Дизайнеры ЮMoney заказали у Midjourney, Kandinsky и Stable Diffusion фиолетовые картинки

Три нейросети нарисовали нам банковскую карту, сейф, игровой джойстик, гамбургер, девушку и не только. Рассказываем про эксперимент и показываем, что из всего этого получилось, какие плюсы и минусы мы нашли у кандидатов и какие сделали выводы.

Для эксперимента мы взяли три популярные нейросети:

Kandinsky. Разработка Сбера, которая генерирует реалистичные изображения. По результатам опроса ЮKassa, эта нейросеть стала самой популярной среди российских. На текущий момент пользователи создали в ней более 120 млн изображений, а самыми частыми запросами стали «любовь», «космос», «кот», «Россия» и «аниме».
Midjourney. Лидер в генерации изображений и графики с облачной моделью. Качество картинок и скорость работы — высокие, сеть обучалась на нескольких миллиардах пар «текст-изображение». С каждой новой версией качество выходной картинки растёт — это особенно заметно на примерах ниже. С четвёртой версии Midjourney научилась правильно генерировать образ человека.

Stable Diffusion. Бесплатная опенсорс-нейросеть, которую можно установить на ПК с современным графическим акселератором и генерировать реалистичную графику. Дополнительно позволяет скачивать разные модели: от еды до реалистичных портретов и стилизованной графики.

Мы сформировали текстовый запрос, или промпт (от англ. prompt — указание, подсказка). Для всех трёх нейросетей запросы были одинаковые, только для Midjourney и Stable Diffusion мы написали их на английском языке, а для Kandinsky — на русском.

Нейросеть сгенерировала для нас несколько вариантов изображений. Некоторые из них мы попросили масштабировать.

Реалистичные предметные изображения. Чтобы перестать пользоваться сервисом Shutterstock.
Абстрактные фоновые объекты в 3D. Чтобы заранее сделать несколько вариантов для фоновых заливок и заднего плана.
Стилизованные предметы в 3D. Чтобы делать больше иллюстраций в стиле 3D-рендера.
Персонажи и фотографии людей. Чтобы не использовать повторяющиеся фото одних и тех же людей на рекламных креативах.

Показываем, какие изображения нам сгенерировали нейросети. Запросы были для всех одинаковыми.

Запрос: Чизбургер на белой тарелке на изолированном белом фоне, реализм, ультрарезкий кадр, без людей.

Запрос: Фиолетовая банковская карта с металлическим чипом без цифр и реквизитов, на белом фоне, ультрарезкое, реалистичное изображение.

Запрос: Фиолетовый игровой джойстик на белом чистом фоне, ультрареализм, студийный свет, продуктовая фотография, hi-res.

Запрос: Небоскрёб из стекла в стиле хай-тек, чистое небо с перьевыми облаками позади здания, небольшой современный парк перед зданием, ультрарезкость, реалистичное изображение, архитектура, hi-res.

Запрос: Фиолетовый пластиковый банковский сейф в стиле 3D-иллюстраций, рендер, белый фон, ультрарезкость, hi-res.

Запрос: Стилизованный смартфон на белом фоне в стиле 3D-рендеринга, ультрачёткий, высокого разрешения, снимок продукта.

Запрос: Абстрактный геометрический фон в стиле 3D, рендер, hi-res, ультрарезкость, задний фон.

Запрос: Фотография улыбающейся женщины в фиолетовом платье в солнечную погоду, на заднем плане пейзаж городской улицы, натуральный свет, нормальная контрастность, hi-res.

Запрос: Портрет улыбающегося молодого человека, фронтальная перспектива, ультрареализм, hi-res, естественный свет, природная фотография.

Запрос: Молодая улыбающаяся пара смотрит на смартфон в руках одного из них, натуралистичное изображение, студийный свет, белый фон, нормальная контрастность, фотография в полный рост.

Плюсы:

отличное качество картинки;
полученное изображение можно детализировать;
есть встроенное масштабирование;
есть симуляция оптики;
не ест ресурсы устройства.

Минусы:

нейросеть платная — от 10 долларов в месяц;
нет своего интерфейса;
коммуникация c нейросетью только через Discord;
отсутствуют негативные запросы, в которых можно прописать, чего не должно быть на изображении;
облачная модель подключения, локально подключиться нельзя;
установлен лимит на количество генераций.

Плюсы:

нейросеть бесплатная;
можно использовать на русском языке;
не ест ресурсы устройства;
есть загрузка изображений;
есть негативные запросы;
высокое визуальное качество генераций;
большое число разных режимов и стилей генераций;
высокая скорость работы.

Минусы:

облачная модель подключения, локально подключиться нельзя.

Плюсы:

можно использовать локально, без подключения к интернету;
нейросеть бесплатная;
есть загрузка дополнительных моделей;
есть негативные запросы;
можно загружать изображения;
готовую картинку можно масштабировать.

Минусы:

нужна дискретная видеокарта;
сложная для быстрого понимания и лёгкого старта;
есть галлюцинации;
нужно делать слишком детальные запросы;
среднее качество изображения на выходе.

С каждой новой версией нейросети из списка генерируют изображения лучшего качества и добавляют новые инструменты, чтобы пользователю было удобно.
Важный момент, который нужно учитывать при выборе графической нейросети, — количество изображений, на которых она тренировалась. Чем их больше, тем лучше будет результат.
Лучше всего у нейросетей получаются люди, еда, абстракции, хуже всего — техника, геометрические объекты и архитектура.

Расскажите, какие варианты изображений, которые сгенерировали три нейросети для команды ЮMoney, понравились вам больше всего? Ждём ваших комментариев!