Как сделать свою "кастомную" GPT и начать на этом зарабатывать?
Такс, давайте-ка вместе сделаем свою, донастроенную, fine-tuned chatGPT. Это и технически интересно, и именно на такой донастройке зиждется огромное количество AI-based проектов – опыт нам всем пригодится. И да, ни строчки кода мы сами, конечно же писать не будем - за нас это будет делать chatGPT. Так сильно быстрее и местами веселее.
Как мне создать свой собственный GPT? С чего мне начать?
Спросил у GPT3.5, Вот ответ.
Создание собственной модели GPT является сложной и комплексной задачей, требующей значительных вычислительных ресурсов и опыта в области машинного обучения. Однако, если вы готовы взяться за такой проект, вот несколько шагов, которые помогут вам начать:
1. Изучение теории и практики: Первым шагом является проведение исследований и ознакомление с основами глубокого обучения, рекуррентных нейронных сетей и трансформеров. Рекомендуется изучить существующие работы, связанные с обучением моделей GPT.
2. Подготовка данных: Для обучения модели GPT вам потребуется большой и разнообразный набор данных. Подготовьте и очистите данные, подготовив их для обучения модели.
3. Выбор фреймворка и инструментов: Выберите фреймворк для глубокого обучения, такой как TensorFlow или PyTorch, для реализации модели GPT. Также вам понадобится доступ к сильному вычислительному оборудованию или облачным ресурсам для обучения модели.
4. Архитектура и обучение модели: Определите архитектуру модели GPT, которую вы хотите реализовать, и начните процесс обучения. Обратите внимание, что обучение модели GPT может занять значительное количество времени и вычислительных ресурсов.
5. Оценка и настройка модели: После завершения обучения модели оцените ее производительность и качество. Возможно, вам потребуется настроить гиперпараметры, чтобы достичь лучших результатов.
6. Дополнительная оптимизация: Если вы планируете использование модели GPT в реальном времени или на конкретных устройствах, возможно, потребуется оптимизировать модель для ускорения ее работы или сокращения размера.
Помните, что создание собственной модели GPT - это сложная и длительная задача. Если у вас не хватает необходимых навыков и ресурсов, рассмотрите возможность использования предобученной модели GPT, доступной в библиотеках машинного обучения, таких как Hugging Face Transformers.
© ChatGPT-3.5