Как ChatGPT увеличивает прибыль бизнеса
ChatGPT стал одним из самых популярных инструментов в сфере автоматизации бизнеса и общения с клиентами. Его возможности разнообразны, а главное, их легко адаптировать под разные бизнес-задачи. Сегодня он помогает компаниям не просто отвечать на запросы клиентов, но и увеличивать продажи.
Как ChatGPT может повысить доходы компании и как его можно применить в различных сферах бизнеса, разберем с четкими примерами
Преимущества нейронный сетей
Искусственный интеллект когда-то был далекой мечтой ученых и любителей научной фантастики. По данным Ark Invest, сейчас стоимость отрасли составляет чуть менее 1 триллиона долларов, и, по прогнозам Ark Invest, к 2030 году она вырастет до 14 триллионов долларов. Это потому, что ИИ — это больше, чем просто суперкомпьютер, который может играть в шахматы и вести светские беседы; компании используют ИИ для автоматизации и оптимизации своих бизнес-процессов.
Нейронные сети можно адаптировать под большое количество задач:
- ChatGPT как инструмент поддержки клиентов: оперативные ответы и увеличение продаж
- Создание персонализированных рекомендаций на основе предпочтений клиентов
- Обучение клиентов новым продуктам и услугам: использование ChatGPT как менеджера по продуктам
- Привлечение клиентов через создание контента и консультации
- Улучшение маркетинговых кампаний с помощью анализа данных и предсказания поведения клиентов
- Автоматизация рутинных задач и снижение затрат на обслуживание
Какие известные компании уже во всю применяют нейронные сети?
В наше время уже каждая компания адаптировала под себя силу искусственного интеллекта так как он может существенно повысить эффективность работы любого сотрудника или оптимизировать бизнес-процессы. Компании использующие ИИ:
- Facebook(Meta)- автоматизированные алгоритмы удаляют большинство сообщений, нарушающих стандарты сообщества
- Nvidia- один из роботов помогает оптимизировать работу видеокарт. Например, классификатор изображения — это дискриминатор, который берет изображение и выбирает одну подходящую метку класса, например, определяет изображение как «собаку», «автомобиль» или «светофор», то есть выбирает метку, которая целиком описывает изображение. Полученный классификатором вывод обычно представлен в виде вектора чисел, где число от 0 до 1, выражающее уверенность сети в принадлежности изображения к выбранному классу. Дискриминатор также может составить целый список классификаций. Он может классифицировать каждый пиксель изображения как принадлежащий классу «людей» или «машин» (так называемая «семантическая сегментация»).
- Яндекс маркет- розволяет продавцам на маркетплейсе пользоваться встроенной нейросетью для генерации описания товаров
Что в итоге?
ChatGPT — это многофункциональный инструмент, способный изменить привычные подходы к продажам и взаимодействию с клиентами. Он позволяет компаниям не только автоматизировать многие процессы, но и создать уникальный клиентский опыт, который повышает лояльность, привлекает новых покупателей и увеличивает доходы.
А где "четкие примеры"?
Конкретный пример Яндекса