Как искусственный интеллект на молочной ферме за 3 месяца позволил снизить себестоимость молока с 21 руб до 14 руб

Наша компания «Агроинтеллект» уже много лет занимается разработкой систем аналитики для молочных хозяйств на основе искусственного интеллекта. С 2021 года мы являемся участником «Сколково» и входим в экосистему Сбербанка.
⠀
Задачи, которые решают продукты «Агроинтеллект»: увеличение продуктивности, здоровья, воспроизводства и прибыли молочных ферм.
⠀
Наш сервис позволяет видеть в режиме онлайн 180 производственных и финансовых показателей, контролировать качество работы персонала, делать динамические прогнозы по 80 производственным показателям на 16 месяцев вперёд и проверять гипотезы в цифровом двойнике фермы. Система оповещает персонал об отклонениях и их причинах. Вся ферма становится под контролем!
⠀
Расскажем на реальном примере, как с помощью сервиса аналитики для больших молочных хозяйств «Агроинтеллект» можно контролировать кормление, снижать кормовую себестоимость молока и увеличивать прибыль фермы.
⠀
Начиная работать с одним из предприятий, наша система проанализировала работу операторов по кормлению и общий показатель (KPI) кормления. Оказалось, он был низкий, и часто опускался до 72 баллов из 100.
⠀
Дальше начали выяснять, почему падает KPI кормления, в какие дни это происходит и по каким причинам.
⠀
Выяснилось, что график работы операторов по кормлению на предприятии был 2\2. И средняя оценка работы первого оператора была 86 баллов, а у второго - 93 балла. Разница, казалось бы, небольшая, всего 7 баллов, но когда перевели эту оценку в реальные надои и денежный эквивалент, сильно удивились.
⠀
Получилось, что разница в работе первого и второго оператора составила в надоях - 400 кг молока ежесуточно. То есть за ту половину месяца, когда работал второй оператор, хозяйство не дополучало 6 тонн молока.

Что мы сделали для того, чтобы операторы по кормлению выровняли свои результаты?⠀

По прошествии рабочего дня, каждый из операторов получал уведомление с оценкой собственной работы (KPI кормления), и видел свои результаты работы относительно других сотрудников. Также эти оценки видело руководство фермы. Это стало стимулировать персонал выполнять свою работу эффективнее и стремиться получить более высокую оценку.⠀

Также наш сервис аналитики «Агроинтеллект» позволил проанализировать отчеты по кормлению, сделать прогнозы по изменению надоев и выровнять соблюдение рационов кормления.⠀

Самое интересное мы увидели в результатах работы спустя 3 месяца. За счет ежедневного увеличения валового надоя кормовая себестоимость молока на одну дойную корову снизилась с 21 руб до 14 руб. Тем самым, значительно увеличилась прибыль компании.⠀

Ознакомиться с сервисом и записаться на онлайн-презентацию можно на сайте 👉 agrointellect.ru