Почему больше 60% компаний не справляются с AI-инновациями
Мои любимые Ateam (платформа по найму проектных команд) сделали небольшой отчет о том как компании переживают очередную трансформацию, которая может изменить подход к созданию продуктов на основе AI.
Проблема, о которой все молчат
Компании сталкиваются с глобальным дефицитом AI-талантов. Нанимать специалистов долго и дорого, а управление AI-проектами часто сводится к хаосу.
По данным BCG, 62% руководителей компаний назвали нехватку талантов главным препятствием на пути внедрения ИИ. По результатам опроса 2 000 руководителей (провела Adecco), 66% из них заявили, что им придется приобретать таланты в области ИИ извне, а не развивать их внутри компании. Старые методы найма или традиционные консалтинговые решения уже не работают.
В компаниях сотрудники мало используют ИИ, тяжело даются перемены, в то время как топовые фрилансеры и проектные команды уже во всю используют технологию. И это готовая экспертиза, которую можно купить.
Почему так?
В отчете приводится интересный пойнт про то, что мы находимся в новом времени. GenAI сильно отличается от предыдущих технологических революций, потому что она заставляет нас перейти от мышления покупки программного обеспечения к созданию технологий.
«Если вы хотите получить истинную ценность GenAI, вам, скорее всего, придется создавать индивидуальные продукты на основе собственных данных, которые и дадут вам конкурентное преимущество».
Но ключевое здесь - создавать!
Какое решение? Смешанные команды
Вместо того, чтобы собирать постоянный штат тех, кто шарит за ИИ, инновационные компании собирают смешанные команды (blended teams) — это ядро из своих сотрудников, усиленное топовыми фрилансерами и fractional-специалистами.
Такой подход не только ускоряет запуск продуктов, но и вносит гибкость, свежие идеи, майндсет стартапа.
Почему это решение работает?
1. Скорость. Если у вас есть "критически важная задача", которая требует быстрого доступа к специализированным талантам, собирайте команду из лучших специалистов мира и двигайтесь быстрее, чем конкуренты.
2. Гибкость. Иногда традиционные пути решения задач — например, долгий найм или обращение к крупным консалтинговым компаниям — оказываются слишком дорогими и медленными. С проектными командами вы быстро подстраиваетесь под изменения технологий, как только выходит что-то новое.
«Планирование рабочей загрузки - мертво. В конце концов, как можно планировать найм на 6-12 месяцев вперед, когда мы не знаем, какой технологический скачок нас ожидает? Вы уверены, что GPT5 или Claude 4 не заставят вас полностью переосмыслить возможности вашего бизнеса? Фрактальные команды больше не являются опцией - это необходимое условие для инноваций».
3. Экспертиза. Опытные фрилансеры уже не раз внедряли AI-решения и знают, как избежать ловушек. В ситуациях, когда вам требуется узкоспециализированная экспертиза, но компания не готова сразу брать новых сотрудников в штат на постоянной основе - смешанные команды - это решение.
Почему это важно для нас?
Кажется, сегодня примерно всё решают команды. Если вы строите продукт или планируете внедрять AI, подумайте, как вы можете собрать свой dream team. Смешанный подход — это не просто тренд, а стратегия, без которой скоро будет не выиграть.
P.S. И, кстати, что если смешанные команды могут вскоре пополниться AI-агентами — автоматизированными инструментами, которые не просто помогают, а становятся полноценными членами команды?