Дейтинг с разработчиками: как мы за 2 месяца выпустили MVP приложения для поиска айтишников за рубежом

Мы построили в России бизнес по аутстаффингу разработчиков и подбору IT-команд. Начали развиваться за рубежом, но поняли, что модель слишком похожа на западные аналоги и страдает от долгой операционки. Поэтому создали приложение с дейтинговыми механиками: если случился мэтч, заказчик сразу предлагает разработчику встречу, а если она прошла хорошо — нанимает его.

Мы строим удалённые IT-команды под заказ и предоставляем разработчиков в аутстаффинг по модели подписки — на фулл-тайм, парт-тайм или с оплатой по часам.

Эта модель имеет аналоги за рубежом — например, Turing, Toptal, Andela, Fiverr или Upwork похожи по функциональности и закрывают те же проблемы, — и количество подобных сервисов постоянно растёт. Не все заточены под IT, а некоторые скорее помогают найти одного исполнителя, а не команду, но глобально бьют в ту же цель, что и Skipp — быстрый и качественный подбор талантов без оформления в штат.

Когда мы собирались запускаться за рубежом, стали думать, как конкурировать с мировыми аналогами. Перебить их маркетинговыми бюджетами мы не могли — это было бы слишком дорого. Например, на ноябрь 2022-го по данным Crunchbase, объём инвестиций в Turing составляет больше 150 млн долларов, а в Andela — больше 380 млн.

Мы решили, что важно отличаться на уровне продукта — изучили, как всё устроено у других, и поняли, что в найме IT-специалистов всё ещё нет сервиса, который закрывает проблему здесь и сейчас. Заказчик в любом случае несёт много транзакционных издержек, а сервис по поиску усложняет и без того громоздкий процесс:

❌ У всех конкурентов долгий найм. Сначала заказчику нужно искать кандидатов самому или ждать откликов, затем — проводить скрининг, выбирать время для собеседования, согласовывать кандидатуры с руководством и подписывать документы. На это уходит много времени, и сервис по поиску никак не помогает ускорить процесс.

❌ У всех похожая операционная модель. Суть всегда примерно одна и та же: talent acquisition менеджер вместе с sales менеджером со стороны сервиса пытаются помочь клиенту договориться с разработчиком. Это кропотливая ручная работа для всех четырёх сторон — мы не раз её проделывали и были уверены, что это выгодно автоматизировать.

❌ Заказчик никогда не выбирает сам. Он может оставить заявку и ждать откликов или передать свои пожелания сервису, но в большинстве случаев не сможет по собственным критериям отобрать тех, кто ему нужен. Всегда есть промежуточное звено или многоступенчатая механика, которая разделяет предпринимателя или нанимающего менеджера от пула талантов.

Помимо продуктовых причин, мы выбрали делать приложение, потому что хотели проверить стоимость привлечения клиента в мобильной версии и сравнить с нашими текущими показателями.

Задача сервиса по подбору — свести нанимающего менеджера с подходящим кандидатом. Свести — значит дать обоим сторонам достаточно информации друг о друге, чтобы принять решение, и обеспечить их инструментами для общения. Никто не делает это лучше дейтинговых приложений: их алгоритмы предлагают самых подходящих, система профилей отточена так, чтобы решение принималось за секунды, а вся суть взаимодействий сводится к тому, чтобы встретиться.

Мы выделили сильные стороны дейтинговых механик и превратили их в задачи для себя. Вот что мы хотели от нашего приложения:

✅ Конечный заказчик сам ищет кандидатов по простым параметрам. Как и в дейтинговом приложении, заказчик должен сначала рассказать, кого он ищет. Мы предлагаем заполнить такой набор параметров:

✅ Он сразу видит самых подходящих. Когда клиент укажет параметры поиска, он должен сразу получать подборку профилей, которые отлично ему подходят.

✅ Он сразу видит всю необходимую информацию, чтобы принять решение. Профиль должен быть информативным, но коротким — важно, чтобы там была критичная информация для решения по найму и ничего лишнего.

✅ Он сам принимает решение. В дейтинговом приложении не может быть посредников, так что клиент должен получать прямой доступ к пулу талантов.

✅ Он может быстро назначить встречу. Вместо того чтобы договариваться об удобном времени через посредника, в нашем приложении заказчик должен сам иметь возможность поставить кандидату собеседование.

