«Сбербанк» разработал модель для прогноза выручки компаний за девять месяцев до публикации её отчётности
Алгоритм модели охватил 8 млн российских ИП и юрлиц.
Корпоративно-инвестиционный блок «Сбербанка» разработал модель для составления прогноза годовой выручки компании на основе транзакционных данных. Об этом сообщили в банке.
Система позволяет спрогнозировать выручку по всем активным ИНН на девять месяцев раньше официальной публикации отчётности. Модель построена для всех 8 млн российских ИП и юрлиц, утверждают в банке.
Модель класса black box основана на деревьях решений — Random Forest Regression. Обычно банки обращаются к таким моделям для предсказания неплатежей и банкротств, уточняет The Bell.
ML-модель такого типа создаётся в течение как минимум трёх месяцев и предполагает масштабное исследование более 1000 признаков. С её помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчётности, видим потенциал клиента.
В «Сбербанке» уточнили vc.ru, что используют модель внутри банка для улучшения качества работы с клиентами, в том числе для подготовки рекомендаций, и других процессов. «Продажа данных по конкретным юрлицам ограничена требованиями к коммерческой и банковской тайнам, поэтому нами не рассматривается», — добавили в банке.
Я раньше намного составил такую модель. Выручку за 3 мес умножаем на 4 с корректировкой на сезонность по отрасли. Только не передавайте это сберу а то они свою методу апгрейдят до моей. ;))
Сейчас загрустил один аналитик, который разрабатывал эти 1000 признаков
Еще добавить коэффициент роста/падения рынка )
осталось тебе так вручную для 8 млн российских ИП и юрлиц. выручку и сезонность просчитать)))
Вспоминая классическую поговорку «есть ложь, есть большая ложь, а есть - статистика», куда на этой шкале будем относить прогнозные ML-модели?)
Комментарий недоступен
Сразу в корзину. С зеленым логотипом.