Что такое ИИ и зачем он нужен бизнесу?

Искусственный интеллект переворачивает привычное представление о том, что может быть достигнуто с помощью технологий. Данный прорыв изменил облик традиционных отраслей и открыл новые перспективы для предпринимателей.

В этой статье мы разберем, что такое ИИ и чем он полезен для бизнеса?

Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем и программ для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого разума.

Эти системы способны анализировать данные и извлекать информацию. Тем самым позволяя машинам обучаться на основе опыта, приспосабливаться к новой информации и выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей.

Специализируется в решении конкретных задач. Обладает ограниченной областью экспертизы и не имеет самосознания или общего интеллекта. В качестве примера можно привести следующие голосовые помощники: Siri, Google Assistant, системы рекомендаций, алгоритмы автоматической классификации и т. д.

Этот тип имеет способность понимать, обучаться и выполнять задачи в разных областях, аналогично человеческому интеллекту. Также способен решать разнообразные задачи и адаптироваться к новой информации. Однако такой уровень ИИ до сих пор не достигнут.

Является гипотетическим уровнем, который превосходит интеллект человека во всех аспектах. Имеет возможность не только понимать и решать задачи, но и самосознание, творческое мышлением, а также совершенствовать себя.

Внедрение ИИ в бизнес имеет множество преимуществ: улучшение качества принимаемых решений, тем самым способствуя повышению эффективности многих аспектов.

Вот еще несколько ключевых причин, почему бизнесу полезен ИИ:

Помогает оптимизировать рутинные и трудоемкие задачи, тем самым снижая вероятность ошибок и повышая производительность, позволяет сотрудникам сосредоточиться на более креативных и стратегических задачах.

Способность обрабатывать и анализировать огромные объемы информации, выявляя важные тренды и паттерны, которые помогают компании делать более обоснованные и предсказуемые решения.

Возможность создавать индивидуальные взаимодействия с клиентами, предоставляя точно те продукты, услуги или рекомендации, которые соответствуют их предпочтениям и потребностям.

Обеспечение точных прогнозов и анализ будущих событий на основе данных, которые помогают бизнесу оптимизировать производственные, логистические и финансовые процессы.

Предоставление более оперативной и качественной поддержки клиентам, например, через чат-боты, которые способны отвечать на вопросы и решать проблемы в реальном времени.

Пример:

Возьмем компанию “ABC”, которая имеет свой магазин. Используя ИИ для анализа данных о покупках, клиентах и трендах, бизнес может предоставить персонализированные рекомендации клиентам, улучшив их опыт покупок. А также может оптимизировать управление запасами, автоматически прогнозируя, какие товары будут востребованы в будущем, что позволит избежать недостатка товаров или избытка запасов.

Тем самым, мы видим, что интеграции ИИ в бизнес-процессы облегчают работу компании.

Машинное обучение (ML) – это подраздел ИИ, который занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам обучаться на основе данных и опыта, чтобы выполнять задачи без явного программирования.

Основной идеей машинного обучения является то, что системы могут автоматически улучшать свою производительность по мере накопления опыта.

Для принятия машиной решений, нужны 3 вещи:

Специальная инструкция для компьютера, которая указывает, что делать и как использовать данные. Примером может быть написанное нами ПО, которое упорядочивает разные виды товаров: "Футболки", "Обувь", "Штаны".

Примеры, на которых машина учится. Это могут быть изображения, видео, текст и т.д. В случае с одеждой, нам понадобится множество фотографий разных видов товара. Чем больше примеров, тем лучше, так как это увеличивает опыт, подобно тому, как люди учатся на опыте.

Это то, на что машина обращает внимание при принятии решения. Если мы учим машину с учителем, то сами выделяем особенности, такие как вид одежды и её категория. Если обучение происходит без учителя, то мы подаем всю информацию машине, и она сама ищет закономерности. При необходимости мы можем помочь ей разобраться или корректировать ее выводы.

Deep learning и глубокое обучение – это разновидность машинного обучения, основанная на нейронных сетях. Оно находит применение в обработке изображений, распознавании речи и даже в создании автономных транспортных средств.

Например, автомобильный завод, который работает над разработкой автономных машин, способных адаптироваться к дорожным условиям и поведению других участников движения.

Обычно используется при интеграции:

Распознавании объектов, сегментации изображений, детектировании лиц и т.д.

За счет автоматического перевода, анализа тональности текста и его генерации.

С помощью персонализированных рекомендаций в интернет-магазинах и платформах стриминга.

Обработка естественного языка (NLP) – область искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам анализировать и понимать человеческий язык. В бизнесе он используется для автоматизации обращений клиентов, анализа отзывов и даже создания контента. Например, чат-боты, которые могут общаться с клиентами на естественных языках, решая их вопросы и улучшая качество обслуживания.

Разработка искусственного интеллекта – увлекательный и перспективный путь, который можно исследовать двумя способами: самостоятельно или на заказ.

Важно понимать, что этот процесс может быть длительным и сложным. Подготовка данных, выбор алгоритмов, настройка параметров – каждый этап требует времени и тщательной проработки.

Однако, вы можете заказать разработку модели ИИ у нашей команды, которая принесет вам небольшие преимущества:

Мы знаем, какие методы и технологии лучше подходят для конкретных задач, и можем гарантировать качество и эффективность.

Заказав у нас разработку, вы освобождаете себя от необходимости изучать детали и тратить драгоценное время на каждый этап разработки.

Мы понимаем, что каждый проект уникален и внимательно выслушаем ваши требования и адаптируем разработку под ваши нужды, создавая модель, которая идеально соответствует вашим целям.

Наш опыт позволяет нам избегать распространенных ошибок, что обеспечивает успешное завершение проекта.

Искусственный интеллект – это инструмент, меняющий подход к управлению и принятию решений в бизнесе. И понимание его роли для современного бизнеса становится ключевым конкурентным преимуществом для предпринимателей, готовых идти в ногу со временем.