Как нейросети упрощают бизнес: практическое применение для автоматизации процессов

Нейросети в 2024 году — уже не тренд, а бизнес-необходимость. Они дают компаниям преимущество перед конкурентами: сокращают рутину, экономят ресурсы команд и позволяют быстрее масштабироваться.

Как использовать возможности искусственного интеллекта для автоматизации процессов — рассказывает мой коллега Дмитрий Фомин, руководитель отдела разработки чат-ботов для Telegram в Magnetto.pro.

О чём узнаете в статье:

Как выяснили в своем исследовании «Яков и Партнеры» совместно с Яндексом, почти 20% российских бизнесов применяют нейронные сети в работе.

Чаще всего искусственный интеллект применяют в следующих сферах: маркетинг, клиентский сервис, разработка. 94% респондентов замечают, что «роботы» значительно сокращают затраты на рутинные процессы (в денежном эквиваленте и в человеко-часах).

А по данным от «Умной страны», у 37% респондентов ИИ решает задачи по копирайтингу, у 18% — по дизайну, у 25% — по программированию и SMM.

Кстати, аналитики большинства исследований сходятся во мнении, что к 2028 году экономический потенциал нейросетей в РФ будет достигать от 22 до 36 трлн рублей. 70% этого потенциала сфокусируются на следующих направлениях:

Можно выделить несколько преимуществ, которые появляются у бизнеса при использовании нейросетей для автоматизации процессов:

Повышение эффективности и производительности: автоматизация рутинных и повторяющихся задач, увеличение скорости обработки данных и выполнения операций.

Повышение точности, сокращение количества ошибок: нейросети способны обрабатывать большие объемы данных с высокой точностью, что снижает риск ошибок из-за человеческого фактора и повышает качество работы.

Оптимизация принятия решений: благодаря способности анализировать огромные массивы данных, нейросети могут выявлять закономерности и тенденции, что помогает оперативно принимать обоснованные решения.

Хотя исследования показывают, что довольно много компаний используют нейронные сети, они чаще всего применяются для решения отдельных задач посредством работы специалистов с сервисами и готовыми решениями на их основе. Потенциал этого технологического решения в автоматизации бизнес-процессов значительно превышает рамки простого инструмента. Оно способно эффективно оптимизировать и автоматизировать целые блоки операций компании, упрощая рутинные задачи и повышая производительность. Ниже приведен список, который поможет лучше понять возможности нейронных сетей.

Обработка естественного языка (NLP)

Позволяет облегчить работу отдела клиентской поддержки путем автоматизации обработки запросов клиентов через чат-боты и виртуальных ассистентов. Также появляется возможность анализировать тональность и проводить сентимент-анализ обращений клиентов для улучшения качества обслуживания и оперативного реагирования на проблемы.

Рекомендательные системы

Позволяют персонализировать предложения товаров или услуг на основе предыдущих покупок, поведения и предпочтений клиентов. Это позволяет бизнесу повысить уровень обслуживания и увеличить конверсию. Это может быть полезно не только для рынка e-commerce. Например, платформа Netflix использует нейронные сети для анализа данных о просмотренных фильмах и предлагает пользователям индивидуальные рекомендации, что способствует увеличению времени просмотра и удовлетворенности клиентов.

Управление цепочками поставок и логистика

В данной сфере искусственный интеллект позволяет прогнозировать спрос и оптимизировать запасы на складах. Также возможно автоматизировать планирование маршрутов доставки с учетом различных переменных. Например, трафик, погодные условия и так далее.

Финансовые операции

Возможно автоматизировать финансовый анализ, управление рисками и процессы по обнаружению мошенничества. Также появляется возможность автоматически выявлять аномалии в финансовых транзакциях и предотвращать фрод.

Управление персоналом

С помощью ИИ можно автоматизировать процессы подбора персонала, анализировать резюме и проводить первичный отбор кандидатов. Также становится возможным анализировать эффективность работы сотрудников и даже прогнозировать потребность в кадрах. Нейронные сети могут быть полезны для персонализации обучения сотрудников. Путем анализа данных об успехах и слабостях сотрудников, они могут предлагать индивидуальные образовательные планы, адаптированные под конкретные потребности и способности каждого сотрудника.

