Roman Bondermanski
AI

Как я сделал хоррор‑короткометражку в нейросетях

Как я сделал хоррор‑короткометражку полностью в нейросетях (и почему это заняло 50 часов)

Привет, я режиссёр монтажа и документалист. Последние полтора года я слежу за развитием AI‑видео, но всё никак не мог найти время, чтобы погрузиться в реальную боевую работу. Три недели назад я решил: хватит смотреть туториалы. Надо брать и делать.

Я поставил себе жёсткие условия:

  • Использовать только бесплатные токены (никаких подписок, только то, что дают за регистрацию).
  • Пройти весь цикл: от идеи до готового ролика — с озвучкой, музыкой, шумами.
  • Сделать это быстро (но в итоге вышло 50 часов).

Результат — полутораминутный хоррор‑трейлер про парня, который боится темноты и встречает девушку‑вампира. Весь визуал сгенерирован в нейросетях, звук — тоже. Под катом расскажу, через что пришлось пройти, какие инструменты реально работают, где я ошибся и что понял о рынке AI‑видео в 2026 году.

Почему хоррор?

Во‑первых, это мой любимый жанр. Во‑вторых, хоррор прощает некоторую неидеальность: странные искажения лиц, нелогичные движения — всё это работает на атмосферу. В‑третьих, в хорроре важен звук, свет, ритм — а это как раз то, где нейросети могут помочь, но не заменят режиссёрский глаз.

Сценарий я написал сам, без ИИ. Это короткая история: герой, панически боящийся темноты.

Инструментарий: 6 платформ и куча ограничений

Я сознательно не стал покупать подписки. Хотел проверить, можно ли вообще сделать качественный продукт на бесплатных лимитах. Спойлер: можно, но цена — время и нервы.

Вот какие сервисы я использовал:

Как я сделал хоррор‑короткометражку в нейросетях

Важное наблюдение: ни один сервис не даёт стабильного качества «из коробки». Каждый кадр требовал 5–10 попыток, чтобы получить приемлемый результат.

Раскадровка: почему я переделал треть кадров

Я начал с генерации статичных изображений в Leonardo. Создал портреты героев, локации — квартиру, улицу, бар. Потом стал «оживлять» их в Runway и Hailuo. И где‑то на середине пути понял, что допустил фатальную ошибку.

Я генерировал кадры без учёта движения. Например, крупный план лица героя, где он смотрит в сторону, — в анимации его глаза двигались неестественно, а шея поворачивалась с артефактами. Пришлось переделывать исходные картинки, чтобы в них уже была заложена нужная динамика.

Вывод: если планируете анимацию, закладывайте движение в статичный кадр. Лицо должно быть в лёгком ракурсе, волосы — чуть развеваться, камера — уже смещена. Иначе нейросеть будет додумывать движение, и результат будет непредсказуем.

Анимация: самый трудоёмкий этап

В среднем на один кадр уходило 20–30 минут. Я делал так:

  1. Генерировал статику (Leonardo).
  2. Загружал в Runway или Hailuo.
  3. Писал промпт движения (например, «медленный наезд камеры, лёгкое движение глаз»).
  4. Если результат был плохим — менял seed, силу движения, пробовал другой сервис.

Проблемы:

  • Лица плывут. Особенно при поворотах головы. Решение: кадры, где лицо почти статично, или используются эффектные ракурсы (со спины, через отражение).
  • Магические эффекты (свечение, иллюзии) часто получаются слишком мультяшными. Пришлось несколько раз переписывать промпты, добавляя слова «subtle», «faint», «hyper-realistic».
  • Цензура. Многие сервисы блокируют кадры с кровью, оружием, даже намёком на насилие. В хорроре это особенно напрягало. Приходилось заменять «blood» на «dark liquid», «knife» на «shadow» и т.д.

Музыка и звук: где нейросети действительно круты

Фоновую музыку я сгенерировал в Gemini (Nano Banana 2). Написал промпт: «cinematic ambient, slow, melancholic, with hints of horror, no drums, instrumental». Получил 4 варианта по 30 секунд. Выбрал один, смонтировал под видео.

Звуковые эффекты (шаги, скрип двери, шёпот) скачал с Artlist (бесплатный триал). Но можно было бы и сгенерировать — например, в Suno или Audo.

Главный вывод: для хоррора звук важнее картинки. Хорошо подобранные шумы и музыка могут «вытянуть» даже неидеальный визуал.

Что я понял о рынке AI‑видео в 2026 году

  1. Сервисы развиваются, но до стабильности далеко. Каждый месяц выходят новые версии (Hailuo 2.3, Runway Gen‑3, Pika 2.2), но ни одна не даёт предсказуемого результата. Это всё ещё творчество, а не конвейер.
  2. Бесплатные лимиты хватает, если вы готовы ждать. У меня ушло 3 недели, но я ни разу не заплатил. Если нужно срочно — лучше купить подписку.
  3. Консистентность персонажей — главная боль. Сделать, чтобы герой выглядел одинаково во всех кадрах, почти невозможно без ручной доработки. Я использовал техники: загрузка референсного портрета в Init Image с низкой силой, генерация всех кадров одной моделью, минимальная мимика.
  4. Промпт-инжиниринг — отдельная профессия. Один и тот же запрос в разных сервисах даёт разный результат. Нужно постоянно адаптировать формулировки, добавлять ключевые слова (например, «vertical 9:16», «cinematic lighting», «no distortions»).
  5. Время — главный ресурс. 50 часов на 90 секунд видео. Если бы я платил, можно было бы уложиться в 10 часов, но деньги тоже ресурс.

Итог: стоит ли оно того?

Для меня — да. Это был лучший способ:

  • Разобраться в технологической цепочке (от генерации до монтажа).
  • Понять, какие платформы на что способны.
  • Отработать хардскиллы (промпты, работа с референсами, постобработка).
  • Сделать реальный продукт, который можно показать.

Я планирую выложить сам фильм на следующей неделе — подпишитесь, чтобы не пропустить.

Если вы тоже пробуете AI‑видео или хотите начать, задавайте вопросы в комментариях. Расскажу про конкретные настройки, промпты, подводные камни.

P.S. Самое главное, что я вынес: нейросети — это не замена творчеству, а мощный инструмент. Они ускоряют рутину, но идея, сценарий, режиссура, монтаж — всё это по‑прежнему остаётся за человеком. И это хорошая новость.

Подписывайтесь, если интересно следить за экспериментами с AI‑видео. Скоро выложу сам фильм и разбор промптов к каждому кадру.