Как оценить эффективность email-маркетинга с помощью отчётов Power BI

Мы используем Power BI в email-маркетинге уже несколько лет: с ним отчётность становится наглядной и простой для восприятия. Плюс это экономит время — не надо собирать данные вручную из разных источников.

В этой статье мы расскажем, какие именно показатели email-маркетинга удобно отслеживать через Power BI.

Главное преимущество отчётов Power BI в том, что это не просто картинка, а интерактивная информационная панель. Вы можете устанавливать фильтры по разным параметрам и выбирать, в каком виде показать данные, — графиков, круговых или линейчатых диаграмм, гистограмм.

Отчёт обновляется по расписанию и его можно смотреть с компьютера, телефона и планшета. Вам не нужно в конце каждого месяца тратить время на то, чтобы делать сводные таблицы и выгружать данные из разных сервисов.

С помощью Power BI мы анализируем доставляемость, поведенческие факторы и достижение маркетинговых целей.

Power BI собирает данные о том, сколько писем были:

Для визуализации этих данных мы используем воронкообразную диаграмму. На ней наглядно видно, как обстоят дела с технической стороной запуска рассылки. Причём и в абсолютных числах, и в процентах. Плюс Power BI автоматически высчитывает Delivery Rate (процент доставки).

И куда же без анализа ошибок. С помощью круговых диаграмм мы можем оценить количество ошибок, связанных с доставкой писем. И принять решение, насколько это критично и нужно ли принимать меры.

Здесь для визуализации мы также используем воронку, а заодно к поведенческим факторам добавлям показатель «Отправлено» из первой диаграммы. Так, помимо наглядно представленных поведенческих показателей, автоматически высчитается Open Rate (процент открытий).

Какую информацию можно получить из этих данных:

1. Данные по конкретным рассылкам за заданный период. Помогут оценить, в какой период времени аудитория была максимально настроена на взаимодействие с нами.

2. Динамика отписок за месяц. Чтобы разобраться, что привело к наибольшему числу отписок, используем инструмент Tooltips. Наводим курсор на самое большое значение и видим, с какой именно рассылкой были проблемы. Дальше анализируем её, чтобы понять, почему она плохо сработала.

Мы рассматриваем их наравне с предыдущими. Всё-таки главная цель email-маркетинга не в том, чтобы клиенты открывали ваши письма, а чтобы это приносило деньги или лояльность.

Ниже есть пример, как посчитать конверсию от конкретной рассылки. Power BI показывает процентное соотношение между кликами и заказами.

Если клиент предоставит вам доступ к CRM, можно будет вывести и другие показатели, например, ROI.

Собираем все данные в дашборд. Панель интерактивна — можно подстраивать её под себя.

Итоговый отчёт, благодаря интерактивности, объединяет в себе три вида: аналитический (для руководства), стратегический (для менеджеров направлений), детальный (для исполнителей, технического отдела и т. п.).

Аналитический отчёт мы получаем без использования фильтров, просто выбрав отчётный период. Так мы видим тенденции и ключевые метрики нашего email-канала. Если выбрать конкретный тип рассылок, получим стратегический отчёт. А фильтр по отдельным рассылкам даёт детальную информацию по каждому письму.

Как видим, Power BI отчёты помогают наглядно оценить эффективность вашего email-маркетинга. При желании email-метрики можно соединить с бизнес-показателями и вывести результаты на дашборд. Пара часов, и у нас готов наглядный отчёт для всей команды.