Кому нужна Google Data Studio?

– Кому нужна Google Data Studio?

– Всем у кого есть электронные таблицы с числами или словами.

А если это бизнес, у которого в табличках ведётся учёт всего, что с ним происходит, то вы наверняка уже больше года все данные пропускаете через бесплатный сервис Google Data Studio?

Уверен, что нет, вы этого не делаете, потому что даже не понимаете, что с данными, которые у вас есть сейчас можно накопать столько новых разрезов и сегментов, которые помогут поставить аналитику и подход к данным на принципиально новый уровень и вам захочется измерять буквально всё.

По одной простой причине – вы будете понимать что с этими виртуальными цифрами делать в оффлайне и больше не захотите возвращаться в каменный век записи бухгалтерии в тетрадках или обычных google-таблицах.

Пример. От и до. Берём Фокстрот, например, возле Привоза. Надо по старинке рассказать про распродажу через флаера. Товаров дофига, скидки не очень. Надо напечатать флаера с товарами и раздать. Что печатать на флаерах? Сколько печатать флаеров? Когда остановить масштабирование? Я вообще на этом что-то заработаю? Сколько денег мы потеряем в никуда?

В каждом бизнесе должен быть человек, который если и не знает ответы на эти вопросы, то хотя бы знает где их искать и как подступиться.

Что печатать на флаерах? Идём в Google Trends, выбираем Одесса пишем "купить" и смотрим, что люди хотят купить (что ещё можно сделать я могу часами писать). Посмотрели, выписали технику, категории техники, чтобы копнуть глубже, сопоставили со своим списком товаров на которые есть скидки. Есть понимание, что надо печатать.

И это впервые будут товары, которые реально ищут люди в Одессе. Товары, которые им нужны с большей вероятностью, с какой тоже можно измерить (но это так, приятный бонус, о существовании которого мы не догадывались, но бесплатно смогли внедрить, не потеряв ни копейки). Ура.

Тут появляется ещё один шаг в цепочке реализации и оптимизации – клёвые дизайнеры и креативщики, но будем считать, что сделали своими силами, кое-как.

Креативщики и дизайнеры позволят заработать ещё больше (насколько больше – тоже можно посчитать с помощью Google Data Studio).

Печатаем обычное количество флаеров (ещё одно поле для экспериментов и четко измеряемых гипотез). Мы Фокстрот, мы знаем, сколько обычно печатаем.

Раздаем их (кто раздаёт, в какое время, какие версии флаеров (да, можно заморочиться, но как измерить какой удачнее я ещё не придумал :)), в каком радиусе от точки продажи целесообразно расставлять таких людей)

Самое интересное. Как проследить, что эти ребята с флаерами вообще окупили деньги вложенные в них и стоит ли мне в следующий раз удвоить количество денег на них и снова все посчитать?

Один из возможных простых способов все посчитать, тут тоже можно бесконечно копаться и пытаться доказать самому себе, что это работает, но мы посчитаем.

Идём в Google Data Studio и смотрим усреднённое отклонение по прибыли за неделю раздачи флаеров + неделю позже от того, что было до этого дела.

Переменных безумно много, нужно начать с базового, измеримого количества и постепенно вносить все новые и новые данные для более "чистого" и совершенного эксперимента и расчета дохода.

Выигрывают все ступени цепочки.

P.S. Все это можно применить и к ресторанам, кафешкам, игровым клубам. И все это может происходить параллельно на улице, в Instagram, в YouTube, в Facebook, в Google поиске и т.д и т.д.

Все упирается во временной лимит по анализу информации и аналитике, и растущему в геометрической прогрессии числу переменных, которые так хочется измерить и улучшить.

Остановиться невозможно.

P.P.S. А что можно сделать с умными часами в связке с Google Data Studio для лучшего понимания своего здоровья и настроения - это тема отдельного поста или книги :)