Как искусственный интеллект меняет наш мир: 5 шокирующих фактов, которые вы не знали.

Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто модное слово, а реальность, которая уже сегодня меняет нашу жизнь.

От автоматизации рутинных задач до создания искусства, например, я использую его для поиска информации, прошу подкинуть идеи, спрашиваю, что мне приготовить на обед, на ужин, делаю сравнительный анализ, могу посчитать разные задачи, даже можно просчитать геометрию, а если работаю с какой-то компанией, то могу просчитать их выручку, их прибыль, могу узнать, убыточная компания или нет, в общем и целом — ИИ проникает во все сферы человеческой деятельности.

В этой статье раскрою пять удивительных фактов о ИИ, которые заставят взглянуть на технологии под совершенно новым углом.

1. ИИ уже превосходит людей в креативности

Вы когда-нибудь слышали о том, что ИИ может писать стихи и создавать картины? Алгоритмы, такие как OpenAI's DALL-E и GPT, уже показывают впечатляющие результаты в создании визуального и текстового контента. Например, в 2022 году картина, созданная ИИ, была продана на аукционе за более чем 432 000 долларов! Возникает вопрос о сущности творчества и о том, кого можно считать художником.

2. Работы, о которых мы даже не догадывались, могут исчезнуть

Согласно исследованиям, ожидается, что до 2030 года более 800 миллионов рабочих мест могут быть автоматизированы. Это касается не только заводских работников, но и таких профессий, как бухгалтеры, юристы, врачи, операторы колл-центров, кассиры, водители больших машин и малых, журналисты, репортёры, складские работники, специалисты по маркетингу. Важно уже сегодня задуматься о том, какие навыки будут необходимы в будущем, и как адаптироваться к этим изменениям.

Ниже я опишу причины, по которым эти специализации могут просто исчезнуть, а их заменит ИИ.

Операторы колл-центров.

Причина: Автоматизация и чат-боты.

Современные ИИ-системы способны обрабатывать запросы клиентов через текстовые и голосовые интерфейсы. Чат-боты могут отвечать на стандартные вопросы, а системы автоматизированного распознавания речи (ASR) способны направлять вызовы к соответствующим отделам. Это снижает необходимость в человеческих операторах.

Кассиры

Причина: Самообслуживание и кассы без кассиров

Магазины все чаще используют технологии самообслуживания и автоматические кассы, что позволяет покупателям самостоятельно сканировать товары и оплачивать покупки без помощи кассиров. Это позволяет сократить расходы и ускорить процесс покупок, возможно, в будущем останется лишь 1 оператор ПК и директор, в крайнем случае будет востребован ещё и охранник торгового зала, все остальные, скорей всего, будут не нужны, но это не точно, но большую часть работы смогут оптимизировать ИИ.

Бухгалтера и счетоводы

Причина: Программное обеспечение для бухгалтерии

Существует множество программных решений, которые автоматизируют процессы ведения бухгалтерского учета, включая выставление счетов, расчет налогов и анализ финансовых отчетов. ИИ может выполнять эти задачи быстрее и с меньшим количеством ошибок, что снижает потребность в человеческих специалистах.

По данным некоторых исследований, более 40% малых и средних предприятий начали использовать автоматизированные бухгалтерские услуги или программное обеспечение для управления финансами. Около 70% финансовых организаций планируют внедрять ИИ-технологии в свою практику. Сокращение рабочих мест прогнозируют к 2030 году, поэтому стоит пересмотреть свои навыки и немного подтянуть знания в области ИИ, чтобы вас не уволили с бухгалтерской должности, а, наоборот, повысили и оставили в компании.

Водители грузовиков и такси

Причина: Автомобильные технологии без водителя

Разработка и внедрение автономных транспортных средств продолжается, и многие компании уже тестируют беспилотные грузовики и такси. Если эти технологии станут безопасными и экономически целесообразными, это может привести к значительному сокращению рабочих мест для водителей.