Контроль качества продукции

Возможно автоматизировать контроль качества на производстве с помощью систем компьютерного зрения, которые помогают выявлять дефекты продукции. Алгоритмы машинного обучения могут также анализировать параметры производства и исправность механизмов, предсказывая возможные неисправности, сообщая о необходимости провести техобслуживание или потребности в закупке деталей, которые могут выйти из строя.

Маркетинг и анализ рынка

С помощью ИИ реалистично автоматизировать сегментацию аудитории, анализировать тенденции рынка, а также — оптимизировать рекламные кампании в реальном времени на основе анализа данных о поведении потребителей, их предпочтениях, интересах и покупках. Это позволяет создавать персонализированные рекламные кампании и контент, увеличивая вовлеченность аудитории и конверсию.

Безопасность

Нейросети помогают в распознавании образов, анализе поведенческих паттернов для предотвращения мошенничества, это может значительно снизить финансовые потери компании и обеспечить защиту от кибератак. Системы видеонаблюдения, основанные на искусственном интеллекте, могут автоматически распознавать подозрительные поведения или ситуации, что позволяет обеспечивать безопасность рабочих процессов.

Улучшение качества продукции и услуг

Повышение точности и качества выпускаемой продукции за счет автоматизации контроля качества с использованием нейросетей для анализа изображений и данных. Улучшение качества обслуживания клиентов за счет персонализации предложений и быстрого реагирования на запросы.

Усиление конкурентных преимуществ

Компании, использующие нейросети, могут выйти на рынок с новыми продуктами быстрее конкурентов. У них появляется возможность оперативно адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и потребностям клиентов, используя данные в реальном времени.

При использовании нейронных сетей, важно осознавать, что есть риск столкнуться с проблемами. Трудности могут различаться в зависимости от специфики и сферы бизнеса, но существует несколько общих вызовов:

В Magnetto.pro мой отдел занимается комплексной работой с чат-ботами. Помимо создания обычных ботов, мы работаем над внедрением нейросетей для автоматизации разных процессов бизнеса. Ниже приведены реальные кейсы использования искусственного интеллекта в бизнес-процессах.

Поиск товаров от производителя по фотографии с указанием цены

Разработали ИИ-бот для распознавания изображений и сопоставления товаров с базой данных китайских производителей. Функционал позволяет пользователям загружать фото товара и моментально получать ссылки для прямой покупки.

Преимущества включают экономию времени и средств благодаря исключению посредников, а также упрощение выбора и сравнения продукции, улучшая тем самым клиентский опыт.

Генератор контента с учетом SEO-особенностей

Данная разработка позволяет использовать нейросеть для автоматического создания качественного контента и получать сотни статей ежедневно. Важно, что нейронная сеть обучалась специально под эти задачи и ее невозможно сравнивать с обычным ChatGPT.

Преимущество: экономия ресурсов за счет сокращения необходимости в большой команде копирайтеров и быстрое наполнение сайта релевантным контентом, что способствует улучшению SEO и увеличению трафика.

Разработка чат-ботов для автоматизации коммуникаций

Использование нейросети для разработки чат-ботов, которые могут вести беседу, обрабатывать данные, генерировать отчеты и организовывать документацию.

Результат: повышение качества обслуживания клиентов за счет круглосуточной поддержки. Освобождение времени сотрудников для занятия более сложными задачами.

Автоматизация оповещений и процессов в личных кабинетах

Использование искусственного интеллекта для автоматизации уведомлений и процессов в CRM системах позволяет:

И напоследок несколько простых и полезных советов, которые помогут понять нужны ли вашей компании чат-боты и для каких задач.

1. Определите цели и фокусы компании

Четко обозначьте, какие бизнес-задачи вы хотите решить с помощью нейросети.

2. Начните с малого

Выберите один или несколько процессов для начала, чтобы проверить возможности и ограничения технологии.

3. Убедитесь, что сможете предоставить доступ к качественным данным

Плохие данные могут привести к неправильному обучению моделей, а следовательно — к фатальным для бизнеса решениям.

Нейросети способны выполнять реальные бизнес-задачи, причем достаточно сложные. Хотя внедрение искусственного интеллекта в бизнес — достаточно сложный и дорогостоящий процесс, он окупает себя, так как позволяет значительно сократить ресурсы отделов и облегчить работу специалистов.