У нас получилось собрать и выпустить MVP примерно за два месяца. Нам помог опыт в найме и собственная глубокая экспертиза в разработке. Мы умеем подбирать IT-специалистов, самостоятельно проводили сотни собеседований и имеем прямой доступ к большому пулу талантов. А CEO Skipp Алексей Один — бывший CPO и CTO Lingualeo, и его опыт позволил нам быстро спроектировать MVP на уровне архитектуры. Сейчас кратко расскажем обо всех этапах проекта.

⚙ Проектирование и дизайн — 3 недели. Им занимался внутренний дизайнер Skipp. Он опирался на то, по каким параметрам заказчики выбирают разработчиков через Skipp и перенёс это на механику из Tinder: клиент заполняет параметры, приложение подбирает профили, и затем он может свайпать влево или вправо.

В профиле заказчик видит фото человека, краткое описание стеков и опыта в них, нашу оценку soft skills, небольшую биографию и детальное описание проектов — с портфолио и визуалами.

О том, как можно подойти к оценке soft skills в IT, рассказали в другой статье:

👉 Как зарубежные стартапы на самом деле оценивают soft skills разработчиков

⚙ Фронт — месяц. Мы подобрали мобильного разработчика через свою же платформу. Искали человека, который работает на React Native и создавал приложения с нуля. Оценивали кандидатов по портфолио — выбирали людей с крутыми проектами прежде всего в финтехе и hr-tech. Потратили несколько часов, чтобы найти подходящего человека, а затем взяли его на парт-тайм после первого же интервью. Благодаря опыту и инициативности разработчика, процесс прошёл быстро.

⚙ Бэк — две недели. Наш бэк по сути был готов — мы уже имели базу из 19 000 профилей разработчиков в веб-версии Skipp. Но бэк нужно было доработать — создать систему мэтчинга, которая будет выдавать пользователям подходящих специалистов.

Система мэтчинга устроена так: в первую очередь заказчик увидит сто процентные совпадения — тех, кто точно подходит под заданные параметры, — но затем получит и частичные мэтчи. Как и в дейтинговых приложениях, это позволяет расширить круг поиска. По нашему опыту классные разработчики находятся даже среди неточных совпадений.

Данные в профиле имеют разный вес во время ранжирования. Например, если заказчику подходят по стэку два разработчика с одинаковым бюджетом, но разным опытом, первым система покажет более опытного.

Вот что ещё влияет на позиции разработчиков в результатах поиска, помимо степени соответствия запросу:

В будущем мы планируем учитывать в системе мэтчинга то, как заказчики отзывались о разработчиках. Например, учитывать, сколько собеседований проходил специалист, на скольких из них получал положительную или развивающую обратную связь и сколько проектов в итоге выполнил.

⚙ Модерация AppStore — 2 дня. Приложение уже можно скачать:

👉 Skipp в AppStore

Мы делали продукт на кросс-платформенной технологии React Native, но начали с публикации в AppStore, потому что понимаем: продукт может не зайти, а наши гипотезы — не оправдаться. Планируем сначала выйти на Product Hunt, получить обратную связь от пользователей, доработать продукт, и затем сделать релиз в Google Play.

В следующем релизе в январе 2023-го мы планируем добавить в приложение возможность откликаться на заказы. Разработчики смогут выбирать проекты по всему миру, ориентируясь на указанные требования к опыту и стэку.

👉 Поняли, что модель похожа на западные аналоги и страдает от тех же проблем — долгая операционка и ручной подбор.

👉 Решили, что будем отличаться от конкурентов новым пользовательским опытом. Собрали MVP приложения, в котором заказчик может сам выбрать и нанять разработчика.

👉 Переняли лучшие практики из дейтинговых приложений: заказчик сам указывает требования к кандидатам, первыми видит самых подходящих, сразу получает всю необходимую информацию, чтобы принять решение, и может быстро назначить встречу — достаточно свайпнуть вправо.

👉 Собрали MVP за два месяца: проектирование закрыл наш дизайнер с релевантным опытом, а для создания приложения на React Native мы подобрали мобильного разработчика через нашу платформу. Создали систему мэтчинга, которая показывает самых подходящих разработчиков под запрос из нашей базы.