Как можно применить нейросеть в финансовой компании
Нейросети занимают особое место в технологической среде современных компаний: они способствуют ускорению и упрощению процессов, повышению эффективности работы. Существуют разные способы применения нейросетей, в том числе в финансовой сфере.
Ускоренная помощь клиентам (и внутренним – тоже)
Многие из нас сталкивались с чат-ботами: сейчас они уже умеют распознавать ключевые слова и могут дать ответы на самые распространенные вопросы. Такие боты основаны на нейросети, которая и позволяет имитировать живое общение.
Работа чат-бота дает возможность сократить время ожидания консультации клиента, когда все операторы заняты, без расширения штата. Качественный чат-бот способен значительно оптимизировать работу колл-центра и других отделов, отвечающих за коммуникацию с потребителем.
Оптимизация и упорядочивание внутренних систем
Нейросеть может помочь сотрудникам ориентироваться в объемных внутренних базах данных, быстро находить нужный ответ на вопрос. Это удобно, например, при обучении новых сотрудников или, когда они отсутствовали на работе какое-то время. Мы в Summit Group для этих целей внедрили нейро-консультанта, который оперативно дает ответы на вопросы нашей команды о том, какие внутренние регламенты сейчас актуальны, а какие процессы изменились в последнее время (как эта система повлияла на наше развитие, рассказали здесь).
Оформление и подача документов
Еще одна возможность применения нейросети – передача ей повторяющихся задач. Это позволяет как разгрузить сотрудников, так и сэкономить средства. В нашем случае одним из направлений, где мы перепоручили рутинные задачи «роботам», стала подача судебных исков. Иными словами, мы научили их формировать и отправлять заявления. Это значительно сократило время отправки и ожидания ответа, а сотрудники были переведены на другие, не рутинные участки работы (о том, какие еще показатели мы смогли улучшить, рассказали здесь).
А еще, поскольку нейросеть быстрее может обрабатывать информацию, а также допускает гораздо меньше ошибок, чем человек, то, в целом, работа программы с документами снижает риски неточностей.
Противодействие мошенничеству
В некоторых компаниях технологии искусственного интеллекта могут применяться для анализа действия клиента в целях выявления мошеннического поведения. Для этого, например, нейросеть анализирует сохраненные в истории данные о транзакциях пользователя и его финансовых действиях, затем – обрабатывает и выявляет характерные черты мошеннического поведения и сигнализирует, если у кого-то из клиентов был обнаружен такой паттерн. Так, нейросеть может обратить внимание сотрудника на какое-то действие заемщика, чтобы он провел дополнительную проверку.
Проверка и оценка заемщика
При оценке заемщика нейросеть используется для более быстрой обработки больших массивов данных. Так, в Summit Group нам удалось «научить» ее проводить проверку и рисовать «портрет» потенциального заемщика.
Раньше, чтобы одобрить или отклонить заявку клиента нужна была работа живого специалиста, сейчас нейросеть может вынести решение самостоятельно.
Маркетинг
Это достаточно широкое поле для применения нейросетей, здесь можно говорить сразу о нескольких направлениях. В первую очередь, создание иллюстраций. Конечно, со сложными дизайнами они пока справляются хуже специалистов, но на генерации простых картинок вполне могут сэкономить время дизайнера.
Также сейчас нейросеть широко применяют в создании текстов. Маркетинговые и, так называемые, «продающие» тексты она генерирует хорошо. А еще нейросеть может корректировать уже готовые тексты. Так, например, можно сэкономить на написании статей: тексты может создавать непрофессиональный райтер, а редактировать – нейросеть.
Несмотря на то, что обучаемые модели – отличная возможность оптимизировать процессы, при их применении важно помнить, что нейросеть не действует полностью безошибочно, она тоже допускает неточности, а значит человек всегда должен иметь возможность проверить ее работу. Еще лучше будет, если даже отлаженные процессы будут контролироваться хотя бы одним сотрудником.