Как мы создаем архивариуса для ваших фотографий
Всем привет! Меня зовут Роман и я один из разработчиков сервиса Explorino. Наша команда находится в Новосибирском Академгородке и в данный момент принимает участие в бизнес-ускорителе А:Старт. Я буду рад если вы уделите внимание нашему проекту.
Предыстория
Однажды, перебирая в очередной раз шестьдесят седьмую папку с фотографиями в моем Google Drive и изрядно устав, я подумал, а почему бы не проставлять теги к фотографиями, чтобы потом быстро искать их по ключевым словам?
Подобной функциональности в Drive не оказалось, я начал перебирать различные продукты, но тоже не смог ничего найти. Самым лучшим сценарием использования для меня стала бы возможность проставить теги и не переставать использовать привычное мне хранилище.
Выявление проблемы и начало разработки MVP
С этого момента появилась идея разработать собственный сервис, который синхронизируется с вашим хранилищем(облачным или локальным) и является новым интерфейсом для них, который позволяет проставлять ключевые слова к фотографиям и осуществлять по ним поиск. Мы выделили основные сегменты наших потребителей, ими оказались как b2b, так и b2c: частные и корпоративные фотографы, фоторедакторы, блогеры, пиар-менеджеры. В общем словах можно описать так – люди, которые работают с большим количеством графического контента и вынуждены периодически "нырять" в фотоархив. В результате исследования мы выяснили, что люди готовы платить за:
- Возможность добавить ключевые слова к фотографиям вручную или с помощью искусственного интеллекта, распознающего объекты, персоны, окружение, цвета и эмоции.
- Возможность как индивидуальной, так и командной работы. Это уже b2b история. Один из кейсов: сделали выборку по фильтрам из тегов, объединили в одну группу и отправили, например в редакцию СМИ для публикации новости о компании.
- Отсутствие необходимости в смене привычного облачного хранилища. Мы не будем бороться за желание человека сменить свое облако и перейти к нам. Мы сделаем лишь надстройку в виде нового интерфейса для сервиса, который используется нашим клиентом.
Первоначальный набор тегов получаем автоматически из хранилища по названиям папок, файлов, метаданными и дате загрузки/съемки.
Текущее состояние
В данный момент мы закончили разработку MVP. В котором реализовали перечисленные выше возможности. Готовимся к запуску пилота на b2b: Александр Лысковский и его компания iFarm project станут первыми пользователями, которые дадут обратную связь со стороны бизнеса.
Но нам очень важно получить обратную связь от всех, кто готов помочь сделать удобный и качественный продукт. Я буду очень рад и признателен, если вы оставите заявку на доступ к демо-версии на нашем сайте, напишите мне на rvfedoseev@icloud.com или расскажите свое мнение в комментариях.
Спасибо за внимание!
Когда-то я заливал фотки в Шаттерсток и искал софт для тегирования. Находил онлайн-решение, где вводишь пару тегов, система ищет на Шаттере фотки в которых встерчаются эти теги, я мог отметить похожее на мои и вынуть из них все остальные теги, которые прописали авторы. Это сильно ускоряло процесс тегирования и я мог на 90% сократить свои трудозатраты, оставалось только дописать недостающие теги. В настоящее время у меня дома огромный фотоархив личных фото, поиск по ним сложный, но я приучен к тому, чтобы каждая съемка лежала в своей папке с датой и описанием локации. Стал бы я все это тегировать? Пожалуй, я не нашел бы на это сил и времени. Если бы ИИ сделал эту работу за меня, вот было бы замечательно!
Роман, я пользуюсь Google Фото.
а почему бы не проставлять теги к фотографиями, чтобы потом быстро искать их по ключевым словам?Чем не поиск по словам (скриншот)?
Но тегов у Google Фото, насколько я знаю, нет. Но есть описание к фото, которое можно добавить и по которому искать.
Пытаюсь понять, чем поиск в Explorino будет лучше?
Сергей, изображения в Google Фото попадают при синхронизации со смартфона?
А как быть с изображениями с фотокамеры? Мне кажется чаще их заливают все таки в Drive или оставляют на жестком диске.
У нас будет более детальная система навигации и работы на основе этих самых тегов.
Предположим, что у вас большой фотоархив и требуется найти не конкретный снимок, а просто посмотреть имеющиеся фотографии и из них отфильтровать подходящие, а потом расшарить коллеге.
К примеру вы вводите в поиск "цветы", в ленте отображаются все ваши снимки с цветами, в это время в левой колонке отображаются все теги которые так-же принадлежат снимкам из ленты - "розы", "тюльпаны", "желтые", "синие", "ночная съемка", "портретная съемка", "букеты","2008", "2015" и т.д. Переходя по предложенным тегам вы постепенно уменьшаете область поиска пока не найдете подходящее фото.
Или, например, можно сначала отфильтровать по тегам "все синие цветы 2007 года", а потом к ним добавить "все красные цветы 2010 года" и этот общий результат расшарить ссылкой.
Это если прямо отвечать на вопрос :)
А так в будущем планируется дополнительный функционал в виде возможности заливания на стоки в один клик, работа на локальных жестких дисках и т.д.
Идей и кейсов у нас набралось много, сейчас мы хотим потестировать рынок и выбрать подходящее направление для развития.
Я для себя нашла вот это приложение там отличная работа с тегами Eagleapp, так же можно скачивать с сайтов, и работа с папками.
Галина, большое спасибо за указание сервиса, изучим, сами не находили его
Вадим, спасибо за комментарий, а почему не используете облачное хранилище?