Как генерировать высококачественные изображения ваших товаров для каталога, рекламы или маркетплейсов с помощью этого ИИ-инструмента

Теперь искусственный интеллект может превратить обычные фотографии ваших товаров в высококачественные изображения, которые идеально подходят для маркетинговых кампаний, рекламы или для маркетплейсов. Ваш продукт можно поместить в любую обстановку или объект с невероятным уровнем согласованности и фотореалистичности.

Представьте себе, что вы продаете кроссовки - традиционно вы должны были бы организовать фотосессию, найти идеальное место, нанять моделей и потратить часы на то, чтобы сделать правильные снимки.

Можно, но это дорого и чревато порчей товара.

Если вы продаете походную бутылку для воды, разве не здорово было бы разместить ее на фоне величественных гор или безмятежных озер?

Вы можете это сделать, но, похоже, придется потрудиться.

Но что, если бы существовал способ обойти все эти препятствия?

Что если бы вы могли создавать высококачественные, фотореалистичные изображения ваших товаров в любой обстановке - и все это не выходя из дома и не рискуя повредить ваши товары?

Сегодня вы можете сделать все это за считанные минуты.

Еще больше полезностей - в телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.

Посмотрите на эти примеры:

Довольно удивительно, правда?

Когда я впервые узнал об этой технологии, я был одновременно впечатлен и заинтригован. Как это возможно, и что стоит за процессом создания таких изображений?

Технология, которая делает это возможным, - тонкая настройка модели изображения.

В этой статье вы узнаете о том, что такое тонкая настройка модели изображения, как настроить собственную модель и как можно создавать собственные изображения с помощью этой модели.

Давайте начнем.

В контексте создания изображений это подразумевает настройку ИИ-модели на основе конкретных изображений, которые вы загрузите. По сути, вы учите ИИ понимать и воспроизводить уникальные особенности вашего продукта.

После того, как вы отправите модели изображения вашего продукта, ИИ изучит его узоры, текстуры, цвета и отличительные характеристики. Он адаптирует имеющиеся знания, чтобы генерировать высоко персонализированные и целевые результаты.

Это означает, что ИИ может создавать новые изображения вашего продукта в различных условиях, стилях и окружении, сохраняя при этом фотореалистичное качество и последовательность.

Например, предположим, у вас есть уникальная пара кроссовок. Загрузив несколько их изображений, вы можете настроить модель так, чтобы она генерировала новые изображения этих кроссовок в различных местах - на пляже, в городском пейзаже или даже в футуристической обстановке.

Обратите внимание, что искусственный интеллект не просто вставляет ваш продукт в эти фоны; он учитывает освещение, перспективу и контекст, благодаря чему изображения выглядят так, как будто они были профессионально сфотографированы в реальном месте.

Эта технология сэкономит вам массу времени, денег и энергии.

Весь процесс состоит всего из трех шагов:

Теперь давайте разберемся, как выполнить каждый шаг.

Существует множество способов обучения модели изображений Flux и создания изображений на основе обученной модели. В этой статье я буду использовать инструмент под названием Flux Labs AI, поскольку он прост в использовании.

Первый и, возможно, самый важный шаг - это подбор высококачественных фотографий вашего продукта.

Эффективность генерируемых ИИ-изображений во многом зависит от качества и разнообразия предоставленных вами снимков.

Вот примеры изображений:

Итак, теперь, когда ваши изображения для обучения готовы, можно приступать к процессу обучения.

Перейдите на сайт fluxlabs.ai и создайте бесплатную учетную запись. Войдя в систему, нажмите на выпадающий список ИИ-инструментов в навигационной панели и выберите Train Model. В результате вы перейдете на страницу для обучения модели изображений.

На странице обучения справа вы найдете подробные инструкции. Обязательно прочитайте эти инструкции, чтобы добиться наилучших результатов.

В поле model name введите имя вашей модели.

В поле trigger word добавьте уникальное название субъекта или объекта, на котором вы хотите обучить модель. Например, если вы обучаете модель на кроссовках Nike, дайте ей имя 'nikesneaker'.

Нажмите на область загрузки или перетащите изображения, которые вы подготовили на шаге 1. Заполнив все необходимые поля и загрузив изображения, нажмите кнопку Train Model.

Процесс обучения обычно занимает от 15 до 30 минут, в зависимости от количества и размера ваших изображений.

В течение этого времени вам не нужно оставаться на странице. Не стесняйтесь, перейдите в другое место или сделайте перерыв. Вы можете зайти на страницу обучения позже, чтобы узнать, закончилось ли обучение.

Как только статус изменится на «Ready», ваша модель будет готова к генерации изображений.

Теперь, когда ваша модель обучена, настало время для самой захватывающей части - создания персонализированных изображений вашего продукта в любых условиях, которые вы только можете себе представить.

Нажмите на кнопку Use model, и вы будете перенаправлены на страницу генерации изображений. Здесь вы можете генерировать пользовательские изображения аналогично тому, как вы генерируете изображения с помощью стандартных моделей Flux.

Вы можете настроить следующие параметры:

Вот несколько примеров:

Это действительно очень забавно и необычайно интересно.

Обучение модели изображения - дорогостоящий процесс, поскольку платформа использует графические процессоры A100 или H100.

При регистрации вы получите 10 бесплатных кредитов на генерацию изображений. Если вам нужно попробовать тонкую настройку, вам придется перейти на платный тарифный план:

#генерацияизображений #flux

Источник статьи на английском - здесь