аминь.
Об этом и многом другом говорим в канале https://t.me/syncralab