«Берите ложки и начинайте дудеть!» — как нейросеть справляется с реальными заказами на бирже копирайтинга

Мы взяли 8 заказов на бирже копирайтинга eTxT и отдали их в работу нейросети. Рассказываю, что из этого получилось и способен ли искусственный интеллект заменить живых авторов.

Привет, меня зовут Паша Молянов, я руковожу контент-агентством «Сделаем». Когда несколько месяцев назад начался нейросетевой хайп, многие копирайтеры напряглись: стало страшно потерять работу из-за бездушной и практически бесплатной машины. Особенно напряглись копирайтеры из дешевого сегмента, потому что в каждом обсуждении будущего нейросетей на них ставили крест в самую первую очередь.

Мы решили на практике проверить, может ли нейросеть заменить копирайтеров, которые работают на бирже и берут там заказы по цене до 100 рублей за тысячу символов. Сдули пыль с одного из наших древних аккаунтов на бирже eTxT, разослали заявки, получили 8 заказов и начали тестировать.

Сначала я решил попробовать нейросеть на чем-то совсем простом. Взял в работу текст на 1000 символов про ложки. Те, которые музыкальный инструмент.

Я написал короткую ТЗшку для нейросети и попросил ее написать статью. Результат был печальный. Во-первых, на русском языке chatGPT пишет очень медленно, примерно как я бы сам печатал этот текст.

Во-вторых, в тексте было несколько очень странных фраз: «ложки использовались в качестве инструмента для танцев», «игра музыки», «в древности их (ложки) исполняли мужчины». Но моя самая любимая часть звучит так: «Они были украшены различными орнаментами, такими как колье, вышивка или гравировка». Копирайтеры с бирж, конечно, тоже допускают разные перлы, но это уже перебор =)

Тогда я поставил задачу написать статью на английском языке — так нейросетка работает шустрее. Потом закинул текст в DeepL, но результат снова не понравился: и деревянные ложки по версии нейросети делаются из металла, и формулировки местами странные. Особенно в конце: «Берите ложки и начинайте дудеть!».

На этом моменте мы уже почти расстроились: ожидания были, что сейчас как посдаем заказы на бирже, как заработаем 40 рублей за минуту, как напишем классную статью на VC! А нам нейросеть предлагает подудеть в ложки.

Решили сделать третью финальную попытку: предложить нейросетке взять информацию из Википедии.

Снова прогнал английский текст через DeepL и отправил его заказчику. Статью приняли практически сразу, честно говоря, сомневаюсь, что заказчик ее вообще читал — скорее всего, просто посмотрел на уникальность в 97% и автоматически принял работу.

Мы вооружились Pro-версией chatGPT и взялся за следующий заказ: описание услуги «Разработка проекта планировки территории». Заказчику нужен был текст на 1000 символов, платят 25 рублей.

Эта тема уже намного сложнее, чем ложки — обычному копирайтеру час понадобится только на то, чтобы переварить название услуги. И еще пару часов, чтобы написать этот текст, даже если делать рерайтинг из одного источника.

Но нейросеть не привередливая, поэтому мы просто скормили ей тезисы из ТЗ. На первый взгляд, получилось адекватно — но, с другой стороны, тут столько терминов, что сложно понять, не бред ли это на самом деле =)

По ТЗ от заказчика нужно было еще приложить к тексту список документов, необходимых в рамках проекта. Нейросеть не сделала этого в первом варианте текста, поэтому я отдельно попросил ее дать перечень этих документов. Она дала, мы добавили его к основному тексту и отнесли заказчику.

Он его принял без доработок. Надеемся, список этих документов нормальный, а то не хочется, чтобы кто-то из-за нашего эксперимента попал впросак. Но оставим эту ответственность заказчику.

Следующий лот — статья «Как подобрать одежду для офиса». 3000 символов, 75 рублей. При первой попытке нейросеть написала заметку на ~1000 символов вместо статьи. Но зато chatGPT поделился своим видением идеальной коллеги-женщины. В Твиттере нейросеть зашеймили бы за объективизацию ↓

Вторая попытка уже была намного лучше — правда, нейросети очень понравилось слово «профессионально», поэтому она употребила его 9 раз. А еще она изобрела новое слово: «кассуальный». Его я вручную поменял на «кежуал» или «повседневный», а повторы слова «профессионально» трогать не стал. Работу приняли с первого раза, +75 рублей 💸

В следующей статье нужно было ответить на вопрос «Можно ли оформить авто на человека без прав» на 4к символов за 80 рублей. Сначала мы по старой схеме скормил нейросети ТЗ, но вместо статьи получил ответ: «Нет, оформить машину на человека без прав нельзя, это незаконно».

Пришлось поспорить с нейросетью, чтобы она все же соизволила выдать текст =)

Но даже согласившись написать статью, в тексте нейросеть то и дело вставляла что-то вроде: «Оформить машину без прав нужно так-то и так-то — но лучше все-таки пойти и сначала получить права».

Этот текст заказчик отправил на доработку два раза, но к нейросети тут ноль претензий. Сначала не прошли по уникальности: получилось 87%, а надо было 95%. Но текст подразумевает кучу названий инстанций и документов, которые по определению не могут быть уникальными.

