1. Отбор кандидатов
Отсортировать входящий поток кандидатов на вакансии помогают парсеры и чат-боты. Инструменты можно написать самому, воспользоваться услугами разработчика или использовать готовые решения на рынке.
2. Взаимодействие
Записывая характеристики кандидата, можем что-то пропустить из проведенного интервью. Решения на базе ИИ могут сделать анализ, что позволит рекрутеру не упустить основные сведения и детали.
3. Автоматизация рутинных задач
ИИ берет на себя планирование встреч, учет рабочего времени и обработку документов, снижая нагрузку на HR и освобождая время для личных встреч с кандидатами и сотрудниками.
4. Анализ данных и прогнозирование
ИИ выявляет закономерности и оценивает такие метрики, как вовлеченность и производительность, помогая прогнозировать текучесть кадров и улучшать удержание.
Итог: при умелом подходе, мы получаем мини-ассистентов, которые облегчают нам работу и жизнь, тем самым экономя время поиска и подбора.
Согласна. Нейросети позволяют сократить часть рутинной работы, повысить эффективность текущей работы и сократить количество ошибок! Если у вас есть опыт практической реализации внедрения ИИ с результатами, было интересно почитать в отдельной статье!