На данный момент, где уже ездят машины без водителей, это:

1) США
2) Китай
3) Европа
4) Япония
5) Израиль
6) Австралия

Будущее не за горами.

Журналисты и репортеры

Причина: Генерация контента с помощью ИИ

Программное обеспечение на базе ИИ, такое как GPT, и многие другие, могут автоматически составлять статьи и репортажи на основе данных и шаблонов. Уже используют для создания новостных заметок о спортивных событиях и финансовых отчетах, что может сократить потребность в журналистах для рукописного контента, да и экономия времени в целом.

Складские работники

Причина: Автоматизация складов

Компании, такие как Amazon, Walmart, Alibaba, Zebra Technologies, Siemens, Cargill, DHL, Honeywell, Fetch Robotics и многие другие, уже используют роботов для автоматизации процессов на складах, включая сортировку и упаковку товаров. Системы управления складом на базе ИИ могут более эффективно управлять запасами и оптимизировать логистику, что уменьшает потребность в человеческом труде.

Юристы и помощники юристов

Причина: ИИ для анализа документов и предсказаний

ИИ уже используется для анализа юридических документов, поиска прецедентов и прогнозирования результатов дел. Это позволяет сократить время, необходимое для выполнения рутинных задач, и снижает потребность в помощниках юристов и некоторых юристах.

Специалисты по маркетингу

Причина: Автоматизация маркетинговых задач

Многие аспекты цифрового маркетинга, такие как анализ данных, распределение контента и управление рекламными кампаниями, могут быть автоматизированы. Использование ИИ для создания персонализированных предложений и анализа поведения клиентов может снизить потребность в традиционных маркетологах, аж всплакнул, но не унываем, в любом случае человеческие факторы никто не отменял.

3. ИИ в борьбе с изменением климата

ИИ не только меняет рабочие процессы, но и помогает решать глобальные проблемы. Например, алгоритмы используются для анализа больших объемов данных о климате, что позволяет точно предсказывать стихийные бедствия и разрабатывать эффективные стратегии по борьбе с изменением климата. Это открывает новые горизонты в экологии и устойчивом развитии.

4. Персонализированные рекомендации: от музыки до медицины

Вы когда-нибудь задумывались, как Spotify, Netflix, Pandora, Apple Music и другие знают, что именно вы хотите слушать или смотреть? Это результат работы ИИ-алгоритмов, которые анализируют ваши предпочтения и поведение.

Более того, в медицине ИИ помогает врачам разрабатывать персонализированные методы лечения на основе генетической информации, что может значительно повысить эффективность терапии.

5. Этические дилеммы и опасности ИИ

С ростом возможностей ИИ возникают и серьезные этические вопросы. Как предотвратить предвзятость в алгоритмах? Кто несет ответственность за действия ИИ? Эти проблемы требуют немедленного внимания и обсуждения. Специалисты по этике, разработчики и законодатели должны работать вместе, чтобы создать безопасные и прозрачные системы.

Как ни крути, но многие рабочие профессии будут всё равно нужны и востребованы, ИИ не сможет передать чувства, не сможет передать душу, не сможет быть супердизайнером, где какая-то мелочь нужна и важна, а ИИ не сможет это обработать и передать, писатель сможет передать какие-то эмоции, когда ИИ будет передавать это всё по заданным алгоритмам, я не спорю, что развитие не стоит на месте, возможно, в скором времени будет тяжело отличить реальность от ИИ, но роботы до сих пор не могут заменить многих врачей, только врачи могут оценить состояние пациента, когда ИИ этого не делает, либо делает, но с огромной погрешностью.

Ниже оставляю список полезных файлов забирайте их скорей, я делаю всё для людей в бесплатном доступе:

Автопостинг Telegram + Дзен

Гайд, как постить музыку ВК, больше чем 1 трек

Классификатор ККТУ

Бенчмарки рекламных размещений