Потом мы исковеркали текст самостоятельно, чтобы довести его до этих 95%, но заказчик снова вернул его на доработку из-за стилистических ошибок. В третий раз пробовать уже не стали.

Нейросети не удалось выполнить два заказа с биржи: рерайтинг текста о промышленных светодиодных светильниках и статью про оформление источников в дипломной работе.

С рерайтингом не было ничего интересного: я просто отдал нейросети исходный текст, попросил его переписать. Она переписала, но с уникальностью в 57%. Похоже, писать тексты с нуля для нее проще, чем уникализировать уже готовые.

А вот над статья про оформление источников была веселой. Нейросеть смешно подбирала примеры. В статье нужно было показать, как можно оформить книги в списке литературы — и нейросеть стала изобретать несуществующи книги: «Введение в когнитивную психологию» Бергмана, «Психология и педагогика развития» Крылова и даже «Работа с метафорами в когнитивно-поведенческой терапии», которую вместе написали некие Голдфрид М., Хаймовиц Н., Мэршалл Р. Д. & Шапиро Д.

Я погуглил, этих людей не существует =)

Но примеры выглядели очень реалистично, а для обоснования способов оформления источников нейросеть сослалась на реальный документ: ГОСТ Р 7.0.5-2008 «Библиографическая запись. Библиографическое описание».

Но заказчик с биржи закончил эту высокотехнологичную сказку: оставил к тексту комментарии, что оформление источников приводится неправильное и вообще оно регламентируется другим ГОСТом. Увы.

Мы взяли ТЗ на посты в соцсети от двух наших клиентов — сервис K50 и банк «Открытие» — и отдали их в работу нейросети. Потом спросили клиентов, что они думают про эти тексты и приняли ли бы они их, если бы мы принесли их на полном серьезе.

Для K50 нужно было написать короткий пост на тему «Как понять, стоит ли вкладываться в контекстную рекламу». Вот, что получилось ↓

Для банка «Открытие» нужно было написать пост на тему «Кому полезен брачный договор и как его заключить». Нейросеть выдала такой текст ↓

Мы взяли 8 заказов на бирже, из которых совсем плохо получились 2. Еще один заказ мы не сдали из-за чересчур сложных требований по уникальности.

1. Нейросеть пишет не хуже дешевых копирайтеров. Местами она выдает ляпы, но в целом тексты получаются складный и логичный — если не знать, как они создавались, можно подумать, что их писал живой человек.

Особенно полезной нейросеть выглядит для текстов на сложные темы — промышленные светильники, планировка территории и тому подобные. С ними она справляется так же быстро, как и с простыми темами вроде офисной одежды или ложек.

2. С помощью нейросети можно зарабатывать на бирже. Особенно, если получится поставить процесс на поток: взяли 10 заказов, быстренько составили ТЗ и сгенерировали текст, сдали заказ. Скорее всего, сдавать 10 из 10 заказов не получится — но вполне может получаться 7 из 10. Если статьи будут стоить по 100 рублей за штуку, это 700 рублей за 2-3 часа работы — на биржах мало кто столько зарабатывает.

3. С доработками текста у нейросети проблемы. Она не умеет менять небольшие детали в тексте или добавлять объемы в уже готовую работу — вместо этого просто переписывает текст с нуля. Это подбешивает: например, нейросеть может выдать хороший текст, но повторять много раз одно и то же слово. И при доработке она перепишет его полностью вплоть до структуры, а не просто заменит повторы на синонимы.

4. Кажется, в ближайшей перспективе дешевый сегмент копирайтинга себя изживет. Заказчики, которые покупают тексты за 50-100-200 рублей, могут генерировать примерно те же тексты с помощью нейросети за меньшие деньги и, самое главное, с меньшим количеством возни.

Ведь сейчас нужно: составить ТЗ, создать заказ, выставить цену, дождаться заявок, выбрать копирайтера, дождаться, пока он сделает заказ, потом еще и может понадобиться отправить его на доработку. С нейросетью проще: закинул ТЗ → получил результат → перегенерировал пару раз при необходимости → готово.

Биржи не умрут прямо сейчас: вряд ли много контент-менеджеров про них вообще знают — а даже если знают, чтобы пользоваться chatGPT в России, нужно много танцев с бубном.

Но пройдет год — и наверняка появятся аналоги. Ну, или россияне научатся легко обходить географические ограничения =) Сами же нейросети станут совершеннее, и научатся писать более сложные тексты с меньшим количеством косяков.

5. Нормальный копирайтинг пока в безопасности. Пока возможностей нейросети хватает лишь на то, чтобы оформлять в складный текст информацию, которая лежит на поверхности. Текст смотрится нормально (особенно, если не вчитываться), но не более того.

Если же речь идет о сложных материалах, где нужно подбирать правильные формулировки, доставать информацию из экспертов, думать о целях бизнеса и использовать интересные заходы и форматы текста, то нейросеть вряд ли поможет.

Подписывайтесь на мой Телеграм-канал, где я делюсь опытом в контент-маркетинге, диджитале и управлении агентством. Посты пока пишу сам → @molyanov_blog