Вы платите за Claude и используете 10% его возможностей
Когда я только начал работать с Claude, делал то же, что и все: вбивал промпт, получал ответ, шёл делать руками. Удобнее, чем гуглить, но не сильно. Потом разобрался, что у Claude вообще-то три уровня — и первый из них самый бесполезный.
Кстати, у меня есть своя телега, пишу там про ИИ-инструменты и не только, буду рад если заглянешь!
Итак, три уровня.
Первый — обычный чат. Спросил, получил ответ, пошёл делать руками. Так его используют 90% людей, и это нормально — но это примерно как купить машину и ездить только на первой передаче.
Второй — Claude Cowork. Агент сам выполняет задачи: сканирует папки, читает почту, собирает отчёты. Без того, чтобы каждый раз что-то писать.
Третий — Claude Code. Строит под вас инструменты: скрипты, дашборды, приложения.
Реальная сила — на втором и третьем. Если вы всё ещё на первом, вы платите за дорогой поисковик.
Cowork: агент, который работает без вас
Когда я впервые настроил Scheduled Tasks, почувствовал себя немного идиотом — в хорошем смысле. Думал, что это какая-то сложная штука. Оказалось — заходишь в десктопное приложение → Cowork → Scheduled Tasks, настраиваешь задачу, и она просто работает по расписанию.
Что можно сделать: агент каждое утро разбирает Gmail и присылает дайджест в 9:00. В 17:00 собирает итоги дня. Раз в час мониторит нужные темы. Вы в это время занимаетесь чем-то другим.
Вторая фича — Dispatch. Запускаете задачи с телефона прямо на ходу. Я через него иногда даю задачи Cowork пока еду куда-нибудь — он начинает работать, пока я ещё в дороге.
Я как-то дал Cowork доступ к своей папке с контентом — там накопилось несколько тысяч единиц — и попросил всё проанализировать, структурировать и расставить по приоритетам. Сам бы я разбирал это дня три. Cowork справился за минуты.
Claude Code: это уже другой уровень
Claude Code — это когда вы перестаёте пользоваться чужими инструментами и начинаете строить свои.
Я взял ту же папку с контентом и попросил Code собрать под неё приложение с учётом моей контент-стратегии. Не объяснял архитектуру, не писал ТЗ — просто описал задачу. Получил рабочий инструмент.
Звучит как магия, но механика простая: Code видит те же папки, что и Cowork, берёт данные как контекст и пишет под них код. Кастомные скрипты, дашборды, автоматизации — всё это реально сделать без найма разработчика.
Главная проблема всех LLM — и как я её решил
Claude забывает - объясняешь предпочтения, через сессию всё исчезло. Переходишь на другую модель — начинай сначала.
Я решил это через три markdown-файла в одной папке. Звучит скучно, но работает отлично
Instructions.md — говоришь модели, как себя вести: тон, формат, что делать, чего не делать. Самая важная строка в конце: "обновляй Memory.md, когда узнаёшь мои предпочтения".
Memory.md — это мозг системы. Структура:
Написал однажды "не используй тире через слово" — Claude сам вписал это в Memory.md. В следующий раз уже помнит без напоминаний. Этот файл можно кидать в любую другую LLM — контекст переезжает вместе с ним.
Context.md — специфика конкретного проекта. Позиционирование, форматы, стиль. Для каждого проекта — отдельный файл.
Почему это работает в связке
Scheduled Tasks в Cowork собирают паттерны → Claude Code строит под них автоматизацию → следующий цикл Cowork работает точнее и быстрее. Круг замыкается, вы в нём участвуете всё меньше.
Именно так выглядит реальная автоматизация — не "я попросил ChatGPT написать письмо", а система, которая учится и работает без вас.
Чтобы начать, хватит 20 минут
- Создать папку с тремя .md-файлами — Instructions, Memory, Context
- Зайти в Cowork → Scheduled Tasks и настроить одну задачу под реальный процесс
- Дать Claude Code доступ к этой же папке и попробовать что-нибудь собрать
Не теория. Просто попробуйте один раз, и это вас затянет! =)
Ну и снова про мой тг-канал — там про ИИ-инструменты и смежное, часто рассказываю то, что в статьи не помещается
Спасибо за прочтение!