7 способов использовать ChatGPT-4 в работе продакта

Привет! Меня зовут Бадьянов Алексей и я Senior Product Manager в Amazon.
Только ленивый еще не поговорил про искусственный интеллект, но давайте и я вставлю свои пять копеек и расскажу, какие я вижу в нем возможности для продакт-менеджеров.

ChatGPT — интеллектуальная система обработки естественного языка.

А еще — фантастический инструмент для ускорения процессов, который поможет автоматизировать и упростить вашу работу с минимальными затратами.

Очевидный минус — ChatGPT не владеет свежей информацией (он не в курсе, что происходило после 2021 года). Но четвертая версия чата умеет “ходить” в интернет и читать html-страницы целиком, поэтому актуальность данных больше не проблема: вы можете сами обновить его знания, нужно просто закинуть ссылку.

Итак, я выделил 7 способов, как можно интегрировать ChatGPT в работу продакт-менеджера.

Одна из основных задач продакта — быть в курсе, что и как делают конкуренты. Нейронка поможет быстро собрать всю необходимую информацию (главное потом ее перепроверить, мало ли что).

Приведу примеры запросов:

Если в ответ на это нейронка выдаст банальности, задавайте дополнительные вопросы. Чем больше деталей вы дадите, тем адекватнее будут ответы.

Самое сложное в пользовательских исследованиях — задать правильный вопрос. Сложность в том, что вопросы – их структура и формулировка – могут подтолкнуть собеседника давать “правильные” ответы, даже если вы задаете их очень осторожно. А если пользователь начинает отвечать так, как, по его мнению, от него ожидают — интервью можно сворачивать, ничего полезного из него уже не вытащить.

Попробуйте обратиться к чат-ботам процессе составления списка вопросов, чтобы он выдал вам максимально нейтральные формулировки.

Ниже пример, ну разве не красота?

Примеры уточняющих вопросов:

После проведения исследования наступает этап обработки и анализа полученных данных. Чат-бот на базе искусственного интеллекта поможет обработать, агрегировать и оформить результаты исследований. Он умеет категоризировать и группировать информацию, выделять ключевые инсайты и обобщать результаты. Это сократит время на ручную обработку данных и представление результатов в удобном и понятном виде для дальнейшего использования.

Дайте боту сырые данные (текстовые ответы) и попросите составить облако тегов, выявить тренды, обозначить причинно-следственные связи.

Проверить ваши расчеты экономического эффекта и возврата инвестиций бот тоже способен. Например, если вы готовите финансовый прогноз и рассчитываете, как будет расти ваш продукт и сколько будет затрачено на команду, то вы можете обратиться к чату за помощью.

Чат подтвердит точку безубыточности и возврата инвестиций и проведет проверку на ошибки в расчетах.

Уверены, что предложенный вами алгоритм покрывает все важные кейсы? Расскажите о нем чату, как я сделал ниже.

Примеры уточняющих вопросов:

Если у вас стоит задача сформировать базу знаний по продукту — отдайте задачу нейронке, она справится. Разберу на примере экранных форм. Передайте чату ссылку на экранную форму, и AI-ассистент проанализирует ее содержимое и предоставит инструкцию по использованию. Инструкция позволит пользователям быстро получить нужную информацию и закрыть большинство вопросов о продукте или услуге без участия службы поддержки.

Вот такую форму он описывал.

Конечно, инструкции, составленные роботом, потребуют тщательной проверки и корректировки, но в целом результат получается хорошим: экономит вам время, которое ушло бы на самостоятельный сбор и первичную обработку информации.

Еще один вариант использования бота — проверка уже вашей работы. Например, оценить качество постановки задачи: проверит сформулированную задачу на ясность, полноту информации, а также наличие всех необходимых деталей для успешной реализации. В случае выявления проблем или нечеткостей, чат-бот даст рекомендации по улучшению формулировки или дополнению информации.

Сейчас идут активные дискуссии о том, насколько этично использование ИИ в работе, в некоторых организациях и странах его использование вообще запрещено. Поэтому считаю важным подсветить пару моментов.

Перед тем как передавать чату данные о пользователях и компании стоит свериться с Соглашением о неразглашении (NDA). Это важно, так как есть риск разглашения конфиденциальной информации. Соблюдение NDA позволит продуктовому менеджеру избежать нарушения корпоративных правил безопасности, обеспечит надлежащую защиту коммерческой тайны и даст возможность работать спокойно и эффективно.

P.S. Если вы не можете получить доступ к Chat GPT в браузере, вы можете воспользоваться его аналогом в Skype. Просто найдите контакт с названием Bing, приятного общения!

Важно понимать: нейронка — не соперник, а инструмент. В руках продакта, у которого нет экспертизы, никакой инструмент работать не будет. Так и получается, что главное условие применения ChatGPT в работе продакт-менеджера — быть классным специалистом.

ProductStar — университет IT-профессий с самой сильной экспертизой в обучении продакт-менеджеров на рынке онлайн-образования. Узнать подробности и посмотреть программу обучения на курсе «Профессия: Продакт-менеджер» можно по вшитой ссылке.

Чем занимаются продакт-менеджеры, или как продакту выбрать специализацию

Запись собеседования на продакта в Amazon.
Идеальный пример для тех, кто планирует устроиться в Amazon.

Вы уже рассматривали возможность использования ИИ в продуктовом процессе? Относитесь к нему с энтузиазмом или переживаете, что он отберет вашу работу?