Будущее интернета и нейросетей: как изменить мышление
Прозвучит максимально тупо, но 23 года назад меня наняли продвигать идею, что в каждом доме должен быть интернет.
Люди реально не понимали зачем им эта штука может быть полезной дома и мы придумали целый «Электронный город» чтобы показывать людям, что это ежедневно полезная штука.
Сейчас звучит глупо, правда? Компьютеры уже были. Стоил интернет недорого. Что же мешало людям увидеть пользу?
Или вот спустя восемь лет, в 2011, мы срались на яндексовом хурале со светлейшими умами человечества про будущее мобильного интернета. «Никто не будет искать в интернете и что-то покупать с телефона», говорили они.
Удивительно, правда? То, что сейчас кажется очевидным, вчера было очень инородным.
И нет, это не про то, что я умный и вижу будущее. Я тоже массу всего пропустил и не верил. Например, не купил биткоины на старте.
И те же нейросети до 2024 я всерьез не воспринимал. Более того, еще полгода назад я равнодушно смотрел на вайбкодинг и не понимал, что с ним так носятся все окружающие.
А сегодня вижу, что все мои предыдущие успехи с нейронками были разминкой перед началом пользования реальными возможностями AI.
Представьте, что мне дали автомобиль, я в него сел и нашёл как включать подогрев сидений и музыку. И такой довольный считаю, что вполне себе освоил новое устройство.
А потом я увидел, что еще на нем можно ездить и это поменяло все.
Тут важно напомнить, что обе моих собаки за свою жизнь написали столько же строчек кода, сколько и я. То есть кроме общей компьютерной грамотности у меня никаких инженерных знаний нет.
Так вот. То, что можно делать с нейронками через вайбкодинг, это в десятки тысяч раз круче, чем просто давая им задачи в чате.
Пример. Нейронка не сильна там, где нужен чёткий однозначный и стабильный ответ. Но она отлично – та-дам! – пишет код, который и дает такой ответ.
Если вы дадите llm фотку с таблицей с числами и скажете «преобразуй в эксель», она с большой вероятностью наврет почти в каждой строчке.
Но если вы ее попросите спроектировать и написать модуль по распознаванию таких табличек, то получите годную систему, работающую раз за разом. Я такое решал, когда учил своего медицинского ассистента распознавать фотки лабораторных анализов.
Возвращаясь к началу — что мешало людям (и мне) увидеть будущее? Инерция мышления и отсутствие наглядных примеров, как это можно сделать.
И самое трудное — это попробовать сделать в первый раз. Я отлично помню, что главный мой затык с вайбкодингом был именно придумать, что я хочу сделать.
Создавать бесполезную ерунду было глупо: выигрыш был маленький, а сил и энергии надо было потратить много на преодоление своей инерции.
А создавать что-то реально полезное казалось решительно невозможно.
Сложное непонятно, простое — неинтересно. Тупик.
Но это ложная дихотомия. Оказалось, что простое и сложное начинать одинаково просто. И сложное состоит из простых шагов, привет проектному менеджменту.
Самый важный компонент, необходимый для старта — очень захотеть сделать себе какое-то нужное решение. Умный дом, карточки клиентов, медицинский ассистент, финансовый учет, помощник по саду и огороду, в общем то, что вы бы очень хотели и…
…и понятия не имеете как это сделать и даже как начать.
И именно это вас остановит. Потому что страшно начать то, что я не пробовал. И пока я это пишу, я мысленно возвращаюсь на пару дюжин лет назад, когда рассказывал, что интернет дома нужен каждому…
Но если составлять исчерпывающий список того, что вам нужно для старта и успеха, то вот он.
Подписывайтесь на Telegram Education Scaling Club.